1、缓存穿透 1、缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中，将去查询数据库，但是数据库也无此记录，我们没有将这次查询的 null 写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。 2、在流量大时，可能 DB 就挂掉了，要是有人利用不存在的 key 频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。缓存穿透示意图：解决方案一： 1、 缓存空结果，并且设置过期时间；缓存空对
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2023-09-18 04:08:37
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目录NoSQL数据库简介：Redis基础学习：Redis配置文件信息部分详解：Redis的发布与订阅：Redis新数据类型：Jedis实例：收集验证码Redis事务操作：NoSQL数据库简介：NoSQL解决性能的问题而产生的技术，Redis是典型的NoSQL数据库NoSQL=not noly sql（不仅仅的sql），泛指非关系型数据库NoSQL优点：远超与SQL性能NoSQL直接通过内存读取No
一、前言Redis是Key-Value数据库，存储的时候需要一个唯一的Key值，查询的时候根据根据key值进行查询，但是Redis毕竟只是key-value存储，所以有很多局限性。例如：(1)无法实现多条件组合的查询，如：age > 25 AND name like 'A%'1硬要实现的话需要多条命令并计算并集或交集。(2)模糊查询中文比较费劲；因此，如何设计一个合适的Key来优化我们的查询
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2023-08-11 22:00:01
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一:前言Redis是Key-Value数据库，存储的时候需要一个唯一的Key值，查询的时候根据根据key值进行查询，但是Redis毕竟只是key-value存储，所以有很多局限性。例如：(1)无法实现多条件组合的查询，如：age > 25 AND name like 'A%'1硬要实现的话需要多条命令并计算并集或交集。(2)模糊查询中文比较费劲；因此，如何设计一个合适的Key来优化我们的查询
# 删除Redis缓存中特定前缀的key
在使用Redis作为缓存存储时，有时候我们需要批量删除特定前缀的所有缓存数据。这种需求可能是因为我们需要清除某一类缓存数据，或者是需要重新加载数据等情况。在这篇文章中，我们将介绍如何通过代码实现删除Redis中特定前缀的所有缓存数据。
## Redis缓存
Redis是一种内存数据库，常用于缓存数据。它的数据存储在内存中，读写速度非常快。在实际应用中
# 项目方案：如何判断Redis的Key值为null
## 1. 项目背景
在开发过程中，我们经常需要和Redis进行交互来存储和读取数据。然而，在有些场景下，我们需要判断Redis中的某个key是否为null，以便做出相应的处理。在本项目中，我们将介绍如何判断Redis的key值是否为null，并通过代码示例来展示具体实现方法。
## 2. 技术选型
- Java语言：作为主要开发语言，用于
1 缓存穿透问题描述key对应的数据在数据源并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会压到数据源，从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库解决方案一个一定不存在缓存及查询不到的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到
【大厂面试02期】Redis过期key是怎么样清理的？在Redis中，对于过期key的清理主要有惰性清除，定时清理，内存不够时清理三种方法，下面我们就来具体看看这三种清理方法。(1)惰性清除在访问key时，如果发现key已经过期，那么会将key删除。(2)定时清理Redis配置项hz定义了serverCron任务的执行周期，默认每次清理时间为25ms，每次清理会依次
# Redis缓存Null
## 概述
在使用Redis作为缓存时，有时会遇到缓存中存储的值为Null的情况。本文将介绍Redis缓存中Null值的特点，探讨为什么会出现这种情况，并提供相应的代码示例。
## 什么是Null值
在计算机科学中，Null通常表示一个空或无效的值，即表示该值不存在。在Redis中，Null值是指在缓存中存储的一个特殊值，表示该键对应的值不存在或为空。
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前段时间优化线上业务代码时，发现前端一处页面的请求很缓慢，平均时延也在几百ms左右，平且这个接口的数据是缓存在redis中的。结果利用redis客户端工具，连接redis实例，查看这个数据，发现点击后，客户端直接崩溃、卡死了。后来通过命令行查询，发现这个单key返回的数据结果超级大（一般建议小于10kb），有接近700kb！终于定位到原因了。我们知道，redis早期版本（6.0以前）内部线程模型是
