前言上篇教程介绍了 Apache IoTDB 的基本架构、可部署形态、安装启动方法及数据模型，了解了这些 IoTDB 的基本概念，下面我们就将开始介绍 IoTDB 处理时序数据实现的具体功能和具体的操作命令。本篇将介绍 Apache IoTDB 可实现的数据导入和查询相关的功能类型和 SQL 语句命令，后篇将介绍 IoTDB 如何实现数据的删除、导出和元数据操作。1导入时间序列使用 Apache
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2024-07-25 08:51:31
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InnoDB行锁实现方式InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！ 在进一步分析Hadoop相关的分布式事务和锁的机制前，有必要先整理和对比分析一下RDBMS领域最红的两大领军人物 Orac
1.sharding-jdbc（sharding-sphere）优点：1.可适用于任何基于java的ORM框架,如:JPA、Hibernate、Mybatis、Spring JDBC Template,或直接使用JDBC2.可基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP、C3P0、Durid等3.分片策略灵活,可支持等号、between、in等多维度分片,也可支持多分片键。4.SQL解析功能完善,支
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2024-07-09 18:15:13
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IoTeX在区块链和物联网的整合中扮演的角色 由于数据收集和存储的不断增长，企业寻求更好的方法来保护边缘设备（边缘设备主要指安装在边缘网络上的交换机、路由器、路由交换机、IAD 以及各种......由于数据收集和存储的不断增长，企业寻求更好的方法来保护边缘设备（边缘设备主要指安装在边缘网络上的交换机、路由器、路由交换机、IAD 以及各种 MAN/WAN 设备，负责接入设备和核心/骨干网络
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2024-07-09 11:49:06
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IoTeX——让物联网变得像互联网一样普及 物联网虽然是个热门话题，但如同任何新技术，它在技术落地的过程中也面临很多问题，比如规模扩展、互操作性、隐私安全、成本、价值流通、互通性......物联网虽然是个热门话题，但如同任何新技术，它在技术落地的过程中也面临很多问题，比如规模扩展、互操作性、隐私安全、成本、价值流通、互通性等。 为什么说区块链技术能解决这个问题？ 1 区块链 “无需信任”
IoTDB 是清华发起自研、并在Apache社区孵化的时间序列数据库，2014年项目启动研制，2018年11月18号 IoTDB 正式进入 Apache 孵化器。作为开源物联网时序数据库管理系统，Apache IoTDB旨在满足大规模物联网和工业物联网（IoT 和 IIoT）应用对数据、存储和分析的严苛要求。近日Apache IoTDB社区官宣了新加入的PMC和Committer，云智慧智能研究院
【NDN IoT】Caching in Named Data Networking for the Wireless Internet of Things 全文翻译 2016年10月28日 22:31:39
魏晓蕾
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写出Apache和iis区别
主要比较以下几个方面：
1、端口冲突的修改方法和现实意义
2、发布目录的变换方式
3、首页的变换方式===============================================================================================
1.apache 主要支持PHP IIS 主要支持asp 静态的网页他
Apache Druid单机环境搭建及基本使用Apache DruidApache Druid概述Druid的特点应用场景架构设计Apache Druid的搭建安装JDK安装Druid数据加载使用Data Loader来加载数据使用spec加载数据（通过控制台）使用spec加载数据（通过命令行）不使用脚本来加载数据数据清理从Kafka中加载数据安装Zookeeperkafka安装修改Druid通
一文读懂时序数据库 IoTDB。01 为什么需要时序数据库解释时序数据库前，先了解一下何谓时序数据。时序数据，也称为时间序列数据，是指按时间顺序记录的同一统计指标的数据集合。这类数据的来源主要是能源、工程、交通等工业物联网强关联行业的机器设备和传感器，如汽车的车速、发动机转速，发电风车的功率、电压、电流等。时序数据的典型特征包括：• 测点多：在工业
