### Kubernetes集群健康
Kubernetes是一个开源的容器编排引擎，用于自动化容器的部署、扩展和管理。在Kubernetes集群中，保持集群健康非常重要，以确保应用程序能够稳定地运行。本文将介绍一些关于Kubernetes集群健康的重要概念，并提供一些代码示例来帮助监控和维护集群健康。
#### 监控Kubernetes集群健康
监控Kubernetes集群健康可以通过多种方
原创
2024-03-26 06:45:48
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原文地址：https://blog.51cto.com/ylw6006/2084403 本文介绍在k8s集群中使用node-exporter、prometheus、grafana对集群进行监控。 其实现原理有点类似ELK、EFK组合。node-exporter组件负责收集节点上的metrics监控数据，并将数据推送给prometheus, prometheus负责存储这些数据，grafana将这些
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2024-02-06 15:05:00
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kubernetes集群故障排查--节点健康监测
原创
2024-07-28 19:23:14
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背景集群正常服务时，会出现容器死掉问题，如宿主机故障、资源不足、下游故障等。这个时候容器需要从endpoints摘除(容器挂了就不能接流了)，并执行它的restart策略。LivenessProbe、ReadinessProbe和StartupProbe可以比较优雅地解决这类问题。简介官方文档：https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-conta
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2024-10-11 12:01:17
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apiserver curl --cacert /etc/kubernetes/pki/ca.crt --cert /etc/kubernetes/pki/apiserver-kubelet-client.crt --key /etc/kubernetes/pki/apiserver-kubelet ...
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2021-08-17 13:41:00
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# K8s 健康检查的实现指南
## 引言
在 Kubernetes（K8s）中，健康检查是确保应用服务持续可用的重要机制。K8s提供了两种类型的健康检查：**就绪探针（Readiness Probe）**和**存活探针（Liveness Probe）**。就绪探针用于判断某个应用是否可以接收流量，而存活探针用于判断应用是否在正常运行。当探测失败时，K8s将会自动重启不健康的容器或将流量从其路
上一章我们对ES集群索引分片管理进行了简单的介绍，有兴趣的朋友可以参考一下elasticSearch核心概念的介绍（十四）：ES集群索引分片管理ES集群监控管理这里我们来介绍一下ES集群的健康管理查看集群健康状态http://172.25.45.150:9200/_cat/health?vstatus：集群的状态
red：表示集群不可用，有故障yellow：表示集群不可靠但可用，一般单节点
# MongoDB集群健康
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库管理系统，它支持在集群环境中运行以提供高可用性和伸缩性。在建立MongoDB集群时，确保集群的健康状态是非常重要的。本文将介绍如何监控和维护MongoDB集群的健康。
## MongoDB集群健康检查
MongoDB集群的健康状态可以通过以下几个方面进行检查：
1. **节点状态**：确保每个节点都处于正常运行状态。
2
原创
2024-05-01 07:22:43
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探秘 Kubernetes 健康监测在 Kubernetes（简称 K8s）中，健康监测是确保应用始终保持最佳状态运行的重要保障。无论你是初学者还是资深 SRE 工程师，掌握健康监测的原理和使用方法，能够帮助你快速发现问题并保障集群稳定性。这篇文章将用通俗易懂的语言，为你揭开 Kubernetes 健康监测的神秘面纱。健康监测到底是干嘛的？健康监测是 Kubernetes 中用来检查 Pod 和容
集群健康一个 Elasticsearch 集群至少包括一个节点和一个索引。或者它可能有一百个数据节点、三个单独的主节点，以及一小打客户端节点——这些共同操作一千个索引（以及上万个分片）。不管集群扩展到多大规模，你都会想要一个快速获取集群状态的途径。Cluster Health API 充当的就是这个角色。你可以把它想象成是在一万英尺的高度鸟瞰集群。它可以告诉你安心吧一切都好，或者警告你集
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2024-03-28 19:34:49
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因为估计我没那么多服务器去做分片,所以下只是类似主从的服务器集群,没有对单个数据库再分片到多个机器上.以下目标就是在多个机器上都保存一份完整数据,并能自动主从切换(未实现)即便是这样,配置仍然一波三折,特别网上的文章多基于本机或者是版本实现差异,多个步骤是对不上那些教程的.使用版本 mongodb-win32-i386-2.0.21.解压后即可开始使用.2.讲解一下配置文件.网上的例子基本都是命令
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2023-09-07 21:37:57
