Redis 消息队列不支持消息的多播机制消息多播允许生产者生产一次消息,中间件负责将消息复制到多个消息队列,每个消息队列由相应的消费组进行消费。它是分布式系统常用的一种解耦方式,用于将多个消费组的逻辑进行拆分。支持了消息多播,多个消费组的逻辑就可以放到不同的子系统中。如果是普通的消息队列,就得将多个不同的消费组逻辑串接起来放在一个子系统中,进行连续消费。为了支持消息多播,Redis 不能再依赖于那
通过部署多个实例,就形成了一个哨兵集群,哨兵集群中的多个实例共同判断,可以降低对主库下线的误判率。考虑一个问题:如果有哨兵实例在运行时发生了故障,主从库还能正常切换?实际上,一旦多个实例组成了哨兵集群,即使有哨兵实例出现故障挂掉了,其他哨兵还能继续协作完成主从库切换的工作,包括判定主库是不是处于下线状态,选择新主库,以及通知从库和客户端。支持哨兵集群关键机制,包括:基于 pub/sub 机制的哨
一.设计模式-发布订阅模式发布订阅模式,又叫观察者模式,属于四人帮的二十三个设计模式中的行为模式。”定义对象间一种一对多的依赖关系,使得每当一个对象改变状态,则所有依赖于他的对象都会得到通知并被自动更新“,模式UML如下图。通俗一点可以理解为,Subject中保存了Observer的引用组成的列表。Subject状态变化时,遍历列表调用所有Observer的notify成员方法。发布订阅模式应用场
1 案例主从集群有1个主库、5个从库和3个哨兵实例,突然发现客户端发送的一些数据丢了,直接影响业务层数据可靠性。最终排查发现是主从集群中的脑裂问题导致:主从集群中,同时有两个主节点都能接收写请求。影响客户端不知道应往哪个主节点写数据,导致不同客户端往不同主节点写数据。严重的,脑裂进一步导致数据丢失。2 脑裂原因最初问题:在主从集群中,客户端发送的数据丢失了。2.1 为什么数据丢失?① 确认数据
# Redis Pub/Sub消息丢失情况 ## 概述 Redis是一个高性能的内存数据库,支持发布/订阅(Pub/Sub)模式。在Pub/Sub模式中,发布者将消息发送到特定的频道,而订阅者则可以订阅一个或多个频道,以接收相应的消息。 然而,在特定情况下,Redis Pub/Sub可能导致消息丢失。这篇文章将向刚入行的开发者介绍Redis Pub/Sub的工作流程,并指导他们如何避免消息
原创 2023-10-26 10:24:49
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前言Redis 作为一款内存数据库,被广泛使用于缓存,分布式锁等场景,那么假如断电或者因其他因素导致 Reids 服务宕机,在重启之后数据丢失Redis 持久化机制Redis 虽然是定义为一个内存数据库,但是其也支持数据的持久化,在 Redis 中提供了两种持久化机制:RDB 持久化和 AOF 持久化。RDB 持久化机制RDB 全称为:Redis DataBase,是 Redis 当中默认的
# Redis挂了数据丢失? ## 1. 介绍 在使用Redis进行数据存储时,一个常见的问题是:如果Redis挂了,数据丢失?为了回答这个问题,我们需要了解Redis的持久化机制和数据恢复方法。 ## 2. Redis持久化机制 Redis提供两种持久化机制,分别是RDB和AOF。 ### 2.1 RDB持久化 RDB持久化通过将Redis在内存中的数据定期快照到磁盘上的RD
原创 2023-10-17 06:33:14
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# Redis断电丢失数据 ## 1. 整件事情的流程 首先,我们需要了解Redis是一个内存数据库,数据存储在内存中,而不是磁盘上。当Redis服务正常运行时,数据实时写入磁盘进行持久化,但如果Redis服务突然断电或宕机,内存中的数据可能丢失。 为了解决这个问题,Redis提供了持久化机制,通过将数据定期写入磁盘来保证数据的持久性。有两种主要的持久化方式:RDB快照和AOF日志。
原创 4月前
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简介背景Redis是一种内存数据库,在断电时数据可能丢失。比如你redis整个挂了,然后redis不可用了,如果没有持久化的话,redis就会丢失所有的数据,如果通过持久化将数据搞一份儿到磁盘上去,然后再定期同步到一些云存储服务上去,那么就可以保证一些数据丢失,保证数据的可靠性。持久化方式Redis中为了保证在系统宕机(类似进程被杀死)情况下,能更快的进行故障恢复,设计了两种数据持久化方案,分
转载 2023-06-13 11:50:47
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一、Redis是什么        Redis,即远程字典服务,是一个开源的用C语言开发的基于内存的高性能key-value数据库。由于数据存储在内存中,因此Redis的速度很快,但是每次重启Redis服务时,其中的数据丢失,所以,Redis提供了持久化存储机制,将数据以某种形式保存在文件中,每次重启时,可以自动从文件加载到内存中。二、Redis优缺点优
转载 2023-07-03 20:11:50
