前言这段时间一直在做slam，使用到opencv，因为要把多张图片同时显示在一个窗口上以供对比，在python上很简单用一个plt.imshow()就可以实现了，于是我就想到在c++上也使用matplotlibcpp来实现这个效果，效果如下： 安装matplotlibcpp（ubuntu）我写这篇文章是2021年七月一号，git上的地址是：https://github.com/lava/matpl
Matplotlib1，Matplotlib - 介绍 Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。# 安装方法
pip install matplotlib
# 引用方法
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘图函数
plt.plot()
# 显示图像
plt.show()
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2024-06-17 17:00:50
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Windows下matplotlib库安装最近需要使用自然语言处理，因此想使用python的nltk库来做，网上看了一下安装流程，其中有一个可选安装的库是matplotlib，一个图像库。就想着以后或许还会用到就想自己安装上，但是网上搜了很多教程，博客。但是都没有成功，最后实在没办法就去官网上看了一下，原来matplotlib库有几个依赖库，必须先安装，而且官网上拥有一切资源。接下来就讲一下大致流
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2024-08-05 11:18:43
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这玩意反反复复弄了一晚上，这里详细叙述下如何安装，肯定会对大家有所帮助。首先默认大家都装了Python，这个从官网下基本不会有任何难度。 （1）Setuptools的安装 为啥先说这个，后面所有whl文件都要用这个安装。基本上没有几个教程先介绍这个的，这里说全一点，方便小白使用。我们装的是Setuptools 0.6c11。别的版本不是不行，因为这个在Pypi上面直接有exe文件，反正就是
可视化篇（二）———使用matplotlib绘制常用3D图形及案例摘要（一）添加matplotlib 3D模块（二）3d图中绘制曲线（三）3d图中绘制散点图（四）3d图中绘制线框图（五）3d图中绘制曲面图（六）3d图中绘制三角表面图（七）3d图中绘制等高线（八）3d图中绘制条形图 摘要本文通过学习matplotlib绘制3d图形的官方文档，总结了常用的3d图形，以及针对每类图形，通过一个小案例进
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2024-07-10 05:41:42
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这里权当一个matplotlib的用法小结，主要用于记录，以防忘记。需要安装一下Anaconda，这里推荐清华大学的镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/matplotlib能将数据进行可视化，更直观地呈现。使数据更加客观，更具说服力。1. 折线图 from matplotlib import pyplot as p
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2024-03-19 20:38:49
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1.TensorFlow 简介TensorFlow™ 是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。图中的节点代表数学运算， 而图中的边则代表在这些节点之间传递的多维数组（张量）。这种灵活的架构可让您使用一个 API 将计算工作部署到桌面设备、服务器或者移动设备中的一个或多个 CPU 或 GPU。 TensorFlow 最初是由 Google 机器智能研究部门的 Google Brain 团队中的研
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2024-06-08 11:07:32
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# 使用清华源安装Matplotlib并进行简单可视化
在数据科学和机器学习的领域，Matplotlib是一个被广泛使用的绘图库。它不仅提供了丰富的绘图功能，让用户可以生成各类图表，如线性图、散点图、柱状图等，而且其灵活的接口也使得自定义图形变得相对简单。本文将带你通过使用清华源安装Matplotlib，并给出一个简单的示例来展示其基本用法。
## 1. 确认Python环境
在安装Matp
人工智能：pip、conda配置、使用，以及个人安装过的包汇总（pip/conda） ---- python3.7
一、准备工作 —— conda和pip配置工欲善其事必先利其器，先准备下载加速器：1. conda加速：如安装jieba包，打开cmd命令窗口：法1：-c 镜像源 加速运行以下命令： 清华源：$conda install -c https://mirrors.tun
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2024-05-27 20:26:52
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安装Anaconda并创建tensorflow环境超级详细教程二话不说先上资源链接：百度云盘链接地址：https://pan.baidu.com/s/1Me9cLJ5LRhxuDmXoLkOIjA 提取码:yq23 （此版本为本人将要演示的安装版本）如果感觉此版本不太符合自己的要求，接着来地址： 清华镜像园地址如下：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anac
