traefik v2 https router service etcd 边缘 Edge Gateway 博客园原创+世界唯一声明：
本文是一个真实的例子，通过这个例子，可以配置出一个最简单的https反向代理。
本文世界唯一。我网上搜到其他的例子，都是traefik v1的。或者不是traefik搭配etcd的例子。---【前言】---写本文目的： 网上应该没有 traefik v2 配 etc
网上有很多文章都说eclipse要安装额外的插件才能支持weblogic，可能以前需要这样，但自从bea的weblogic被oracle收购后，现在已经很简单了一、先下载 Free Oracle WebLogic Server 12c (12.1.1) Zip Distribution and Installers for Developershttp://www.oracle.com/techn
创建自定义 Prometheus 集成以跟踪最大的云端提供商：地球母亲。开源监控系统 Prometheus 集成了跟踪多种类型的时间序列数据，但如果没有集成你想要的数据，那么很容易构建一个。一个经常使用的例子使用云端提供商的自定义集成，它使用提供商的 API 抓取特定的指标。但是，在这个例子中，我们将与最大云端提供商集成：地球。幸运的是，美国政府已经测量了天气并为集成提供了一个简单的
Spring Boot整合Spring MVC
集成Spring MVC
Spring Boot整合Spring MVC只需在pom.xml中引入
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artif
目录一、创建Spring Boot项目1、创建一个hello word项目2、编写功能代码二、什么是maven1、maven仓库的构建顺序2、mvn生命周期三、tools镜像集成maven1、获取tools镜像源码2、tools镜像添加maven配置四、Springboot服务镜像制作五、接入CICD流程六、jenkins配置流水线1、更新Jenkins中的jnlp-slave-pod模
#博学谷IT学习技术支持#一、Sentinel、Hystrix简介1、Hystrix简介Hystrix is a library that helps you control the interactions between these distributed services by adding latency tolerance and fault tolerance logic.
Hystr
转载
2024-07-02 08:14:06
62阅读
作者介绍：王天宜Prometheus + Grafana 作为一套普适的监控系统广泛应用于各种应用环境中。本文主要介绍能否将 TiDB + Prometheus 新搭建的监控系统，迁移到已有的监控系统的方案。对资源比较紧张，高可用需求不强烈的用户，我们建议直接通过 Prometheus Label 进行集群的划分，做到 All in One 的 Prometheus 监控环境。对资源宽裕，高可用需
公司的主营业务是给企业客户提供短信群发服务，内部有一个强大的运营监控平台。每日短信业务量巨大，监控平台需要使用时序数据库来对发送的海量短信分地理区域、运营商、接收状态等类别进行统计和监控。以前一直在用InfluxDB，对于时间跨度稍大些的查询（比如一个月的数据）就显得非常慢了。从TDengine开源后，便知道了这个很牛的家伙，于是尝试着使用TDengine。在搞懂了基本的功能后，便上线了TDeng
原创
精选
2019-12-02 11:11:00
10000+阅读
点赞
配置暴露metrics数据Nacos集群搭建地址：Nacos支持三种部署模式
搭建Nacos集群后，我们要在集群的每个节点中的配置文件application.properties中，暴露metric数据。实际上，就是把注释取消即可。访问10.128.198.200:8845/nacos/actuator/prometheus，看是否能访问到metrics数据，我这里直接演示下访问效果搭建prome
在k8s集群中使用node-exporter、prometheus、grafana对集群进行监控
node-exporter组件负责收集节点上的metrics监控数据，并将数据推送给prometheus, prometheus负责存储这些数据
grafana将这些数据通过网页以图形的形式展现
prometheus的架构图:
转载
2024-04-03 00:05:21
156阅读
运用一个例子来熟练运用java循环的套用，while循环。
