1. 简介 在分布式业务开发中，很多场景都需要添加分布式锁。在具体实践过程中，研发人员都需要自行实现，导致实现方式不统一，代码风格迥异，难以维护。
在Mybatis-Plus生态中，Lock4j提供了支持redission、redisTemplate、zookeeper的分布式锁组件，简单易用，功能强大，扩展性强。
以redis
# 实现 Spring Boot 和 MySQL 的锁超时管理
在日常开发中，数据库的锁管理和超时设置会对系统性能产生重大影响，尤其是当并发访问频繁的情况下。为了确保你的 Spring Boot 应用程序能够高效地与 MySQL 数据库进行交互，理解并实现锁超时是非常重要的。本文将以简单易懂的方式指导你如何在 Spring Boot 中实现 MySQL 锁超时。
## 流程概述
以下是实现锁
背景本学期暑期项目实训，我们组开发的是选座小程序。在用户选座的过程中，必然要求如果多个用户同时选择了同一个座位，那只能有一个用户选座成功，数据库中只能插入一条选座信息，其他用户只能选座失败，收到座位已被选的提示。一开始对于这一部分限制只使用了@Transactional启用事务。但后来一想这样做只能保证在选座的过程中对数据库各表的增删改过程的原子性，而无法保证一个座位只能被一个用户选择。学习过程后
参考shedlock官网：https://github.com/lukas-krecan/ShedLock在分布式系统中部署定时任务时，所有的定时任务会在不同的节点上都执行一遍，以下是使用shedlock的解决方案：要求：不使用Redis。方法二（推荐）：使用xxl-Job，你值得拥有！第一步：引入shedlock包maven中pom文件添加如下配置：<dependency>
&
基于redis的分布式锁spring-boot starter组件，使得项目拥有分布式锁能力变得异常简单，支持spring boot，和spirng mvc等spring相关项目快速开始spring boot项目接入1.添加lock starter组件依赖，目前还没上传到公共仓库，需要自己下源码build ，已上传到maven中央仓库<dependency>
<groupId&
接上文SpringBoot中事务执行原理分析（一）分析后，我们本文详细跟踪下TransactionInterceptor是如何控制事务行为的。前面我们提到了，我们的service被包装为代理。当触发目标方法时首先触发了DynamicAdvisedInterceptor的intercept方法,我们就从这里开始跟踪。【1】前置流程① 获取方法的拦截器链首先触发下面这行代码获取方法的拦截器链。// C
基于redis的分布式锁spring-boot starter组件，使得项目拥有分布式锁能力变得异常简单，支持spring boot，和spirng mvc等spring相关项目 快速开始spring boot项目接入1.添加lock starter组件依赖，目前还没上传到公共仓库，需要自己下源码build ，已上传到maven中央仓库org.springframework.boot
掘金链接：一 Spring boot 组件自动装配 在Spring boot框架中，我们可以不必配置xml文件，就能完成Bean注入IOC的动作。这在之前的Spring是通过xml配置来说明要装配的组件，Spring boot为了简化开发人员的配置工作，遵循"约定大于配置，配置大于编码"原则，通过约定来实现IOC的注入，通过默认配置来代替常规的配
# Spring Boot MySQL Lock Timeout 解决方案
在使用Spring Boot和MySQL进行开发时，可能会碰到“Lock Timeout”异常，这意味着某个事务在等待获取锁时超时了。锁定超时往往是由于事务并发访问同一数据而引起的，不当的锁管理会导致性能瓶颈及请求失败。因此，理解和解决这一问题显得尤为重要。
## 问题描述
假设我们的应用有一个在线商店，用户可以对商
前言去年我们项目做了微服务1.0的架构转型，但是服务监控这块却没有跟上。这不，最近我就被分配了要将我们核心的微服务应用全部监控起来的任务。我们的微服务应用都是SpringBoot 应用，因此就自然而然的想到了借助Spring Boot 的Actuator 模块。本篇是我在完成这个工单之后，对Spring Boot Actuator模块 学习应用的总结。在本篇文章中，你可以学习到：1、Spring
会话1：SQL> create table t(id int primary key);Table created.SQL> insert into t values(1);1 row created.SQL> commit;Commit complete.SQL> update t set id=2 where id=1;1 row updated.会话2：（当会话2去更