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2024-04-18 09:58:46
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一、准备在制作词云之前我们需要自行安装三个库，它们分别是：jieba, wordcloud, matplotlib安装方法基本一致，下面我以安装wordcloud的过程为例。第一步，按下Win+R打开命令输入框，并输入cmd，点击确定 第二步，找到IDLE文件（即平时打代码的程序），右击，点击属性，得到如下界面，再点击打开文件所在的位置 打开Scripts
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2024-07-08 22:46:45
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看看matplotlib是什么？matplotlib是python上的一个2D绘图库，它可以在夸平台上边出很多高质量的图像。综旨就是让简单的事变得更简单，让复杂的事变得可能。我们可以用matplotlib生成 绘图、直方图、功率谱、柱状图、误差图、散点图等 。matplotlib的发明人为John Hunter（1968－2012），很不幸，他已经在癌症治疗过程中引起的综合症中去世。一代伟人有很多
图像教程用 matplotlib 绘制图像，首先启动 IPython 这是对标准python的最出色的增强，并且与matplotlib紧密结合。启动后，需要与GUI 事件循环链接，这告诉ipython 在哪如何显示图表，再命令行中使用 %matplolib 魔法命令。%matplotlib inline # 针对jupyter notebook 的这样会关闭内联的绘图，让图形出现在你的 noteb
1.首先我们可以在清华镜像上下载anaconda版本3.5.2.0。装上opencv3.5.2.0版本和python3.6.5版本如果下载最新版本anaconda和其他版本可能会出现问题后续opencv运行会出现很多问题。清华镜像网站上下载anaconda速度更快些：| 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source MirrorIndex of /anaconda/arch
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2024-05-13 09:09:35
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# 如何在 Python 中使用清华大学的镜像
当我们使用 Python 时，通常通过 `pip` 来安装各种库。但有时候，默认的镜像源速度较慢，尤其是在中国地区，这时我们可以使用清华大学的镜像源来加速我们的安装过程。本文将详细讲解如何配置清华的镜像源。
## 整体流程
我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤说明 |
| -----
原创
2024-09-02 04:32:19
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# 安装 PyTorch 的清华镜像指南
在机器学习和深度学习的领域，PyTorch 是一个广受欢迎的开源深度学习框架。而在中国，由于网络环境的原因，直接从官方渠道安装 PyTorch 可能会比较慢。为了提高安装速度，很多开发者选择使用清华大学的镜像源。本文将带你一步步实现安装 PyTorch 的清华镜像，帮助你快速搭建好开发环境。
## 安装流程概述
以下是使用清华镜像安装 PyTorch
Python的版本和环境控制建议使用conda来管理，可以预先安装Anaconda“全家桶”或者Miniconda“瘦身版”。此外，conda的一个好处是能够直接复刻他人的Python环境，极大地减轻了单独安装库和寻找依赖关系的工作量。内容目录0.前言介绍1.创建新的开发环境2.查看目前拥有的开发环境3.激活开发环境4.退出开发环境5.复制现有的开发环境6.删除已经创建的开发环境7.导出和导入开发
一、下载安装Anaconda安装步骤： 二、配置环境&下载扩展包1.中文界面（1）桌面 -> 此电脑 -> 右击 -> 点击属性 -> 高级系统设置（2）高级 -> 环境变量（3）用户变量：点击新建，变量名：LANG，变量值：zh_CN.UTF8&nb
常用的下载安装python第三方库的方法一般有三种：pip命令行 whl安装包 gz安装包
系统下pip命令方法一：输入命令如果运行成功，系统将会自动完成word cloud库的下载和安装。但由于python的服务器在国外，响应较慢，有时导致下载中断 方法二：镜像站下载 镜像站点是将网
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2023-07-28 20:47:45
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一招搞定anaconda1.安装2.镜像源配置3.虚拟环境的管理4.不通过缓存下载5.conda环境复制 1.安装在官网下载会发现真的好慢，此处建议直接通过清华大学镜像下载，镜像链接如下：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=A另外可以在这个镜像网站下载自己所需的软件，下面是该网站的一个截图 下载好镜像后
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2024-02-21 12:05:09
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