一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统
转载
2024-10-07 16:03:24
80阅读
1、INNODB引擎索引概述INNODB引擎常见的索引：（1）B+树索引（2）全文索引（3）哈希索引INNODB引擎所支持的哈希索引是自适应的，会根据表的使用情况，自动为表生成哈希索引，不受人为干预在一张表中是否生成哈希索引B+树索引是目前关系型数据库查询最为常用和有效的索引，B+树不是二叉树，而是有平衡二叉树演化而来。B+树不能准确定位到行数据，而是定位该行数据所在的数据页，然后将数据页加入缓存
转载
2024-02-24 18:17:09
11阅读
# 如何判断 MySQL 数据库中索引大小是否超过数据量
在数据库管理中，索引是一个重要的部分，它能够加速数据查询，但是在某些情况下，索引的大小可能会变得非常庞大，甚至超过数据本身的大小。在这篇文章中，我们将探讨如何实现“判断 MySQL 数据库的索引是否比数据量大”的这个功能。
## 整体流程
为了实现这个功能，我们将遵循以下流程：
| 步骤 | 描述
Oracle数据库中如何选择合适的索引类型
索引就好象一本字典的目录。凭借字典的目录，我们可以非常迅速的找到我们所需要的条目。数据库也是如此。
不是说表上的索引越多越好。过之而不及。宁缺勿滥，这是建立索引时的一个遵循标准。表中的索引越多，维护索引所需要的开销也就越大。每当数据表中记录有增加、删除、更新变化的时候，数据库系统都需要对所有索引进行更新
转载
2024-03-18 10:51:48
44阅读
# MySQL数据库迁移（数据量大）
## 概述
本文将介绍如何实现MySQL数据库迁移，并解决数据量大的情况。数据库迁移是将数据从一个数据库系统迁移到另一个数据库系统的过程，通常用于升级、更换数据库引擎或者迁移数据到云平台等需求。
## 流程概览
下面是实现MySQL数据库迁移的一般步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2023-10-02 11:11:46
127阅读
SQL Server 索引结构及其使用（四）作者：freedk一、深入浅出理解索引结构二、改善SQL语句三、实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程聚集索引的重要性和如何选择聚集索引 在上一节的标题中，笔者写的是：实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程。这是因为在将本存储过程应用于“办公自动化”系统的实践中时，笔者发现这第三种存储过程在小数据量的情况下，有如下现象：1、分页速度一
对一大表(百万级以上)建立索引时应当注意的事项及提高性能的手段一、注意事项： 1、表空间和磁盘空间是否足够。索引也是一种数据，在建立索引的时候势必也会占用大量表空间。因此在对一大表建立索引的时候首先应当考虑的是空间容量问题。2、在对建立索引的时候要对表进行加锁，因此应当注意操作在业务空闲的时候进行。 二、性能调整方面：1、磁盘I/O物理上，应当尽量把索引与数据分散到不同的磁盘上(不考虑阵列的情况)
转载
2024-02-28 11:02:00
506阅读
当oracle存储大数据量数据时的常用操作**一、分区表索引失效** 原因：当表重新规划分区时可能会出现索引失效情况，此时需要重建索引 1、查看失效的索引:select * from dba_ind_partitions where status != 'USABLE';2、将查询结果拼接成重建索引的sql语句select 'alter index ' || index_name || ' reb
转载
2024-03-18 19:20:03
371阅读
二、改善SQL语句很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如：select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000和执行:select * from table1 where tID > 10000 and name='zhangsan'一些人
转载
2024-01-17 16:42:33
37阅读
# MySQL查看数据库数据量大小
在MySQL数据库中，有时我们需要了解数据库中数据的大小，以便进行性能优化或者备份计划。本文将介绍如何通过MySQL命令和查询语句来查看数据库的数据量大小。
## 方法一：使用MySQL命令
我们可以使用MySQL命令来查看数据库的数据量大小。首先打开命令行终端，进入MySQL的安装目录，然后执行以下命令：
```
mysql -u username -
原创
2023-08-24 10:48:38
