一、如何快速选取区域或单元格ctrl+A 框选连续区域表格的两个极端,用shift连接点击该列/该行去到该单元格的任意其他地方 ctrl+方向键/双击单元格框选:ctrl+shift+方向键选中不连续的区域 shift+F8 (退出用 Esc) / ctrl+点击点击表格三角(会保留列宽、格式、内容)【注】空列可以隔开的一个个表格二、表格中行与列的设置表格内容被隐藏:选中整列 出现黑色十字形,双击            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.加深三表概念    明确做做这件事情只需要三张工作表    确定数据身份,据此判定它们分别属于哪张工作表    设计分类汇总表样式    设置数据关联,根据参数和源数据自动获得分类汇总结果  在企业管理里描述一个产品最好用代码而非文字。例如:大学英语3上册—>DXYY-3-1  好处:在表中设定唯一的代码,源数据表中的其他明细数据,可以由代            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            题目如下:        上一次接触过二叉树这种数据结构是在编写霍夫曼压缩算法的代码实现的时候,使用树这种结构来求每个字符的最短编码(出现频率越高,需要编码长度越短(省空间),在树结构结构中,该叶子节点就越接近根节点,即路径越短,编码越短);看到这个题目,就确定是递归的做法;   &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            行与行,列与列互换位置,要按照shift键和鼠标拖动即可; 找到表格的首尾行 在任意一个表格的横线上,鼠标变为十字,双击即可; 冻结拆分单元格 会将左上方的全部冻结; 拖拽单元格 复制,序列(按住ctrl) 自定义序列 文件-》选项-》高级-》常规-》编辑自定义列表 跨越合并 对齐方式-》合并后居中 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Excel 的培训。 
 One. 数据的处理 
 1. 当前日期: ctrl+; 
 2. 已有文本: Alt+↓  
 3. 自动出现文本后文字: format Cells + custom: general"人" 
 4. 金额显示不同的单位: Excel中#代表金额,逗号是表示的是隐藏的位数:  #,"K"// #,##,,"            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一,统计学     统计学主要通过利用大量数据进行量化分析,总结出一些经验规律,做出后期推断和预测,从而为相关决策提供依据和参考,其不仅仅是统计数字,还包含了调查、收集、分析、预测等,应用范围十分广泛。二、数据挖掘     顾名思义就是从海量数据中“挖掘”隐藏信息,按照教科书的说法,这里的数据是“大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    近年来,随着经济社会数字化发展,商业银行逐步向数字化、智能化转型,监管部门对商业银行数据报送质量也越来越重视。自2020年5月9日工行、农行、中行、建行、交行、邮储、中信、光大8家商业银行因监管标准化数据(EAST)系统数据质量及报送存在违法违规行为,被银保监会罚款共计1770万元。 &nbs            
                
         
            
            
            
              在我们日常的办公生活当中,使用Excel表格来统计各种数据信息,已经成为很多小伙伴们的工作日常了。而有的小伙伴需要在表格当中录入数据,而有的小伙伴就需要对表格当中的数据进行查看、核对。  而如果Excel表格当中的数据内容过多的话,那么此时表格在查看、核对的时候,就会变得非常麻烦,因为数据一多起来,我们很有可能连这条数据到底有没有选对可能都会觉得有问题,更何况是核对表格当中的数据是否正确了。            
                
         
            
            
            
