前言我们在使用MySQL查询数据的时候，总会遇见没有正确使用到索引的情况。 这里我们列举几种常见的，搜索条件使用了索引列却没有走索引的场景。 （以下测试均在MySQL8.0.28中完成，且所有数据均为脚本随机生成）数据表结构CREATE TABLE `student_info` (
`id` bigint UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`school
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2023-08-26 16:07:10
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因为优化器还不够强大，还有很多限制，或者因为一些逻辑原因，分析认为SQL要走索引比较好，但是事实却无法正确利用索引。这时候，除了给ORACLE需要的统计信息之外，写的SQL必须要能够给优化器足够多的额外有效信息，让优化器能够选择更好的执行计划。要让给优化器正确使用上需要的索引，要考虑两点：1).如何避免优化器的限制 2).根据业务数据特点改写SQL语句 &nb
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2023-07-22 20:08:29
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分析案例:1.走rule很快,但是收集了执行计划后却很慢SQL> create table test(id int);
表已创建。
SQL> insert into test select 1 from dba_objects;
已创建49883行。
SQL> commit;
提交完成。
SQL> insert into test select 2 from u
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2024-03-14 09:38:23
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字段说明：
type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。
possible_keys: 表示查询时可能使用的索引。
key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式。
key_len列，索引长度。
rows列，扫描行数。估算的找到所需的记录所需要读取的行数。
extra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using
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2023-07-05 10:51:06
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说明在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。索引列参与计算如果where条件中age列中使用了计算，则不会使用该索引。如果需要计算，千万不要计算到索引列，想方设法让其计算到表达式的另一边去。SELECT `sname` FROM `t_stu` WHERE `ag
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2023-08-30 15:16:08
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mysql in不走索引可能的情况
在MySQL 5.7.3以及之前的版本中，eq_range_index_dive_limit的默认值为10，之
后的版本默认值为200。所以如果大家采用的是5.7.3以及之前的版本的话，很容易采用索引统计数据而
不是index dive的方式来计算查询成本。当你的查询中使用到了IN查询，但是却实际没有
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2023-06-10 21:21:47
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工作中，经常遇到这样的问题，我明明在MySQL表上面加了索引，为什么执行SQL查询的时候却没有用到索引？同一条SQL有时候查询用到了索引，有时候却没用到索引，这是咋回事？原因可能是索引失效了，失效的原因有以下几种，看你有没有踩过类似的坑？1. 数据准备：有这么一张用户表，在name字段上建个索引：CREATE TABLE `user` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCR
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2023-08-08 10:52:11
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今天早上查看网站，发现非常慢！进linux 用top查看，发现MySQL cpu到了100%。开始怀疑是mysql性能的问题，不会10万条数据就卡成这样吧？虽然我的linux是在服务器上放了个虚拟机，但也不至于10万条记录挂啊？ 网上找了一大把文章，my.cnf也设置了，我虚拟机内存是2G,将key_buf设置成512M 还是卡。非常郁
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2024-03-21 21:33:11
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生命无罪，健康万岁，我是laity。我曾七次鄙视自己的灵魂：第一次，当它本可进取时，却故作谦卑；第二次，当它在空虚时，用爱欲来填充；第三次，在困难和容易之间，它选择了容易；第四次，它犯了错，却借由别人也会犯错来宽慰自己；第五次，它自由软弱，却把它认为是生命的坚韧；第六次，当它鄙夷一张丑恶的嘴脸时，却不知那正是自己面具中的一副；第七次，它侧身于生活的污泥中，虽不甘心，却又畏首畏尾。SQL语句优化1
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2023-10-27 02:42:46
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在一些营业场景中，会运用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定鸠合，部份同事会发明NOT EXISTS有些场景机能较差，以至有些网上谣言说”NOT EXISTS不走索引”，哪关于NOT EXISTS语句，我们怎样优化呢？以本日优化的SQL为例，优化前SQL为：SELECT count(1) FROM t_monitor m WHERE NOT exists ( SELECT 1 FROM
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2024-06-26 11:19:23