InfluxDB简介InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。用于存储和分析时间序列数据的开源数据库。适合存储设备性能、日志、物联网传感器等带时间戳的数据,其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。InfluxDB包括用于存储和查询数据，在后台处理ETL或监视和警报目的，用户仪表板以及可视化和探索数据等的API。InfluxDB是一个由InfluxData开
原创
2021-12-10 23:19:39
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此前有报道称，工信部正在拟定推动窄频物联网（NB-IoT）标准化，并对NB-IoT模块外形、封装以及针脚定义等提出新规范。业内人士认为，标准出台后将促进物联网规模化商用全面提速，迎来行业成长爆发期。 工信部物联网标准形成，将改变物联网当前碎片化的现状。在电信运营商、芯片厂商的支持下，NB-IoT的商用条件日趋成熟。 权威机构预测，截至2020年，全球将有400－800亿的设备接入物联网，与政府
一、竞争对手分析路径竞争对手分析共分为10个步骤，如图1是分析路线图。这个分析路线图侧重于企业前端即营运端的分析。图1 竞争对手分析路线图一个企业的策略如果是根据竞争对手策略来制定的话，这个企业是没有持续性的，每个企业策略应该具有企业自身的特色。分析竞争对手的目的是为了解对手，洞悉对手的市场策略等。我们可以用竞争对手分析的五个层次来说明，如图2所示。能准确地确定竞争对手，这是分析的最低层次，能
3、物联网影响对物联网潜在影响的预测令人印象深刻。如今，大约有140亿，也就是0.06%的“物”连接到互联网。思科系统公司预测，到2020年，这个数字将达到500亿美元。英国政府的一份报告推测，这个数字可能会更高，在1000亿个连接的物体之间。思科进一步估计，这些新的连接将带来19万亿美元的利润和成本节约。图1-2提供了正在连接的设备数量的增长。 图1-2 连接到互联网的设备数量的快速增长 这些数
JPA提供的四种标准用法为TABLE,SEQUENCE,IDENTITY,AUTO. TABLE：使用一个特定的数据库表格来保存主键。 SEQUENCE：根据底层数据库的序列来生成主键，条件是数据库支持序列。 &nbs
文章目录1 关系型数据库和非关系型数据库优缺点关系型数据库包括：关系型数据库存在弊端：非关系型数据库优点：非关系型数据库缺点：2 MongoDB3 MongoDB下载与安装4 命令行下运行MongoDB服务器5 连接MongoDB 1 关系型数据库和非关系型数据库优缺点关系型数据库包括：包括MySql，Oracle,SqlServer,Access，都是用的SQL语言(结构化查询语言)关系型数据
在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会上，TDengine 联合创始人侯江燚带来题为《核心代码全部开源，企业版价值何在》的主题演讲，为大家讲解了 TDengine 3.0 企业版对工业互联网边云协同的助力，同时分享了自己对于开源商业化的理解。本文根据此演讲整理而成。
在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会上
1、在DOS下连接root用户(密码为mysql)cd D:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\binmysql -u root -p(下面会提示你输入密码)修改用户密码的命令:mysqladmin -u root -pmysqlpwd password mysqlmysql -u root -pEnter password:mysql2、在Oracle和M
mongodb固定集合、TTL集合在数据量较少的情况下，或者只需要保存部分的数据，使用固定集合不失为一个比较好的选择。插入、查询的速度非常快。创建固定集合有点类似数据结构中的循坏队列，先进先出方式。满队列删除原来的元素。固定集合与普通集合有所不同，需要显示的创建，指定size,max参数。当其中某个条件满足，将会删除最先进来的元素。db.createCollection(“test_log”,{c
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2024-08-23 15:44:46
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基础使用指南Doris 采用 MySQL 协议进行通信，用户可通过 MySQL client 或者 MySQL JDBC连接到 Doris 集群。选择 MySQL client 版本时建议采用5.1 之后的版本，因为 5.1 之前不能支持长度超过 16 个字符的用户名。本文以 MySQL client 为例，通过一个完整的流程向用户展示 Doris 的基本使用方法。1 创建用户1.1 Root 用
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2024-07-14 13:13:55
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