python爬虫-requests请求发送简介安装使用GETPOST代理cookiesessionhttps的安全验证简介requests模块使用起来非常简便，既简单又高效，可以实现多种形式的数据请求。 github地址：github 文档：readthedocs安装使用pip安装即可，如果要在虚拟环境使用，记得先激活虚拟环境$ pip install requests使用GET获取百度首页，简单
首先看一下概念：502：作为网关或者代理工作的服务器尝试执行请求时，从上游服务器接收到无效的响应。503：由于临时的服务器维护或者过载，服务器当前无法处理请求。这个状况是临时的，并且将在一段时间以后恢复。如果能够预计延迟时间，那么响应中可以包含一个 Retry-After 头用以标明这个延迟时间。如果没有给出这个 Retry-After 信息，那么客户端应当以处理500响应的方式处理它。 注意：
转载
2024-07-25 13:04:13
94阅读
# 如何在Python中处理失败的HTTP请求并继续执行
在实际的开发中，我们经常需要通过HTTP请求与其他服务进行交互。然而，由于网络等各种原因，HTTP请求并不总是成功的。在Python中，我们可以使用一些方法来处理失败的HTTP请求并继续执行下一个请求。
## 1. 使用try-except处理异常
在Python中，我们可以使用try-except语句来捕获HTTP请求中的异常，然后
原创
2024-07-02 03:52:56
83阅读
requests库是一个常用的用于http请求的模块，它使用python语言编写，可以方便的对网页进行爬取，是学习python爬虫的较好的http请求模块requests库的安装在这里，我是使用pycharm对requests库进行安装的，首先选择File->settings,找到Project pychram，点击右边的加号 在弹出栏中输入requests选中，然后点击下面的install
转载
2023-11-24 12:05:16
35阅读
今天介绍个神奇的网站！堪称爬虫偷懒的神器！我们在写爬虫，构建网络请求的时候，不可避免地要添加请求头( headers )，以 mdn 学习区为例，我们的请求头是这样的： 一般来说，我们只要添加 user-agent 就能满足绝大部分需求了，Python 代码如下：import requests
headers = {
#'authority':
转载
2024-02-18 14:52:35
94阅读
1.基本使用 在Urllib库中有urlopen()的方法，实际上它是以GET方式请求一个网页。那么在Requests中，相应的方法就是get()方法。1.1GET请求 HTTP中最常见的请求之一就是GET请求，我们首先来详细了解下利用Requests来构建GET请求的方法以及相关属性方法操作。 实例：import requests
data = {
转载
2023-06-27 11:34:04
101阅读
本篇博文主要介绍Scrapy框架里面的下载中间件，在middlewares.py文件中可以找到相应的代码（class GithubDownloaderMiddleware）。并且通过修改中间件的代码可以随机设置请求头和ip。下面我们会先介绍下载中间件的代码内容，然后讲如何随机设置header和ip1 下载中间件下面是下载中间件的代码class GithubDownloaderMiddleware:
转载
2024-06-20 09:36:11
37阅读
爬虫就是发送http请求（浏览器里面打开发送的都是http请求），然后获取到response，咱们再从response里面找到想要的数据，存储到本地。接下来就说一下什么是http请求，它里面都有哪些东西，我们在写爬虫的时候，怎么http请求，里面哪些对我们的爬虫有影响。http请求过程咱们打开一个网站的时候，过程是这样的客户端（浏览器）发送请求到服务端（你打开的网站所在的服务器），服务端接收到请求
转载
2024-02-14 22:36:26
26阅读
暑假放假在家没什么事情做，所以在学习了爬虫，在这个博客园里整理记录一些学习的笔记。构建表单数据（以http://www.iqianyue.com/mypost 这个简单的网页为例）查看源代码，发现name属性值为“name”，密码对应的输入框中，name属性值为“pass”。因此构建表单的数据中要包含两个字段，字段名为“name”，“pass”，字段值设置成对应的需要传递的值。 &nbs
转载
2023-05-18 11:01:12
217阅读
Referer：头部是HTTP
header请求中的一个标头字段，用于指示当前请求的来源页面。 通常由HTTP客户端（如浏览器）发送给服务器，帮助服务器了解用户是从哪个页面跳转而来的。
这个字段的作用在于提供了请求的上下文信息，有助于服务器进行处理和响应。Referer主要作用是防盗链、恶意请求等。有的时候Referer是空，比如在地址栏直接输入到网址。例子1：import urllib.pars
原创
2024-10-11 22:14:37
81阅读
# Python爬虫请求负载：基础知识与代码示例
在这个数据驱动的时代，网络爬虫变得越来越流行。网络爬虫用于提取互联网上的信息，能够帮助我们进行数据分析和研究。然而，在进行大规模网页抓取时，理解请求负载和如何优化爬虫的效率显得尤为重要。本文将深入探讨Python爬虫中的请求负载，通过实例代码加以说明。
## 什么是请求负载？
请求负载是指爬虫在发起HTTP请求时，所携带的数据。它通常包括请求
原创
2024-10-19 07:29:03
405阅读
# Python爬虫请求非法
## 背景
随着互联网的迅速发展，人们对数据的需求也越来越大。Python爬虫作为一种自动化工具，能够帮助我们从网页中提取所需数据，满足了大量用户的需求。然而，正因为爬虫的强大功能，有些人就可能利用它来进行非法活动，比如盗取他人的、安全系统等。本文将介绍一些常见的非法爬虫请求，并展示如何在Python中防止它们。