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Mysql 之 索引的作用 以及 不走索引的情况写一下mysql索引吧，提及索引失效的原因的时候，当初只记得两个，虽然笔记有，当时的脑子可能是这样的。温故而知新，看一遍不如写一遍 1. 为什么要创建索引没有加索引的表就像 一本 没有目录的字典，而索引相当于目录， 能大大加速查询的速度。1.1 如何创建索引可以看到索引的类型有B-Tree 和 Hash Hash索引先说Hash, 若是对Java的
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2023-10-22 17:55:45
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一、 条件字段使用函数select count(*) from tradelog where ABS(a)=7;如果对字段做了函数计算，就用不上索引了，这是MySQL的规定。为什么会失效呢？对索引字段做函数操作，可能会破坏索引值的有序性，因此优化器就决定放弃走树搜索功能。1.1 隐式类型转换假设id类型为varchar(10)，且建立了索引select * from tradelog where
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2023-09-28 19:51:39
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“ 我是小羊同学，一个兢兢业业的程序员”背景：有一天同事突然问我为什么加了in查询就突然变慢了、小羊脱口而出：“in不走索引!” 于是就炸开了锅：in不走索引！怎么可能？ 但是在小羊同学脑子里、in不走索引为什么早就根深固体了？原因暂且不说，我们来探索真像。环境：Windows10、MySQL5.7、可视化工具navicat。场景1：当IN中的取值只有一个主键时我们只
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2023-07-05 18:44:12
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背景有客户提出一个问题。 一个类似这样的SQL语句，select count(id) from 为什么执行计划用全表扫，不用索引。id列上有主键。分析test=# explain (analyze, buffers ) select count(id) from t1;
QUERY PLAN
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2024-07-05 10:42:03
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【问题场景】有个30多行的大SQL执行效率特别慢，问题集中在一个子查询上，开始没有建索引，可是发现索引都创建了，还是不走索引ql语句描述：有三张表需要关联查询，关联关系如下A表B表 关联 A.col = B.idC表 关联 B.col = C.id问题出在 B表 关联 A.col = B.id，为啥？执行计划就是不走id主键，C表 关联 B.col = C.id都可以正常走【解决思路】1、尝试单表
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2023-05-23 13:12:52
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在自己测试索引成功场景时，可能出现符合索引规则，但是却不走索引的情况，这是因为mysql有自己的优化规则，比如数据量很少的时候，不走索引反而更快，具体可自行百度，全值匹配（索引最佳）explain select * from user where name = 'zhangsan' and age = 20 and pos = 'cxy' and phone = '18730658760';和索引
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2023-09-01 08:07:17
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查询在什么时候不走索引参考回答主要三种情况1 >不满足走索引的条件, 常见的情况有1.1 >不满足最左匹配原则1.2 >查询条件使用了函数1.3>or 操作有一个字段没有索引1.4 >使用 like 条件以 % 开头2 >走索引效率低于全表扫描, 常见的情况有2.1 >查询条件对 null 做判断, 而 null 的值很多2.2 >一个字段区分度很小
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2023-09-01 11:48:59
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SQL优化器简介 基于规则的优化器 。总是使用索引 。总是从驱动表开始（from子句最右边的表） 。只有在不可避免的情况下，才使用全表扫描 。任何索引都可以 基于成本的优化器 。需要表、索引的统计资料 Analyze table customer compute statistics; Analyze table customer estimate statistics sample 5000 r
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2024-04-25 22:33:28
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因为优化器还不够强大，还有很多限制，或者因为一些逻辑原因，分析认为SQL要走索引比较好，但是事实却无法正确利用索引。这时候，除了给ORACLE需要的统计信息之外，写的SQL必须要能够给优化器足够多的额外有效信息，让优化器能够选择更好的执行计划。 要让给优化器正确使用上需要的索引，要考虑两点： 1).如何避免优化器的限制 2).根据业务数据特点改写SQL语句
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2024-05-12 15:29:37
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在一些业务场景中，会使用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定集合，部分同事会发现NOT EXISTS有些场景性能较差，甚至有些网上谣言说”NOT EXISTS不走索引”，哪对于NOT EXISTS语句，我们如何优化呢？以今天优化的SQL为例，优化前SQL为：SELECT count(1)
FROM t_monitor m
WHERE NOT exists (
SELECT 1
FROM
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2023-10-25 14:04:46
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