上一讲提到的列表是有序的可变序列，而这次要提到的字典和集合属于无序的可变列表。1.字典字典的创建字典由“键-值“对组成，在python中，通过如下命令创建一个空字典# 方法1，使用花括号
a_dict = {}
# 方法2，使用dict()函数
b_dict = dict()
# 查看变量类型
print(type(a_dict), type(b_dict)) # 输出<clas
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2023-08-22 21:26:34
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Python字典是一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组等其他容器模型 Python字典是一种可包括任意对象的无序集合，通过键(key)，而非位置偏移(下标索引)访问数据一、创建字典 字典由键和值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下： 复制代码代码如下:
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil
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2023-11-05 22:52:27
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# Python 3 文件操作 字典 自定义函数 ● python 文档 官方英文文档 https://docs.python.org/3/ 汉化版文档 http://python.usyiyi.cn/ ● open() 返回一个文件句柄 参数1：文件地址，绝对地址，或者相对地址 参数2：文件打开的方式 rU 或 Ua 以读方式打开, 同时提
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2023-12-25 13:10:10
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（创作不易，感谢有你，你的支持，就是我前行的最大动力，如果看完对你有帮助，请留下您的足迹）目录一、字典1.字典的定义2.字典与列表的关系3.获取数据4.给字典添加键值对5.遍历字典 6.字典的嵌套 二、集合一、字典1.字典的定义 字典
dict
是一种
KEY
：
VALUE
的数据结构，可以根据
KEY
设置和获取对应的
VALUE 语法：
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2023-07-27 21:20:44
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1:基本概念：1) 字典dict ,是键值对的形式，每一个key映射一个value(映射就是关联的意思)2) 字典是无序的，可变类型，并且key（键）是唯一的3）可以储存一个对象的多种信息，这句话翻译过来就是： 一个key可以映射多个值 2：字典的创建2.1 直接创建eg: dict = {"key1": "value", "key2": "value2", "key3":
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2023-06-02 14:48:52
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python数据类型——列表、元组和字典一、列表1.定义列表是由一系列按特定顺序排列的元素组成的，列表可以包含任何的东西加入作为列表的元素，其中的元素之间也可以没有任何的关系，列表命名事可以参与表示复数的名称。2.格式用方括号来表示列表names = ['liming','lihua','liqiang']3.遍历列表内容(1)使用for循环names = ['xiaoxiao','xiaomin
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2023-08-06 22:45:22
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listlist用[]表示，有增加、修改、查看、删除等操作。增加：append和insert查看：下标查看，查看某个元素个数，查看元素下标修改：元素下标修改删除：pop、del、clear排序：reverse、sort（升序）、sort(reverse=True)多维数组：extendlist循环与切片：（后面看视频再说） 字典：字典用{}表示，存储的是key—value值,有增加、查找
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2023-06-26 11:27:08
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# Python中的列表和字典
在Python编程中，列表和字典是两个非常重要的数据结构。列表是一个有序的数据集合，可以包含任意类型的元素，而字典则是一个无序的键值对集合。我们可以使用列表和字典来存储和处理数据。在本文中，我们将重点介绍如何在Python中定义列表中包含字典，并给出相应的代码示例。
## 1. 列表中的字典
首先，让我们来看一下如何在列表中定义字典。在Python中，可以使用
原创
2023-10-21 11:44:32
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# 如何定义列表内字典类
## 前言
你好，作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现“python定义列表内字典类”。这是一个非常实用的技能，希望我的指导能帮助你更好地理解和应用这一概念。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤，可以用下表展示：
```mermaid
journey
title 整体流程
section 定义列表内字典类
开始
原创
2024-07-05 04:15:13
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一、什么是可迭代对象？迭代是访问集合元素的一种方式。以直接作用于 for 循环的数据类型有以下几种：集合数据类型，如 list 、 tuple 、 dict 、 set 、 str 等； generator ，包括生成器和带 yield 的generator function。可以对1， 2类的数据使用for...in...的循环语法，会从其中依次拿到数据元素进行使用，
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2024-10-18 15:11:12
