一、Hudi1. 简介Apache Hudi (发音为 “Hoodie”)在 DFS 的数据集上提供以下流原语：插入更新 (如何改变数据集?)增量拉取 (如何获取变更的数据?)Hudi 维护在数据集上执行的所有操作的时间轴 (timeline），以提供数据集的即时视图。Hudi 将数据集组织到与 Hive 表非常相似的基本路径下的目录结构中。数据集分为多个分区，文件夹包含该分区的文件。每个分区均由
转载
2024-05-27 13:42:49
71阅读
一、什么是state 流式计算场景，简单的说就说来一条数据就处理一条数据，对数据进行实时处理。这个时候就会自然而言的有一类需求，我的业务逻辑依赖之前我已经输入的数据。 举一个场景就是Flink程序接收Kafka传输过来的数字，例如1到100
转载
2024-03-21 09:37:28
99阅读
探索FlinkExample：一个实时大数据处理的实战指南项目地址:https://gitcode.com/xuwei517/FlinkExample项目简介FlinkExample 是一个基于Apache Flink的实践项目，旨在帮助开发者更好地理解和运用Flink进行实时数据处理。该项目包含了多个示例，涵盖了基础操作到复杂的流处理任务，为初学者和进阶者提供了丰富的学习资源。技术分析Apach
转载
2024-07-28 11:48:08
64阅读
FLINK获取json数据本文为您介绍FLINK如何获取JSON（多层嵌套含数组）数据数据{ "a":"abc", "b":1, "c":{ "e":["1","2","3","4"], "f":{"m":"567"} }}源表DDL定义CREATE TEMPORARY TABLE `kafka_table` ( `a` VARC
原创
2021-09-29 10:27:04
3060阅读
1 流计算中流的状态1.1 数据状态首先是流数据状态。在流计算过程中，我们需要处理事件窗口、时间乱序、多流关联等问题。解决这些问题，通常需要对部分流数据进行临时缓存，并在计算完成时再将这些临时缓存清理掉。因此，我们将这些临时保存的部分流数据称为“流数据状态”。1.2 信息状态在流计算过程中，我们会得到一些有用的业务信息，比如时间维度的聚合值、关联图谱的一度关联节点数、CEP 的有限状态机等，这些信
转载
2024-03-24 14:27:38
152阅读
传统的分析方式通常是利用批查询，或将事件（生产上一般是消息）记录下来并基于此形成有限数据集（表）构建应用来完成。为了得到最新数据的计算结果，必须先将它们写入表中并重新执行 SQL 查询，然后将结果写入存储系统比如 MySQL 中，再生成报告。 Apache Flink 同时支持流式及批量分析应用，这就是我们所说的批流一体。Flink 在上述的需求场景中承担了数据的实时采集、实时计算和下游
转载
2023-10-25 04:37:48
79阅读
背景适用于配置化传入Flink全局参数；项目起源于公司多数据源对接，此Demo只是其中一种，整个过程是公司前端部门因为各方渠道传入的不同数据，风控的业务方需要保留进行规则查询；数据流转过程就是Kafka接入不同数据源，按照不同的要求进行es的直接存储或者查询拼接后的存储；摘要关键字Flink_Elasticsearch查询、Elasticsearch_Sink、Flink全局配置化参数；设计整个过
转载
2024-03-17 00:35:29
14阅读
# 使用 Flink CDC 获取 MySQL 数据
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，而 Flink CDC（Change Data Capture）则是基于 Flink 构建的功能，能够轻松捕获和流式传输数据库中的变更数据。本文将介绍如何使用 Flink CDC 获取 MySQL 数据，并且提供详细的代码示例和步骤。
## 什么是 Flink CDC？
Flink CDC
原创
2024-10-12 03:13:43
135阅读
# 如何使用 Flink 获取 MySQL 最新数据
## 1. 整体流程
```mermaid
flowchart TD;
A(连接 Flink) --> B(连接 MySQL);
B --> C(查询最新数据);
C --> D(处理数据);
D --> E(输出结果);
```
## 2. 具体步骤
### 步骤一：连接 Flink
```markd
原创
2024-06-28 04:32:49
86阅读
文章目录1. Flink读取Kafka数据2. 读取不同数据类型的kafka数据 Flink有封装好的读写kafka数据的connector可以直接使用，但不同的数据格式该使用什么方法获取？自己想要的自定义数据格式，如byte[]等原生没有，又该如何实现？下面进行详细介绍。 1. Flink读取Kafka数据引入的pom依赖（根据具体kafka的版本选择，笔者使用的kafka是0.9版本）&l
转载
2023-07-14 17:14:05
382阅读