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2023-05-25 11:47:22
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什么是缓存？通俗来讲，缓存就是提前准备好的数据，存储在内存中，方便应用快速访问。比如一个固定的查询请求，没缓存的话，查询语句会直接打到数据库上，请求数不多的时候，没有什么影响，但是当并发请求很多时，就会造成数据库负载，影响结果返回时间。 如果采用缓存技术，将这个查询结果预先存在内存中，那当请求来时，直接调用该数据，不用再去查数据库，这样就能解决并发过大时出现的问题。redis是什么？Redis（R
文章目录一、缓存雪崩定义解决办法二、缓存穿透定义解决办法三、缓存击穿定义解决办法四、缓存预热定义实现思路 一、缓存雪崩定义是指在短时间内，有大量缓存同时过期，导致大量的请求直接查询数据库，从而对数据库造成了巨大的压力，严重情况下可能会导致数据库宕机。解决办法加锁排队 可以起到缓冲的作用，防止大量的请求同时操作数据库，但它的缺点是增加了系统的响应时间，降低了系统的吞吐量，牺牲了一部分用户体验。随机
准备：IntelliJ IDEA java 最近在学习缓存处理，怕忘记所以就决定记录一下 前台请求的数据先从缓存中获取，如果缓存中没有再从数据库获取，然后将获到的数据在前台显示出来。下面做了个简易流程图，便于理解缓存流程。缓存问题有：缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩，下面将会分别举例说明和解决相对应的问题。 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有数据，而用户不断发起请求，如发起为id 为“-1”的数据或i
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2023-08-23 17:03:36
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目录背景：持仓缓存key设置方法及出现问题：原因分析和解决方案：Redis缓存注意点：背景：春节活动期间，为了提高业务接口的平均响应时间，给业务相关接口加缓存。持仓缓存key设置方法及出现问题：缓存key设置方法：key用接口对应的“包名+类名+方法名+userId”设置，例如：/h5/regular/finance/myfixedfinances（用户定期总资产）缓存key为：com.XXXUs
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2023-05-30 16:41:31
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# Redis获取Key为空的深入探讨
Redis是一个高性能的Key-Value数据库，广泛应用于缓存、消息队列以及持久化存储等多个领域。在使用Redis时，我们常常需要从中获取某个键对应的值。然而，有时会出现获取Key返回null的情况，这不仅会影响程序的正常运行，还可能导致其他一系列问题。本文将探讨导致这种情况的原因，提供解决方案，并展示代码示例。
## 1. Redis 基础知识
R
# 实现“redis缓存null 开关”操作流程
## 1. 确定缓存key的设计
首先，我们需要确定需要缓存的数据对应的key，这个key通常包含了数据的唯一标识信息。
## 2. 检查缓存是否存在
在获取数据时，首先我们需要检查缓存中是否存在对应的数据，如果存在，则直接返回缓存数据；如果不存在，则查询数据库并将查询结果存入缓存。
## 3. 设置缓存null值的开关
为了实现“redis
Spring Boot整合
Redis缓存Maven依赖<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-
redis</artifactId>
存储的数据类型：key，value形式存储的 key值是String类型的 value值是下面五种形式String存储set：格式：set key值 value值 ex 秒数 后面这是设置的过期时间查看剩余的时间：ttl key值或者直接设置过期时间：expire key值 秒数get：获取value判断存在哪些key值：keys *清空所有库里面的数据 （谨慎使用：flushall获取类型：ty
刚到新公司一个月左右，有个新需求，想做定时任务，比如在用户注册时间的3天后推送用户一条消息。从刚开始脑子里面闪现的数据库轮询，立马否定掉（浪费资源），再到linux系统的定时任务，但是当用户量过大时，肯定不行。 最后想着redis如果key过期了，能不能监听触发一个事件，这样便可以不用时刻的查询是否到了发送消息的时间，从而节省资源。最终找到了 redis的key过期事件。通过监听redi
1:数据库操作前删除缓存 问题：先删缓存，在改库前，其他事务又把旧数据放到缓存里去了。会造成以后读取的都是旧数据（影响较大） 2：数据库操作后删除缓存 问题：修改数据库后，删除缓存之前，有一部分会读到旧数据（缩小了读取旧数据的量，但是依然有问题）删除缓存失败也会造成大批量数据错误 缓存
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2023-05-18 16:54:46
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