redis rabbitmq kafka都有mq的功能但是之间还是有区别的。redis:轻量型的mq，如果量大，那么效率低。redis 消息推送（基于分布式 pub/sub）多用于实时性较高的消息推送，并不保证可靠。其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟）。redis-pub/sub断电就清空，而使用redis-list作为消息推送虽然有持久化，但是又太弱智，也并非完全
# 如何高效写入 Redis
## 问题描述
在实际开发中，我们经常需要将大量数据写入 Redis。但是由于 Redis 是单线程的，写入大量数据时可能会导致性能瓶颈，影响系统的响应速度。因此，我们需要一种高效的方式来写入 Redis，以提高系统的性能和稳定性。
## 方案
为了高效写入 Redis，我们可以采用以下方案：
1. 使用 Redis 的 Pipeline 功能，将多个写入操作打包
为什么单线程Redis能那么快？一方面，Redis 的大部分操作在内存上完成，再加上它采用了高效的数据结构，例如哈希表和跳表，这是它实现高性能的一个重要原因。另一方面，就是 Redis 采用了多路复用机制，使其在网络 IO 操作中能并发处理大量的客户端请求，实现高吞吐率。接下来，我们就重点学习下多路复用机制。 Redis 是单线程，主要是指 Redis 的网络 IO 和键值对读写是由一个线程来完成
一、顺序写磁盘Kafka的producer生产数据，要写入到log文件中，写的过程是一直追加到文件末端，为顺序写。官网有数据表明，同样的磁盘，顺序写能到600M/s，而随机写只有100K/s。这与磁盘的机械机构有关，顺序写之所以快，是因为其省去了大量磁头寻址的时间。 kafka的整个设计中，Partition相当于一个非常长的数组，而Broker接收到的所有消息顺序写入这个大数组中。同时
原创
2022-10-12 18:18:53
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传统IO单机读磁盘 1.传统单机IO读取 2.DMA单机读磁盘 1.原来IO读取的时候当磁盘控制缓冲区满的时候会中断CPU改成中断DMA,只有内核空间的内容满的时候才会中断CPU。由原来多次中断cpu变成只中断一次CPU,提高了计算能力 3.网络IO读取 数据从单机IO读取到内核缓冲空间后会继续把数
原创
2023-08-18 11:36:15
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一、顺序写磁盘Kafka的producer生产数据，要写入到log文件中，写的过程是一直追加到文件末端，为顺序写。官网有数据表明，同样的磁盘，顺序写能到600M/s，而随机写只有100K/s。这与磁盘的机械机构有关，顺序写之所以快，是因为其省去了大量磁头寻址的时间。 kafka的整个设计中，Partition相当于一个非常长的数组，而Broker接收到的所有消息顺序写入这个大数组中。同时
原创
2022-10-12 18:18:52
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如果请求的内存大于BufferPool中总共可用的内存，就需要额外增加内存，通过Deque的方法传入内存。free list的内存= free.size() * poolableSize， free list 的内存 + nonPooledAvailableMemory = 总共可用的内存。 先来看下它的属性：static final String WAIT_TIME_SENS
昨天面试被问到这个问题，没有回答上来，立马查资料如下这篇文章感觉解释的很不错：https://www.quora.com/Kafka-writes-every-message-to-broker-disk-Still-performance-wise-it-is-better-than-some-of-the-in-memory-message-storing-message-queues-Why
Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件，目前广泛使用在企业内部的实时数据管道，并帮助企业构建自己的流计算应用程序。Kafka虽然是基于磁盘做的数据存储，但却具有高性能、高吞吐、低延时的特点，其吞吐量动辄几万、几十上百万。但是很多使用过Kafka的人,经常会被问到这样一个问题,Kafka为什么速度快,吞吐量大；大部分被问的人都是一下子就懵了，或者是只知道一些简单的点，本文就简单的介绍一下Kafk
在当今互联网时代，数据是无价之宝。为了更高效地存储和管理数据，数据库成为了重要的组成部分。MySQL和MongoDB都是常用的数据库，但MongoDB比MySQL更为高效，这是为什么呢？数据存储方式不同MysqlMySQL是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），它使用传统的表格方式来存储数据。具体来说，MySQL中的数据是以表格（也称为关系）的形式组织的，每个表格包含若干列和行。列表示数据的属性
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2023-03-07 17:26:18
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由于redis只能使用单核，而memcache可以使用多核，所以在比较上，平均每一个核上redis在储存小数据时比memccache性能更高。而却100K以上数据中，memcache性能要高于redis，虽然redis最近也在储存大数据的性能上进行优化，但是比起memcached还是有点逊色。结论是无论你使用那个，每秒处理请求的次数都不会成为瓶颈。 你需要关注内存使用率。对于key-vlaue这样
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2023-07-08 03:11:47
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Redis为什么这么快1、完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)；2、数据结构简单，对数据操作也简单，Redis中的数据结构是专门进行设计的；3、采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作
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2023-06-09 22:04:22
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gzip,zlib,以及图形格式png，使用的是同一个压缩算法deflate。我们通过对gzip源码的分析来对deflate压缩算法做一个详细的说明。我阅读的gzip版本为 gzip-1.2.4。我 们对算法做三种程度的说明。第一种程度，对gzip所使用压缩算法基本原理的说明。第二种程度，对gzip压缩算法实现方法的说明。第三种程度，对gzip实现源码级的说明。 如果你有时间的话，我建
文章目录3.5、Kafka 高效读写数据3.5、Kafka 高效读写数据Kafka集群是分布式的，可以分区，并行能力
原创
2022-07-11 17:20:49
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阿里太注重原理了：阿里问kafka如何实现高并发存储-如何找到一条需要消费的数据这是答案：在partition中如何通过offset查找message例如读取offset=368776的message，需要通过下面2个步骤查找。第一步查找segment file上述图2为例，其中00000000000000000000.index表示最开始的文件，起始偏移量(offset)为0.第二个文件0000
显示器是怎么显示图像的每个显示器都有固定的刷新频率，通常是 60HZ，也就是每秒更新 60 张图片，更新的图
原创
2022-03-25 16:56:35
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Nginx才短短几年，就拿下了web服务器大笔江山，众所周知，Nginx在处理大并发静态请求方面，效率明显高于httpd，甚至能轻松解决C10K问题。下面我们就来聊聊Web服务器背后的一些原理。摘自自 “Share your knowledge …” "Nginx为什么比Apache Httpd高效"博客一、进程、线程？进程是具有一定独立功能的，在计算机中已经运行的程序的实体。在早期系统中（如li
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精选
2015-05-13 12:08:34
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与其他MQ相比较，Kafka有一些优缺点，主要如下， 优点： 可扩展。Kafka集群可以透明的扩展，增加新的服务器进集群。高性能。Kafka性能远超过传统的ActiveMQ、RabbitMQ等，Kafka支持Batch操作。容错性。Kafka每个Partition数据会复制到几台服务器，当某个Broker失效时，Zookeeper将通知生产者和消费者从而使用其他的Broker。 缺点： 重复消
最近就kafka消费者消费数据时，消费者提交的offset与同事们有一些分歧和讨论，这里记录一下自己的研究。我们知道redis和kafka都可以作为消息队列使用，都可以完成发布订阅功能，但是kafka相较于redis可以实现订阅消息的存储，可以实现订阅消息的任意位置消费，更重要的时kafka订阅消息是可以存储到磁盘上的，而redis订阅消息是无法存储磁盘的。(1)消费者消费数据时加入一个消费者分组
Kafka Connect | 无缝结合Kafka构建高效ETL方案
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2021-12-14 11:38:53
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