MySQL 索引MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。 索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不 是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。 创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。 实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段
假设有一张市民表（本篇只需要用其中的name和id_card字段，有兴趣的可以翻看“索引”篇，里面有建表语句） 每个人都有一个唯一的身份证号,且业务代码已经保证不会重复.由于业务需求，市民需要按身份证查找对应姓名，即执行如下sqlselect name from CUser where id_card = 'xxxxxxxyyyyyyzzzzz';我们自然会想在id_card上建索引。因
死锁日志收到警报，数据库死锁回滚交易失败SHOW ENGINE INNODB STATUS; 获取最近发生的deadlock配置：innodb_print_all_deadlocks并在error log查看 （图1）翻译行号：“1: len 8; hex 000000000000B75; asc”：B75（16进制） = 2933（10进制）。（1）WAITING FOR THIS LOCK T
目录1、关于索引1.1 谈谈索引1.1.1 适合创建索引的情况1.1.2 不适合创建索引的情况1.2 关于 EXPLAIN （面试）1.2.1 关于 Explain 的最佳试题（doge）1.3 常见的索引失效以及相关的优化1.3.1 索引单表优化1.3.2 索引双表优化1.3.3 索引三表优化1.3.4 索引优化的总结口诀1.4 关于覆盖索引2、谈谈 JOIN 原理2.1 S
MySQL索引索引：为了更快地查找到数据优点： 提高查询效率缺点： 索引并非越多越好，过多的索引会导致CPU使用率居高不下，由于数据的改变，会造成索引文件的改动，过多的磁盘I/O造成CPU负荷太重索引分类索引类型：按逻辑分类、按物理分类逻辑分类：主键索引：使用Primary Key修饰的字段会自动创建索引(MyISAM, InnoDB) 。每张表中的主键索引只能有一个，要求主键中的每个值都唯一，即
1. 数据库添加唯一索引1.1. 在数据库表中创建索引，选择想要设置单一限制的字段，在索引类型中选择唯一索引（UNIQUE）。最后保存。1.2. 对于添加了唯一索引的字段，一张表的同一列中一个值只能出现一次，如果想要通过添加或者修改操作，使得出现两个相同的值时，数据库会抛出异常。2. 做全局统一异常处理2.1. 全局统一异常处理代码@ResponseBody
@ControllerAdvice
p
1.能够使用索引的典型场景频繁作为查询条件的字段应该创建索引，通常where后面的字段会建立索引。而有些情况不适合创建索引例如：唯一性太差的字段不适合单独创建索引select * from emp where sex='男'频繁变化的字段不应该创建索引select * from emp where logincount=1能够使用索引的典型场景①匹配全值对索引中所有列都指定具体值。即是对索引中的所
2019年快过完了，时间过的飞快,大家在这一年是不是累积了很多的知识。是不是又快到了跳槽涨薪的时候，让我一起来看看我们应该要学习那些知识实际业务问题对核心接口的防重幂等性，你们是怎么设计的，怎么防止重复下单的问题？ 答：解决方案有两种： 1.1：基于mysql数据库唯一索引 对于插入类的业务，一般建议大家在数据库中建些唯一索引 1.2：基于redis实现一套幂等性防重框架 对于更新，可以基于red
如果是用主键primary或者唯一索引unique区分了记录的唯一性,避免重复插入记录可以使用： insert ignore intoinsert ignore into (使用唯一索引再次插入相同的值会忽略提示*如果insert into 数据库会报错*，相同值不会插入但id指针会向后跳一位)，这样当有重复记录就会忽略,执行后返回数字0。例子：insert ign
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2023-06-16 02:20:46
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SQL执行异常类型java.lang.Exception|-- java.sql.SQLException |-- SQLNonTransientException |-- SQLIntegrityConstraintViolationExceptio
原创
2023-05-26 00:57:41