# Flink实时获取MySQL数据
在当今的数据驱动世界中，实时数据处理变得越来越重要。Apache Flink是一个强大的流处理框架，它能够处理无界和有界的数据流。Flink与MySQL的集成可以帮助我们实现实时数据流的获取和处理。本文将介绍如何使用Flink实时获取MySQL中的数据，并展示一些代码示例。
## 为什么选择Flink？
Apache Flink是一个开源的流处理框架，它
原创
2024-07-23 07:08:21
117阅读
# Flink CDC 获取 MySQL 数据：一种实时数据同步的解决方案
随着大数据技术的发展，企业在处理实时数据流的需求日益增加。Apache Flink，作为一款强大的流式处理框架，支持各种数据源的实时数据流处理。本文将介绍如何使用 Flink CDC (Change Data Capture) 从 MySQL 中获取数据，并提供完整的代码示例。
## 1. 什么是 Flink CDC？
笔者在某次实践过程中，搭建了一个Flink监控程序，监控wikipedia编辑，对编辑者编辑的字节数进行实时计算，最终把数据sink到kafka的消费者中展示出来，监控程序本身比较简单，只要在程序中指定好WikipediaEditsSource源并配置好sink与kafka关联就可以，类似一个略微复杂版的wordcount，按照网络上的教程，在实践的最后，开启zookeeper服务和kafka服务
转载
2024-06-05 00:19:57
43阅读
5.1 整体介绍获取执行环境读取数据源定义基于数据的转换操作定义计算结果的输出位置触发程序执行5.2 创建集成环境5.2.1 获取执行环境批处理getExecutionEnvironment提交命令行设置bin/flink run -Dexecution.runtime-mode=BATCH ...代码StreamExecutionEnvironment env = StreamExecution
转载
2024-03-27 09:33:14
54阅读
背景最近业务方反馈线上一个 topic 的数据延迟比较大,然后我查看了这个 topic 的数据是由一个 Flink 任务产生的,于是就找到了这个任务开始排查问题,发现这个任务是一个非常简单的任务,大致的逻辑是 kafka source -> flatmap -> filter -> map -> sink kafka.中间没有复杂的操作,我在本地写了一个简单的程序模拟线上的
转载
2024-03-04 14:18:39
160阅读
Prologue在很久之前的《Spark Streaming/Flink广播实现作业配置动态更新》一文中，笔者简单介绍了Flink Streaming API中广播流和广播状态的使用方法。前几天见到社区群内有童鞋询问与广播状态相关的事情，于是写一篇深入一点的文章说说它。 Broadcast[Connected]Stream拿之前的示意图复习一下。其中Stream A是
转载
2024-03-18 06:40:24
58阅读
为什么要从时间维度讲呢？T+0的是数据实时抽取实时计算，T+1的是数据批量抽取批量计算，Flink似乎把这两种功能都融合在一起了，只不过抽取部分更强调流式，当然现在对于批量抽取和流式抽取讨论上，将流式抽取如果有begin和end阶段，那么与批量抽取所得到的结果是一致的。个人认为这种方式，给数据抽取后的数据计算/数据分析有了更大的灵活性。如下图所示：左边的方式是现阶段的方式，虽然各有用途，但发现数据
转载
2023-10-23 23:24:06
93阅读
1-Metrics介绍由于集群运行后很难发现内部的实际状况，跑得慢或快，是否异常等，开发人员无法实时查看所有的 Task 日志，比如作业很大或者有很多作业的情况下，该如何处理？此时 Metrics可以很好的帮助开发人员了解作业的当前状况。 Flink 提供的 Metrics 可以在 Flink 内部收集一些指标，通过这些指标让开发人员更好地理解作业或集群的状态。2- Metric TypesMet
转载
2024-03-16 10:40:14
227阅读
# 实现 Flink CDC 获取 MySQL 增量数据
## 摘要
本文将指导一位刚入行的开发者如何使用 Flink CDC 来获取 MySQL 数据库的增量数据。我们将以逐步指导的方式，详细介绍整个过程，并提供相应的示例代码，以帮助读者快速上手。
## 简介
Flink CDC 是 Apache Flink 社区提供的一种解决方案，用于实时捕获和处理关系型数据库（如 MySQL）的增量数据
原创
2023-09-08 00:23:37
397阅读
## Spring Boot Flink 获取 Kafka 数据
### 1. 流程概述
在本文中，我将向你介绍如何使用 Spring Boot Flink 获取 Kafka 数据。整体的流程如下：
1. 配置 Maven 依赖
2. 创建 Kafka 生产者
3. 创建 Spring Boot 项目
4. 配置 Flink
5. 创建 Flink Job
6. 运行并验证结果
接下来，我
原创
2023-10-10 06:29:36
267阅读