## 常见的非法爬虫请求
### 1.
原创
2024-02-02 10:30:01
85阅读
有时候我们在用requests抓取页面的时候，得到的结果可能和在浏览器中看到的不一样，在浏览器中可以看到正常显示的页面数据，但是使用requests得到的结果并没有。这是因为requests获取的都是原始的HTML文档，而浏览器中的页面则是经过JavaScript处理数据后生成的结果，这些数据的来源有多种，可能是通过ajax加载的，可能是包含在HTML文档中的，也可能是经过JavaScript和特
例子2：post请求post请求的data应该是byte类型，string类型是不对的，可以进行转码。import urllib.parsefrom urllib import request
url = 'https://www.zuidaima.com/'#postdata = {'username':'zhangsan',
&nbs
原创
2024-10-10 20:43:09
52阅读
# Python get请求爬虫实现教程
## 整体流程
首先我们来看一下整个Python get请求爬虫的实现流程。可以使用以下表格展示：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 发送get请求 |
| 3 | 解析请求的响应 |
| 4 | 提取需要的信息 |
## 具体步骤
1. 导入所需的库
首先我们需要导入Python
原创
2024-06-27 04:44:26
31阅读
# Python爬虫请求接口
随着互联网的不断发展，信息获取变得越来越重要。而爬虫技术作为一种自动获取网页信息的方式，被广泛应用于各个领域。Python作为一种简单易学的编程语言，拥有强大的爬虫库，让我们可以方便地编写爬虫程序来获取我们需要的数据。
## 爬虫请求接口
在爬虫程序中，我们通常需要请求网页的接口来获取数据。Python的requests库是一个简单易用的HTTP库，可以让我们方
原创
2024-03-14 04:58:51
59阅读
忘了宝图镇文了。这期选择我最喜欢的电影天才Alan Walker镇楼，话说人家今年才是18～我都20了开篇语想象一下，当你跟别人聊天的时候，突然手机响了，你掏出来一看，默默点了下头。朋友探过头来问，谁的消息啊你淡定的告诉他：“哦，这个啊，是我的服务器发给我的，是我的爬虫给我扒下来的简书的数据”。闭上眼，你是不是仿佛能看到你朋友的眼神？~~（补：机械原理考完了，机械原理考完了，机械原理考完了；项目进
Python 爬虫请求池是一个用于管理和优化网络请求的工具，可以有效地提高爬虫的效率和稳定性。在进行网络爬虫时，经常会遇到网站反爬机制导致IP被封锁或频繁的请求被拒绝的情况，使用请求池可以帮助我们避免这些问题。
请求池的原理是通过预先创建一定数量的请求连接，然后在需要发送请求时从连接池中取出一个连接进行使用，请求完成后再将连接放回池中。这样可以减少每次请求连接的建立和关闭所消耗的时间，提高请求的
原创
2024-02-26 07:05:59
67阅读
爬虫请求头各参数含义Host指定的请求资源的域名User-Agant浏览器代理Accept指定客户端可以接受哪些类型的信息CookieCookie其实就是由服务器发给客户端的特殊信息，而这些信息以文本文件的方式存放在客户端，然后客户端每次向服务器发送请求的时候都会带上这些特殊的信息。 服务器在接收到Cookie以后，会验证Cookie的信息，以此来辨别用户的身份。类似于通行证的东西Cache-Co
转载
2023-07-01 13:47:23
425阅读
本文讲的是用 Python 实现每秒百万级请求， 用 Python 可以每秒发出百万个请求吗？这个问题终于有了肯定的回答。许多公司抛弃 Python 拥抱其他语言就为了提高性能节约服务器成本。但是没必要啊。Python 也可以胜任。Python 社区近来针对性能做了很多优化。CPython 3.6 新的字典实现方式提升了解释器的总体性能。得益于更快的调用约定和字典查询缓存，CPython 3.
