SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种:   1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。   3、没有创建计算列导致查询不优化。   4、内存不足   5、网络速度慢   6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)   7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-22 07:07:41
                            
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            在日常的IT支持中,MySQL数据库运行慢是一个常见的问题,可能会影响到应用的性能,甚至导致用户不满。因此,了解并解决这个问题至关重要。本文将系统性地总结出解决MySQL数据库运行慢的过程,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化等六个方面。
## 环境准备
选择合适的技术栈是解决数据库性能问题的基础,推荐使用以下技术栈:
- **数据库服务器**:MySQL 8.0及            
                
         
            
            
            
            # 如何优化数据库连接以提高 JAVA 程序运行速度
当我们在开发 JAVA 程序时,经常会遇到数据库连接慢导致程序运行缓慢的情况。这种情况可能是由于数据库连接池设置不合理、数据库连接未正确释放等原因造成的。本文将介绍一些优化数据库连接的方法,以提高程序的运行速度。
## 问题分析
在开发 JAVA 程序时,通常会使用 JDBC 进行数据库操作。当程序需要频繁进行数据库读写操作时,如果数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            作者 张sir 原创作品,记录了日常运维Oracle数据库过程中遇到的一个慢SQL问题的解决、优化过程,文章内容全面具体、分析到位,且含有经验总结,分享给各位。问题现象这次出问题的数据库比较特殊,承接的系统交易要求很高,SQL基本都是短平快,响应时间基本不能超过50ms,某天凌晨的01:12-01:14在进行压力测试的时候,突然出现短暂的交易延迟变长的情况,有部分交易超时。应用定位到是数据库返回慢            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # idea 运行docker运行数据库
 
                                    
                             
         
            
            
            
            1 背景我们的业务服务随着功能规模扩大,用户量扩增,流量的不断的增长,经常会遇到一个问题,就是数据存储服务响应变慢。导致数据库服务变慢的诱因很多,而RD最重要的工作之一就是找到问题并解决问题。下面以MySQL为例子,我们从几个角度分析可能产生原因,并讨论解决的方案。2 定位慢查询的原因并优化2.1 慢查询的分析开启SlowLog,默认是关闭的,由参数slow_query_log决定,在MySQL命            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Docker运行多个数据库的实现方法
## 概述
在使用Docker进行开发和部署时,通常会遇到需要运行多个数据库实例的情况。本文将介绍如何使用Docker来运行多个数据库,并给出具体的步骤和示例代码。
## 流程概述
下面是实现"docker运行多个数据库"的流程概述:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 安装Docker |
| 步骤2 | 拉取数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在现代企业软件开发的环境中,Docker 的使用变得越来越普遍,这为我们将各种数据库结合应用提供了强有力的支持。达梦数据库作为一款高性能的数据库产品,如何在Docker中成功运行是许多开发者关注的焦点。以下将详细阐述在 Docker 中运行达梦数据库的过程,包括版本对比、迁移指南、兼容性处理等重要信息。
## 版本对比
对于达梦数据库的不同版本,功能和性能上表现出一些显著差异。通过以下的特性比较            
                
         
            
            
            
            背景描述随着容器化进程的加速,相比于传统虚拟机存在的巨大优势,分布式云计算的兴起,以docker为代表的容器化技术解决方案越来越流行。作为一种不算新兴技术的技术,毕竟docker所用到的技术在早很多年就存在,只是docker的出现让这些技术真正的组合在了一起,并开始发挥效用。docker相比于虚拟机的解决方案使用更少的宿主机资源,可扩展性更加优秀,相比于单独的软件安装,出现的问题更少,更容易部署。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据库持久化启动我们本次持久化测试的环境基于上一篇在docker部署openGauss。我们先把上次启动的容器实例删掉。[root@pekphisprb70593 docker]# docker ps -a 
CONTAINER ID   IMAGE                      COMMAND                  CREATED      STATUS      POR            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            实现"Hive数据库慢"的流程如下:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定是否存在性能问题 |
| 2 | 分析性能问题的原因 |
| 3 | 优化Hive查询性能 |
下面是每个步骤的详细说明和相应的代码示例:
### 步骤1:确定是否存在性能问题
在开始优化Hive数据库的性能之前,首先需要确定是否存在性能问题。可以通过查看任务执行的时间来判断是否需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            数据库查询速度慢的原因很多,常见如下几种:   没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)。  I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。  没有创建计算列导致查询不优化。  内存不足。  网络速度慢。  查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)。  锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)。  sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-13 06:43:43
                            
                                507阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            数据库的安装配置往往是耗时费力的一个过程,不同厂商的数据库有不同的配置策略,但docker的容器技术可以使之变得简单。从我过往的工作项目经历中、当前国内各公司使用的主流关系型数据库来看,mysql、sqlserver、postgres、oracle无疑是使用最广泛的几大数据库,因此来讲下如何使用docker创建这几个数据库的容器,然后使用数据库软件外部连接作为测试或学习使用。在创建容器前,需要先安            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-28 01:26:47
                            
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            1、在/home目录下新建mysql目录  mysql目录中新建三个目录:conf目录、logs目录、data目录,建这些目录的目的是用来挂载docker中的mysql下的目录的。  结果如下:      1.1、然后在conf中写一个mysql的配置文件my.cnf,里面就是配置一些端口号啊、用什么模式啊,内存开多大啊什么的  配置内容如下:这是我在网上复            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-02 08:03:03
                            
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            数据备份的速度并不完全取决于磁带库或者磁带机的速度,同时还与备份软件的备份方法有关。他指出,备份软件在对数据进行备份时,第一个动作就是要对需要备份的数据进行扫描,以该保险的数据为例,有上百万个小文件,如果备份软件需要对这些小文件在磁盘上位置一一加以了解,然后再通过网络拷贝到备份服务器,这是一个相当费时的操作,其中,文件服务器、网络、备份服务器的性能都有可能成为速度的瓶颈。对此,一些备份软件采用了“            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-16 05:25:02
                            
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            这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,我们从两个方面进行详解。 一、情况分类1、大多数情况是正常的,只是偶尔会出现很慢的情况。2、在数据量不变的情况下,这条SQL语句一直以来都执行的很慢。 二、偶尔很慢的情况针对这种情况,这条SQL的书写本身可能是没有什么问题的,而是其它原因导致的:1、数据库在刷新脏页(flush)当我们要往数据库插入一条数据、或            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            达梦数据库(DM)是一款国产数据库产品,以其稳定性和高性能受到了广泛的关注。本文将指导你如何在 Docker 环境中运行达梦数据库,内容涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
## 环境准备
在开始之前,我们需要确保你的系统满足运行达梦数据库 Docker 的条件。以下是对 Docker 和系统的前置依赖:
| 组件      | 版本要求          |
|            
                
         
            
            
            
            本篇是关于 docker 三剑客中的 docker machine。注:环境为 CentOS7,docker 19.03。docker-machine 是 docker 官方三剑客项目之一,它是一个命令行工具。利用 docker-machine 我们可以快速创建一个 docker 环境。同时它支持多种云计算环境,让用户能在多种平台上安装和维护 docker 运行环境。上图是 docker-mach            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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