3993阅读
1评论
导读在实际项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等。但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库？在实际项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等。但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库，如下图所示。一、16个数据库的由来Redis是一个字典结
转载
2023-09-19 00:14:30
59阅读
# 如何查询MySQL数据库的数据量大小？
在日常开发中，管理数据库时常常需要了解数据表中的数据量大小。这不仅能够帮助我们进行合理的资源分配和优化数据库性能，还能在面临数据量增加时提前做好应对准备。本文将深入探讨如何查询MySQL数据库中的数据量大小，提供代码示例，并通过序列图展示查询流程。
## 什么是数据量大小？
在MySQL数据库中，数据量大小通常指的是数据库中的记录数、表中的行数、以
原创
2024-08-19 07:10:04
169阅读
过分的反范式化为表建立太多的列过分的范式造成太多的表关联，关联表控制在10个以内在OLTP环境中使用不恰当的分区表使用外键保证数据的完整性（效率低，尽量不要使用外键约束） 优化顺序：1、数据库结构设计和SQL语句：表结构优化，索引优化，sql语句的优化2、数据库存储引擎的选择和参数配置：存储引擎的选择和内存缓存池的配置，不要混合使用不同的存储引擎3、系统选择及性能4、硬件升级
转载
2024-09-24 16:47:04
77阅读
通过MySQL的information_schema数据库，可查询数据库中每个表占用的空间、表记录的行数；该库中有一个TABLES表。
原创
2022-12-30 15:44:20
2688阅读
概要：此外无其他信息，个人觉得这个话题有点范，就只好简单说下该如何做，对于一个存储设计，必须考虑业务特点。思考如何设计或优化千万级别的大表？此外无其他信息，个人觉得这个话题有点范，就只好简单说下该如何做，对于一个存储设计，必须考虑业务特点，收集的信息如下：数据的容量：1-3年内会大概多少条数据，每条数据大概多少字节；数据项：是否有大字段，那些字段的值是否经常被更新；数据查询SQL条件：哪些数据项的
转载
2024-03-15 06:06:06
38阅读
作为职场办公者，特别是hr者，都跟excel密切打着交道。不要说你只会excel的一些简单技巧应用，函数也是我们必须懂的一部分哦。了解了 excel的函数应用，你会发现很多问题都简单解决了。这期我们来了解一下excel的函数之一：VLOOKUP函数。VLOOKUP函数是Excel中的一个纵向查找函数，通俗一点说，是用于搜索指定区域内首列满足条件的元素，确定待检测单元格在区域中的行序号，再进一步返回
# 在数据量大时如何设置MySQL索引的方案
在现代数据库管理中，索引是提升性能的重要手段。在数据量庞大的情况下，合理设置MySQL索引尤为重要。本文将探讨如何为一个具体场景设置合适的索引，以提升查询效率。
## 背景
假设我们有一个电商平台，其数据库中有一个`orders`表，该表记录了用户的订单信息。随着业务的发展，订单量激增，导致查询性能下降。我们希望通过设置适当的索引来优化查询性能。
数据库建立索引常用的规则如下： 1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引； 5、索引应该建在选择性高的字段上； 6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：
转载
2024-05-13 16:55:10
241阅读
oracle数据库数据量增大的优化措施。1、硬件优化2、数据库表分区（范围分区，散列分区，列表分区和复合分区。）3、分表4、索引优化对海量的数据处理，对大表建立索引是必行的，建立索引要考虑到具体情况，例如针对大表的分组、排序等字段，都要建立相应索引，一般还可以建立复合索引，对经常插入的表则建立索引时要小心，笔者在处理数据时，曾经在一个ETL流程中，当插入表时，首先删除索引，然后插入完毕，建立索引，
转载
2024-02-23 19:03:23
104阅读
查询数据库最大连接数 show variables like '%max_connections%'; 查询数据库连接超时时间单位(s) Show variables like ‘wait_timeout’; 查询各个数据库量的大小 select TABLE_SCHEMA,CONCAT(ROUND( ...
转载
2021-08-26 10:08:00
1461阅读
2评论