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前言之前做的一个需求，简化描述下就是接受其他组的 MQ 的消息，然后在数据库里插入一条记录。为了防止他们重复发消息，插入多条重复记录，所以在表中的几个列上加了个唯一性索引。CREATE UNIQUE INDEX IDX_UN_LOAN_PLAN_APP ON testTable (A, B, C);这时 A,B,C 三列都是不允许 NULL 值的，唯一性约束也是 work 的。后来由于需求的变化，
注：本篇文章中代码、语句已经做过脱敏处理，但不影响阅读。 文章目录背景死锁日志表结构执行计划为什么会用 `index_merge`（索引合并）为什么用了 `index_merge`就死锁了解决方案 背景 生产环境出现死锁流水，通过查看死锁日志，看到造成死锁的是两条一样的update语句（只有where条件中的值不同），如下：UPDATE test_table SET `status` = 1 W
Mysql唯一索引和普通索引的区别查询和更新上的区别查询操作更新操作 查询和更新上的区别查询操作这两类索引在查询上差别不大，主要是更新上的差别。查询的时候普通索引：查找到第一条满足条件的记录后，继续向后遍历，直到第一个不满足条件的记录。 唯一索引：由于索引定义了唯一性，查找到第一条满足条件的记录后，直接停止继续检索。普通索引会多检索一次，几乎没什么影响。因为InnDB是按照数据页为单位去读取数据
概念索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。简单的说： 书的目录，根据目录对应的页码可以迅速找到对应章节（但是具体原理并不是这么简单）建表原理B+tree平衡树是数据表默认的索引数据结构，创建表的时候必须设定主键，主键就会把表在磁盘上的存储结构由整齐排列变成树状结构，也就是整个表，变成了一个索引，也就是聚集索引。索引种类1.唯一索引：不允许任何
一、背景以前使用SQL Server进行表分区的时候就碰到很多关于唯一索引的问题：Step8：SQL Server 当表分区遇上唯一约束，没想到在MySQL的分区中一样会遇到这样的问题：MySQL表分区实战。今天我们来了解MySQL唯一索引的一些知识：包括如何创建，如何批量插入，还有一些技巧上SQL；这些问题的根源在什么地方？有什么共同点？MySQL中也有分区对齐的概念？唯一索引是在很多系统中都会
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2023-08-28 21:44:30
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# 如何在Java中捕获唯一键冲突
## 概述
在数据库操作中，唯一键冲突是一个常见的问题。当试图插入一条记录时，如果违反了唯一键约束，就会导致唯一键冲突。在Java中，我们可以通过捕获异常来处理这种情况，从而优雅地处理唯一键冲突。
## 流程图
```mermaid
journey
title Java捕获唯一键冲突流程
section 插入记录过程
开始
1.性能对比（1）查询过程假设执行查询的语句是：select * from T where k=5，首先在B+树上搜索到在哪个页，然后在页内部通过二分法进行查找；普通索引：查找到第一个k=5的记录之后，会继续往下查找，直到找到一个不满足k=5的记录就停止；唯一索引：索引定义了唯一性，所以找到第一个记录之后就不会往下查找了。那这个不同对性能影响大吗？众所周知，InnoDB的数据是按照数据页为单位进行
存储引擎概念数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。存储引擎主要有： 1. MyIsam , 2. InnoDB, 3. Memory, 4. Archive, 5. Fede
一、抛砖引玉 业务上有这样的需求，A、B 两个用户，如果互相关注，则成为好友。设计上是有两张表，一个是 like 表，一个是 friend 表，like 表有 user_id、liker_id 两个字段，我设置为复合唯一索引即 uk_user_id_liker_id。语句执行逻辑是这样的：分析： 以 A 关注 B 为例：第一步，先查询对方有没有关注自己（B 有没有关注 A）select * fro
索引的分类：索引的类型和添加语法：唯一索引（unique key）：为了避免数据重复出现# 下面在 tb_student 表中的 id 字段上建立名为 index_id 的索引，SQL语句如下：
# 使用CREAT创建索引：
CREATE UNIQUE INDEX index_id ON tb_student(id);
# 使用ALTER创建索引:
ALTER TABLE `tb_student`
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2023-08-21 22:29:20
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