原创
2015-10-11 22:30:13
584阅读
在并发编程中，经常会遇到多个线程访问同一个共享资源，这时候我们必须要考虑而维护数据的一致性，在java中synchronized关键字被常用于维护数据的一致性，synchronized机制给共享资源上锁，只有拿到锁的线程才可以访问共享资源，这样就可以强制使得对共享资源的访问都是有顺序的，因为对于共享资源属性访问是必要也必须的。一般在java中所说的锁就是指的内置锁，每个java对象都可以作为一个实
原创
2021-03-04 23:22:39
196阅读
C# lock可以锁一个语句块，访问这个语句块的时候，大家排队，一个一个来。
C# lock也可以锁多个语句块，多个语句块之间都互斥，访问这些语句块中的任意一个，都要一个一个来。
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2013-09-07 17:34:00
120阅读
http://www.linuxidc.com/Linux/2011-08/39987.htm
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2018-01-17 16:15:00
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在上一篇文章中我们讲到了如何使用关键字synchronized来实现同步访问。本文我们继续来探讨这个问题，从Java 5之后，在java.util.co
lock接口Lock lock = ...;lock.lock();try{ //处理任务}catch(Exception ex){}finally{ lock.unlock(); //释放锁}经常这样使用Lock lock = ...;if(lock.tryLock()) { try{ //处理任务 }catch(Exception ex){ }finally{ lock.unlock(); //
原创
2022-02-12 10:43:01
85阅读
乐观锁
常用代表：CAS
什么是乐观锁？永远处于乐观积极状态，因此乐观锁觉得并发操作期间是不会出问题的，操作数据 不加锁，只会在最后更新数据时检查数据有没有被修改，没有的话才更新（更新期间加锁，保证是原子性的）。
提到 CAS，这个也是高频考点。大白话介绍一下、便于更好理解乐观锁。
CAS 是一种乐观锁实现机制（比较并替换），主要是三部分：内存值+旧的预期值+要修改的值。每次修改数据先比较内存中
原创
2023-09-18 20:34:18
3819阅读
由提示可知 是读取消息时超时，因为我们项目配置的SocketTimeOut是5秒，也就是说，是在读取5秒后，还未返回响应，就报了这个异常。怀疑两个原因：1.因为锁的原因，比如说写锁阻塞，其他读锁都只能等待。2.怀疑是查询慢的问题排查步骤如下，首先进入Mongodb对应DB执行db.currentOp() 查看目前正在执行的所有查询语句##当前语句有没有在等待锁 false即为否
"wa
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2023-08-04 13:24:37
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对该文件加密：fcntl.flock(f,fcntl.LOCK_EX)这样就对文件test加锁了，如果有其他进程对test文件加锁，则不能成功，会被阻塞，但不会退出程序。解锁：fcntl.flock(f,fcntl.LOCK_UN) fcntl模块：flock() : flock(f, operation)operation : 包括：fcntl.LOCK_UN 解锁
fcntl.LO
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2023-06-26 14:50:13
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synchronized缺陷前面我们说过synchronized的线程释放锁的情况有两种:代码块或者同步方法执行完毕代码块或者同步方法出现异常有jvm自动释放锁从上面的synchronized释放锁可以看出，只有synchronized代码块执行完毕或者异常才会释放，如果代码块中的程序因为IO原因阻塞了，那么线程将永远不会释放锁，但是此时另外的线程还要执行其他的程序，极大的影响了程序的执行效率，现
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2017-06-23 12:17:36
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