JAVA循环的套用，while循环eg：有一个商场，这个商场中有5个衣服店铺，当你进入商场后开始逛店铺（顺序逛街），每进入一个店铺前都内心会问自己是否要进入第N个店铺，输入Y进入这个店铺，然后问自己内心是否要购买第N件衣服，如果不购买则直接退出店铺，进入下一个店铺，如果购买了第一件衣服，那么继续
转载
2024-10-07 12:48:22
25阅读
springboot项目与docker集成，首先需要的是安装docker,这里介绍在windows上安装docker。windows上安装docker，其实是借助virtualbox安装了一个boot2docker-vm的虚拟机，另外提供了一个类linux的命令行工具mingw32操作界面，可以通过docker ps，docker images，docker run ，docker start，
转载
2023-08-02 14:29:37
132阅读
Ťhis post was originally published in jaxenter.在本教程中，我们将学习持续集成和交付如何帮助我们测试和准备Docker的Java应用程序。持续集成（CI）设置将在每次更新时测试我们的代码。 这种做法会创建一个强大的反馈循环，一旦发现错误，就会立即发现错误。 因此，我们可以花更多的时间编码功能，而不是寻找错误。我们将使用Docker进行打包，因为它在所有
转载
2024-07-17 07:46:50
99阅读
文章目的本文提供给正在头疼服务注册中心和网关集成的各位朋友; 最近新换的工作,新的环境和新的工作方式,新的工作环境技术经理要求我们自己选用框架,但是他会给我们提供思路,公司准备做一个有多服务模块的项目,因为前期划分不详细,此处暂时不能称之为微服务项目,因为本人也是第一次接触微服务开发模式,不免有些手忙脚乱,但是经过一段时间的学习和验证,有些心得以及经验,分享给需要的朋友!文章正文一、Eureka是
转载
2024-09-06 15:42:35
702阅读
# Java 集成 Grafana 的全流程指南
随着技术的快速发展，数据的可视化和监控变得越来越重要。Grafana 是一个强大的开源数据可视化工具，而将其与 Java 应用集成可以帮助开发者更好地监控和分析应用程序的性能和健康状况。本文将为您详细介绍如何将 Java 应用程序与 Grafana 集成，实现数据可视化。
## 流程概述
以下是将 Java 集成到 Grafana 的主要步
MergeTree的特点MySQL中最强大的表引擎是InnoDB，ClickHouse中最强大的表引擎是MergeTree以及该系列中的其他引擎。MergeTree 系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入，数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改（重写）已存储的数据，这种策略会高效很多。MergeTree的主要特点有以下几
转载
2024-10-17 14:48:47
91阅读
以宿主机为agent：Jenkins 添加node
#集成Npmnode_Release (opens new window)/ node-v12.18.3-linux-x64.tar.gz(opens new window)
#Agent 安装 nodetest -d /data/soft || mkdir -p /data/soft && cd /data/
一、简介Prometheus 是一款强大的监控软件，一般会与Grafana和Alertmanager一起配合使用，而且多用于k8s集群。简介的话网上很多，官网 更是详细，这里就不班门弄斧了。k8s集群环境下的安装网上很多，但是k8s集群搭建时间成本较高，所以这里记录下Centos7环境下的安装使用，以供后来者参考。下面直入正题。二、环境VMwareCentOS7-64MySQL其他资源安装包（下面
转载
2024-10-28 16:21:42
33阅读
由于 web server 的工作性质决定了每个 request 的大部份生命都是在网络传输中，实际上花费在 server 机器上的时间片不多。这是几个进程就解决高并发的秘密所在。即：webserver 刚好属于网络 IO 密集型应用，不算是计算密集型。异步，非阻塞，使用 epoll ，和大量细节处的优化。也正是 Nginx 之所以然的技术基石。什么是正向代理？一个位于客户端和原始服务器(orig
目前针对 DNS 监控的 Grafana Dashboard 并不多，使用率较高的 Grafana CoreDNS 只适用于 K8s 环境，对于云服务器、物理硬件模式下的 DNS 监控也并不通用；同时，对于应用研发人员想定位 DNS 查询异常或者时延问题时，CoreDNS 的 Dashboard 仅提供 DNS 服务端视角，无法从应用视角出发来分析问题，只能依赖自身代码增加了