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列表和字典的区别有哪些？列表是有序的集合，可以通过索引进行取值列表和字典都是异构性，可以包含不同种类和任意对象，举例:["name",{"key":"value"},["chenhy"],("yu")]字典是无序的集合，需要通过key的方式进行取值优点和缺点都有哪些？列表和字典的优缺点是相辅相成的，列表节省内存，字典浪费内存，列表查询速度慢，字典查询速度快
列表的优点是占用内存空间小，节省内存（插
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2023-06-21 16:03:15
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列表list：变长容器，顺序存储，数量有限制1. 添加元素：append(元素)、insert(下标, 元素)、+=、extern(列表)
2. 删除元素：remove(下标)、del list(下标)、pop()
3. 查找：in
4. 查找元素出现个数：count()
5. 清空：clear()
6. 长度：len()注意：列表中可以存储不同的数据类型元组tuple：与list类似，只是不能对
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2023-08-18 18:01:26
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# Python定义字典 用for给列表赋值
在Python中，字典是一种无序的数据结构，用于存储键值对。字典可以通过键来获取对应的值，这使得字典成为管理和操作数据的有用工具。在本文中，我们将介绍如何定义字典以及如何使用for循环给列表赋值。我们将通过代码示例和详细说明来帮助读者更好地理解这些概念。
## 定义字典
在Python中，可以使用`{}`或`dict()`函数来定义一个字典。字典
原创
2024-06-10 03:13:18
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Python字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组等其他容器模型。 一、创建字典字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下：dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}也可如此创建字典dict1 = { 'abc': 456 }
dict2 = { 'abc':
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2023-08-04 12:42:47
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一、字典简介字典（dictionary）是包含若干“键:值”元素的无序可变序列，字典中的每个元素包含用冒号分隔开的“键”和“值”两部分，表示一种映射或对应关系，也称关联数组。定义字典时，每个元素的“键”和“值”之间用冒号分隔，不同元素之间用逗号分隔，所有的元素放在一对大括号“｛｝”中。字典中元素的“键”可以是Python中任意不可变数据，例如整数、实数、复数、字符串、元组等类型等可哈希数据，但不能
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2023-08-04 16:27:23
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一、Python 列表(List)序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python数据类型，它
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2024-08-28 15:35:54
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Python 中要访问字典列表中的值：使用 for 循环遍历列表。使用括号表示法访问每个字典中特定键的值。使用 list.append() 方法将值追加到列表中。list_of_dictionaries = [
{'id': 1, 'name': 'Alice', 'job': 'accountant'},
{'id': 2, 'name': 'Borislav', 'job':
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2023-07-08 22:10:17
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python的列表是一种很强大的数据存储结构，也是python最常用的数据结构之一，它可以直接来模拟栈的数据结构，应用在多维数组等等等等。python的字典也是非常好用，对于存储键值对，图结构存储都有应用。它们之间也能够进行快速的转化，下面进行一下介绍:1.列表生成字典(1).zip打包转字典类型(一行解决)#zip()里面放入要转化的列表，第一个列表是键，第二个列表是值
new_dict = d
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2023-07-18 15:05:25
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python列表和字典区别 列表1.任意对象的有序集合列表是一组任意类型的值，按照一定顺序组合而成的2.通过偏移读取组成列表的值叫做元素(Elements)。每一个元素被标识一个索引，第一个索引是0，序列的功能都能实现3.可变长度，异构以及任意嵌套列表中的元素可以是任意类型，甚至是列表类型，也就是说列表可以嵌套4.可变的序列支持索引、切片、合并、删除等等操作，它们都是在原处进行修改列表5.对象引用
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2023-08-11 05:44:28
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dict={'log_id': 5891599090191187877, 'result_num': 1, 'result': [{'probability': 0.9882395267486572, 'top': 205,
'height': 216, 'classname': 'Face', 'width': 191, 'left': 210}]}1.访问dict的值
print(dict[
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2023-06-09 23:52:37
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