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1. Redis 存储由于Redis数据都存放在内存中,如果没有配置持久化,redis重启后数据就全丢失了,于是需要开启redis的持久化功能,将数据保存到磁盘上,当redis重启后,可以从磁盘中恢复数据redis提供两种方式进行持久化,一种是RDB持久化(原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化),另外一种是AOF持久化(原理是将Reids的操作日志以追加的方
转载 2023-07-09 11:13:40
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文章目录Redis持久化一、RDB二、AOF三、AOF 重写四、RDB 与 AOF 的对比 Redis持久化概述持久化Redis 提供了RDB 和 AOF两种持久化方式为啥需要 Redis 持久化?Redis 是内存数据库,宕机后数据消失。Redis 重启后快速恢复数据,要提供持久化机制。好了,知道了这两个问题后,我们就来看看 Redis 是如何将数据存储到硬盘里面,使得数据Redis
转载 2023-05-25 15:59:56
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文章目录断电为什么数据丢失redis的持久化机制rdb机制RDB 优缺点在生成 RDB 期间,Redis 可以同时处理写请求么?aof机制
原创 2023-02-27 09:46:53
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# Redis重启之后数据丢失? ## 引言 Redis 是一种基于内存的键值数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、实时排行榜等场景。在使用 Redis 的过程中,我们经常会遇到一些问题,例如数据丢失。本文将探讨 Redis 在重启后是否导致数据丢失,并通过代码示例进行验证。 ## Redis 持久化 为了解决数据丢失的问题,Redis 提供了两种持久化的方式: 1. 快照(snap
原创 2023-08-28 07:19:19
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RDB 持久化的缺点 RDB 持久化,这种持久化可以将数据库里面的数据以二进制文件的形式储存到硬盘里面。 RDB 持久化有一个缺点,那就是,因为创建 RDB 文件需要将服务器所有数据库的数据都保存起来, 这是一个非常耗费资源和时间的操作,所以服务器需要隔一段时间才创建一个新的 RDB 文件,也即 是说,创建 RDB 文件的操作不能执行得过于频繁,否则就会严重地影响服务器的性能。 比如说,在 sa
Redis数据的可持续化有两种模式:RDB和AOFRDB模式 优势: 1. RDB是Redis数据集的基于时间点的紧凑的副本,非常适合于备份场景。比如每个小时对RDB文件做一次小的归档,每天对RDB文件做一次大的归档,每月对RDB文件做一次更大的归档。这样可以在必要的时刻选择不同的备份版本进行数据恢复。 2. RDB方式的开销较低,在该种方式下Redis父进程所要做的仅是开辟一个子进程来做剩
Redis del bigkey之后为啥还是阻塞的呢?明明开启了lazyfree,为啥别人立马可以删除?干货:[公粽号:堆栈future]lazyfree redis 4.0引入lazyfree-lazy-user-del 6.0引入为什么del删除bigkey是阻塞的lazy-free是4.0新增的功能,但是默认是关闭的,需要手动开启。你开启之后,然后用del删除一个几万的key,发现命令阻塞在
持久化简介:不知道大家有没有遇见过,就是正工作的时候停电了,如果你用的是笔记本电脑还好,你有电池,但如果你用的是台式机呢,那恐怕就比较灾难了,假如你现在正在写一个比较重要的文档,如果你要使用的是word,这种办公自动化软件的话,他一旦遇到停电,其实你不用担心,因为它会给你生成一些其他的文件。其实他们都在做一件事儿,帮你自动恢复,有了这个文件,你前面的东西就不再丢了。那什么是自动恢复呢?你要先了解他
redis的主从复制,集群 文章目录redis的主从复制,集群【一】redis的主从复制【二】redis的构建集群【三】链接 【一】redis的主从复制什么是主从复制 持久化保证了即使redis服务重启也不会丢失数据,因为redis服务重启后会将硬盘上持久化的数据恢复到内存中,但是当redis服务器的硬盘损坏了可能导致数据丢失,如果通过redis的主从复制机制就可以避免这种单点故障,如下图:主从
转载 2023-06-13 11:24:30
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如果master还没有同步到slave业务读取脏数据问题问题阐述:master用来写,slave用来读,当master还没有同步到slave这时候我们读slave出现了脏数据解决方案:在redis缓存中增加标记.A发起写请求,更新了主库,但在缓存中设置一个标记,代表此数据已经更新,标记格式(业务代号:数据库:表:主键ID)根据自己业务场景。 2.设置此标记,要加上过期时间,可以为预估的主库和从库同
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