一.介绍1).概念: kafka是用于构建实时数据管道和流媒体应用。它是水平扩展的，容错的，快速的，并且在成千上万的公司中使用。消息中间件: 生产者和消费者2).举例说明: 妈妈: 生产者 你 : 消费者 馒头: 数据流正常情况下: 生产一个 消费一个 其他情况: 一直生产,你吃到某一个馒头时,你卡住
在文本、图像等非结构化数据领域，需要对提取的结构进行推理，例如the dependency tree of sentences，the scene graph of images 等，同时也需要建立图推理模型(graph reasoning models)。图神经网络（GNNs）是通过图节点之间的信息传递来获取图的依赖性的连接模型。与标准神经网络不同，图神经网络可以以任意深度表示来自其邻
1.1 Kafka的单节点部署 在实际的工作中，经常使用Kafka作为消息队列，然而并不是每一种业务场景都需要集群版的Kafka，有时单节点的Kafka就能满足了业务的需求。以下就是单节点kafka的部署流程：1.1.1 安装包下载 从Kafka官网
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2024-03-11 06:33:26
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之前为大家分享了不少 Kafka 原理解析类的干货，今天咱们一起来看看 360 基于 Kafka 千亿级数据量的深度实践! 本文主要围绕如下内容分享：消息队列选型Kafka 在 360 商业化的现状Kafka Client 框架数据高可用负载均衡鉴权、授权与 ACL 方案Quota 机制跨 IDC 的数据同步监控告警线上问题及解决方案消息队列选型当时主要考虑以下几个维度：社区活跃度客户端支持吞吐量
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2024-03-18 23:06:09
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# Java多节点消费Kafka的问题解决方法
## 1. 概述
在实际开发中，为了提高系统的可靠性和扩展性，我们通常会使用分布式架构来部署应用程序。而Kafka作为一种高吞吐量的分布式消息队列，被广泛应用于分布式系统中。本文将介绍如何使用Java代码实现多节点消费Kafka的问题。
## 2. 解决方案流程
下面是实现多节点消费Kafka的一般流程，我们将通过以下步骤来完成任务：
| 步骤
原创
2024-02-01 07:43:43
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我们在开发中，有时非常需要一个全局唯一的ID值，不管是业务需求，还是为了以后可能的分表需求，全局唯一值都非常有用，本篇大象就来讲讲这个实现并对ID生成器性能进行一下测试。 大象所讲的这个全局唯一ID生成器，其实是Twitter公开的一个算法，源码是用Scala写的，被国内的开源爱好者改写成了Java版本。 大象将这个类的调
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2024-10-22 14:52:07
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2021 年 12 月 27 日，Deeper Chain主网升级至Polkadot-v0.9.12 和 Substrate4.0版本，在Github上的代码也已更新。此次升级将使系统的整体性能得以大幅度优化，在扩大内存容量、提升运行速率的同时，增强Deepr Network底层系统的稳定性和安全性，从而为WEB3.0愿景的实现提供坚实的技术支撑。目前，Deeper Network全球节点数5.5
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2024-09-17 11:13:43
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1. 存在原因：丢失消费/重复消费1 自动提交offset：
1.1 当自动提交时间为1s时，间隔时间达到1s，offset（100）已经提交，但是数据处理尚未完成（只处理了80）出错了（挂了），此时从新启动后会从已经提交的offset（100）开始消费处理，那么81-100这些数据就未处理，导致丢失消费
1.2 当自动提交时间为3s时，数据1s已经处理完了一批,突然挂了，由于提交时间未到，o
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2024-07-18 17:06:37
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Kafka consumer是单线程的设计，这个其实不准确，从 Kafka 0.10.1.0 版本开始，KafkaConsumer 就变为了双线程的设计，即用户主线程和心跳线程。所谓用户主线程，就是你启动 Consumer 应用程序 main 方法的那个线程，而新引入的心跳线程（Heartbeat Thread）只负责定期给对应的 Broker 机器发送心跳请求，以标识消费者应用的存活性（live
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2023-06-17 16:32:10
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中科院声学所声学前沿科学传播声学所招生与招聘 AUV(Autonomous UnderwaterVehicle)等可移动的节点能灵活开展大范围的水下探测工作，但它们在由固定节点构成的水下传感器网络中进行上行链路传输时会加剧网络碰撞，从而导致固定节点间数据传输中断。
为了不影响固定节点数据包传输，同时保证移动节点及时接入，中科院声学所水声工程中心博士生黄静与其导师黄海
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2024-08-08 07:26:51
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# Redis 多节点消费的简单探索
Redis是一种高性能的键值数据库，它因其简单易用和高效的特性，广泛应用于多种场景，特别是在分布式系统中。本文将探讨如何实现 Redis 的多节点消费机制，包括代码示例和状态图。
## 概述
在分布式架构中，多个消费者可能需要共享数据。在Redis中，可以通过发布/订阅模式来实现这一点。Redis的发布/订阅功能允许消息在多个节点之间广播，消费者可以接收