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升级注意事项：1、升级时可以跨补丁版本升级，比如v1.22.x可以升级v1.22.y，其中补丁版本y>x+1；也可以v1.22.x升级v1.23.x；但是不能跨次要版本升级，比如v1.22.x升级1.26.x是无法升级的。 2、多个master 节点的kube-apiservice 版本要求。 **kubelet：**kubelet 版本不能比kube-apiserver 版本新，并且最多只
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2023-12-01 12:05:42
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文章目录集群方案一，集群安装准备主控服务器下载离线文件，安装Docker安装 python、pip、ansible工作节点二，配置集群安装环境启动 kubeasz 容器设置参数允许离线安装配置免密登录其他服务器创建集群配置配置服务器地址执行一键安装设置 kubectl 命令的别名 Kubernetes容器自动管理工具、持续部署工具
谷歌的开源工具，开源之前在谷歌内部使用几年的时间，管理上千万
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2023-10-05 14:20:43
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文章目录一、Kubernetes简介1.背景2.优势3.kubernetes设计架构4.核心组件二、Kubernetes的部署1.实验环境2.实验步骤server1：server2、3、4：server2： 一、Kubernetes简介1.背景在Docker 作为高级容器引擎快速发展的同时，在Google内部，容器技术已经应用了很多年，Borg系统运行管理着成千上万的容器应用。Kubernete
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2023-08-08 13:53:06
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1.集群升级版本和方案说明#集群版本升级说明
小版本升级：1.21升级到1.21.5，小版本的升级是稳定的升级，是属于稳定更新，一般是修复此版本的某些bug
大版本升级：1.21升级到1.26(1.24)，大版本更新可能会出现api的变化，其他插件的变化，做大版本升级需要提前把所有在生产环境运行的pod的yaml文件在最新版的1.26-k8s集群环境做测试，把需要修改的api和各种插件都在测试环境
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2023-10-31 20:14:37
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Kubernetes集群安装部署•Kubernetes集群组件: - etcd 一个高可用的K/V键值对存储和服务发现系统 - flannel 实现夸主机的容器网络的通信 - kube-apiserver 提供kubernetes集群的API调用 - kube-controller-manager 确保集群服务 - kube-scheduler 调度容器，分配到Node - kubel
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2023-10-08 20:51:42
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# 实现多 Kubernetes 集群的指南：Kubernetes 多集群
在现代应用程序架构中，Kubernetes 已经成为一种流行的容器编排工具。为了增强灵活性、可用性和可管理性，许多组织选择部署多 Kubernetes 集群。本文将指导你如何实现多 Kubernetes 集群的架构，包含从基础设置到实际配置的每一步。
## 流程概述
以下是实现多 Kubernetes 集群的基本流程
原创
2024-08-01 05:32:10
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目录一、Kubernetes简介1.k8s简介2.kubernetes设计架构二、Kubernetes部署1.环境清理2.k8s引擎配置3.配置k8s的仓库文件并下载软件4.本地拉取景象（8个），上传至仓库5.初始化k8s集群6. 安装flannel组件7.将其他节点加入k8s集群 一、Kubernetes简介1.k8s简介在Docker 作为高级容器引擎快速发展的同时，在Google内部，容器
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2023-09-29 20:37:46
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Kubernetes集群安装1.前期准备准备三台服务器 2核4G
1.k8s-master 172.31.0.2
2.k8s-node1 172.31.0.3
3.k8s-node2 172.31.0.4
开通青云服务器https://console.qingcloud.com/gd2/instances/
也可以在本机使用VMware搭建三台虚拟机2.安装环境搭建2.1 docker安装
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2024-02-13 20:32:41
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目录一、环境信息1、系统信息2、虚拟机信息 3、虚拟机资源信息二、详细安装步骤1、三台主机基础设置(1)、关闭防火墙(2)、关闭selinux(3)、关闭swap分区(4)、配置时间同步(5)、添加主机映射关系(6)、免密认证设置(7)、设置网桥参数(8)、安装docker、kubeadm、kubelet2、master主机部署kubernetes(1)、执行命令(2)、设置环境变量使用
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2023-09-15 19:17:12
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