            DeepTables:用于表格数据的深度学习工具包简介MLP(也称为全连接神经网络)已被证明在学习分布表示方面效率低下。 事实证明,这些模...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、高尔顿数据集进行线性回归分析(一)父母身高平均值和其中一个子女身高进行回归分析(二)父亲的身高和其中一个子女身高进行回归分析(三)父亲的身高和儿子身高进行回归分析(四)母亲身高和儿子身高进行回归分析二、Anscombe四重奏数据集进行线性回归分析小结 一、高尔顿数据集进行线性回归分析(一)父母身高平均值和其中一个子女身高进行回归分析1.对数据集的数据进行预处理 ①通过Excel求每个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            有网友留言和私信问在EXCEL表里如何分类汇总?如图老是出问题,为何汇总的如图所示总是求和的不对?究竟是哪里出了问题?下面就以分类汇总做一个专题讲解:为尽量表述全面,下面以一个实例对表格中的商品名称进行数量和金额的汇总一、排序在分类汇总前,我们必须先要对数据进行排序,否则无法进行分类汇总,或汇总出错。1、ALT+D+S,打开排序(数据---排序,因版本不同菜单栏显示的会有所不同            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录Excel深度解析历程故事背景技术选型方案一、 直接采用现成的框架二、 自己处理解析遇到的困难升级的思路一、大胆的创想二、深度解析实践第一步第二步第三步性能测试性能提升空间小结 Excel深度解析历程故事背景最近公司分配了一个任务,里面就有各种各样的文件解析,由于公司之前也找过外包公司开发过同样的代码,
   但是xlsx格式的文件接口响应速度惨不忍睹,下面用的全部都是同一个文件测试,文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    EXCEL(一) 创建EXCEL文档一.启动与退出1.      启动:           方法一:通过桌面上或"开始"菜单->"程序"中的快捷方式启动方法二:通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            好久没有更新读书系列的文章了,今天推荐的这本《深入浅出数据分析》是一本非常适合数据分析行业入门的读物,以章回小说的方式由浅入深地讲述数据分析从业人员要用到的方法,从实际案例出发,告别晦涩难懂的概念。文章末尾有关于这本书的知识图谱总结。深入浅出系列,同系列的还有《深入浅出统计学》、《深入浅出Python》、《深入浅出SQL》等,当然这本书读完以后强烈建议接着读《深入浅出统计学》,加深对数据分析和统计            
                
         
            
            
            
            引导语本文从一个递归栈溢出说起,像大家介绍一下如何使用尾调用解决这个问题,以及尾调用的原理,最后还提供一个解决方案的工具类,大家可以在工作中放心用起来。递归-发现栈溢出现在我们有个需求,需要计算任意值阶乘的结果,阶乘我们用 n!表示,它的计算公式是:n! = 123……(n-1)n,比如说 3 的阶乘就是 123。对于这个问题,我们首先想到的应该就是递归,我们立马写了一个简单的递归代码:// 阶乘            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   ETA:Estimated Time of Arrival,地图服务中一个十分重要核心的基础能力。高德百度的导航,美团的配送,滴滴的接送驾等等,可以说有地图的地方就有ETA。我了解到的,美团配送的ETA是树模型(应该是xgb那一套),高德百度正在基于路况预测做,滴滴在KDD2018有两篇ETA的论文(论文地址:https://www.kdd.org/kdd2018/accepted-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            现在很多人做数据分析会被推荐选择去用编程R和Python、PowerBI、Tableau、Qlik、Smartbi…从目前数据分析的行业来说,Excel是世界上使用人数最多的报表分析工具,没有之一。过去是,现在是,可预见的将来也是。可惜的是大多数人都不知道它的潜力有多大,也不知道Smartbi插件的存在,以致于很多厂商都以"摆脱Excel烦恼"来推销自己的产品,其实这是把报表工具和Excel对立了            
                
         
            
            
            
            数据应用是一个长期的过程,不能一蹴而就。因此,需要进行明确的阶段性划分,并抓住每个阶段的关键性任务,合力配置资源,逐步实现转型。数据应用整体原则可总结为 “由浅入深”,具体分为三步:1、搭骨架从数据源、大数据平台(含BI商业智能分析软件)、主题模型、适用对象搭建好数据分析架构。这个过程需要确定集团层级和业务板块层级都来自哪些基础业务系统及其健全性,数仓建设、存储及计算资源保障、BI分析场景设计、集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            端午节快今天端午节呀,所以更新的有点晚~这个系列的日更只会迟到,但不会缺席!来看看分类汇总和定位工具的应用以及创建组工具吧~0   1   先来看看数据源,会发现使用的数据源就是我们第一节讲的数据透视表的数据。其实在数据透视表在一定意义上就是分类汇总。那么第一个问题:分地区统计金额的总计。这个问题里包含三个关键词:1)分类:地区2)统计:金额3)用什么方式统计:总计在使用分类统计这个统计之前            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            表格数据需要深度学习吗?NIPS 2022, Why do tree-based models still outperform deep learning on typical tabular data?尽管大多数发表的表格深度学习研究声称能够击败或匹敌基于树的模型,但这些声称受到了质疑,有些简单的深度学习模型(如Resnet),似乎能够与一些「新模型」竞争,并且大多数这些方法似乎在新的数据集上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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