原创
2024-10-17 12:28:36
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哨兵节点作用：由一个或多个Sentinel实例组成的系统，可以监视多个主从服务器，在其监视的主服务器下线时，自动将属下的某个从服务器升级为新的主服务器，保证可用性。Sentinel是一个运行在特殊模式下的Redis服务器，但是不使用数据库，在启动时不需要加载RDB或AOF文件。哨兵节点如何监视主/从服务器：哨兵节点启动时将初始化masters字典，储存监视主服务器的IP和端口哨兵节点初始化结束时，
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2024-09-13 15:20:36
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整理一下第五章学到的知识树的基本概念节点：节点包括一个数据元素及若干指向其他子树的分支。节点的度：节点所拥有子树的个数称为节点的度。叶节点：度为0的节点成为叶结点，叶结点也称为终端节点。分支节点：度不为0的节点称为分支节点，分支节点又称非终端节点。一棵树中排除叶结点外的所有节点都是分支节点。祖先节点：从根节点到该节点所经分支上的所有节点。子孙节点：以某节点为根节点的子树中所有节点双亲节点：树中某节
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2024-03-17 17:17:32
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1、实践场景 开始前的准备条件：1） 确认各个节点的jdk版本，将jdk升级到和kafka配套的版本（解压既完成安装，修改/etc/profile下的JAVA_HOME，source /etc/profile，重启后jdk生效） 2、单节点kafka实践1） 启动zookeeper集群各个节点上启动zookeeper进程# bin/zkServer.sh start启
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2024-07-26 13:48:34
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Kafka 多线程开发消费实例Kafka Java Consumer 设计原理谈到 Java Consumer API，最重要的当属它的入口类 KafkaConsumer 了。我们说 KafkaConsumer 是单线程的设计，严格来说这是不准确的。因为，从 Kafka 0.10.1.0 版本开始，KafkaConsumer 就变为了双线程的设计，即用户主线程和心跳线程。所谓用户主线程，就是你启动
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2024-03-22 10:31:46
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引言: 最近在做一个搜索引擎相关的功能接口，在自己对技术的追求与热爱以及了解下，决定利用elasticSearch去实现该接口搜索功能,由于资源有限，又想学集群，就直接通过端口号不同来做个伪集群了。ElasticSearch 简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用
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2024-09-19 09:44:44
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多线程编程中，如果每个线程之间互相独立，那么将会使多线程带来的优势不能够很好地发挥出来。使用线程间通信，可以使得原先的互相独立的多个线程之间，能够很好地互相协作，使得系统之间的交互性得到提升，大大提高了CPU利用率，从而完成一些复杂的多线程功能模块。多线程间的通信一般采取等待/通知机制进行实现。见名知意，等待通知就是处于等待状态的线程需要由其他线程发出通知，从而可以再次获得CPU资源，执行之前没有
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2023-09-18 17:58:07
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在说到消息中间件的时候，我们通常都会谈到一个特性：消息的顺序消费问题。这个问题看起来很简单：Producer发送消息1, 2, 3。。。 Consumer按1, 2, 3。。。顺序消费。但实际情况却是：无论RocketMQ，还是Kafka，缺省都不保证消息的严格有序消费！这个特性看起来很简单，但为什么缺省他们都不保证呢？ “严格的顺序消费”有多么困难下面就从3个方面来分析一下，对于一个消
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2024-07-30 14:32:17
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# Java多节点Kafka连接
Apache Kafka是一个分布式流处理平台，可以用于构建实时数据管道和流式应用程序。在Kafka集群中，可以有多个节点来分布数据和负载。在Java中连接多节点Kafka集群时，需要进行配置和管理。
## Kafka集群连接配置
在Java中连接Kafka集群需要配置Kafka的地址、端口和集群ID。以下是一个简单的Kafka连接配置示例：
```jav
原创
2024-04-05 06:23:08
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什么是消息队列？假设你是一个快递员，你需要将货物从一个仓库运到另一个仓库。但是你发现自己的时间不够用，需要另外请一个人来帮忙。那么，你们之间如何进行协作呢？一种方式是直接将货物全部交给对方，但这样存在风险：对方可能会出现问题，导致货物丢失或损坏。而另一种更安全的方式是，你将货物分批发送给对方，对方再按照你的要求逐批接收货物。这种方式类似于消息队列的通信方式。在 Linux 系统中，消息队列是一种
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2024-09-27 19:11:03
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