选择了Java，那么在你享受它带来的便利的同时，也必须忍受它的缺点。少了C++里的指针，也不需要开发人员去管理内存的分配，JVM提供了很好内存管理机制，帮助分配与回收内存。在为你省心的同时又为你制造了麻烦，回收内存时，会导致系统不对外提供服务，而只专心做一件事——回收内存（GC）。 在一个正常服务中，这个时间很短，短到感知不到（没有full GC）。但是如果写了错误的代码或是系统到达瓶颈或是别的
synchronized同步方法脏读在多个线程对同一个对象中的实例变量进行并发访问的时候，取到的数据可能是被更改过的，称之为“脏读”，这就是非线程安全的。解决的方法为synchronized关键字进行同步，使之操作变成同步而非异步。public class PublicVar {
public String username = "A";
public String passwo
多线程编程是非常有用的，但是当使用多线程访问并修改可变资源时，如果不加控制，结果将变得难以预测 造成这个问题的原因可能是因为系统线程调度的随机性，也可能是编程不当。为了确保不读取到“脏数据”，我们有必要采用一定的手段，做到线程同步。 在Java中，我们大致有以下三种方法来做到线程同步：同步代码块同步方法同步
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2023-07-18 20:27:22
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Java的一个重要优点就是通过垃圾收集器(Garbage Collection，GC)自动管理内存的回收，程序员不需要通过调用函数来释放内存。因此，很多程序员认为Java不存在内存泄漏问题，或者认为即使有内存泄漏也不是程序的责任，而是GC或JVM的问题。其实，这种想法是不正确的，因为Java也存在内存泄露，但它的表现与C++不同。随着越来越多的服务器程序采用Java技术，例如JSP，Servlet
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2023-07-23 23:17:16
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多线程容易“非线程安全”的情况，是由于用了全局变量，而又没有很好的控制起情况。所以无论做什么程序，谨慎使用全局变量 "非线程安全"其实会在多个线程对同一个对象中的实例变量进行并发访问时发生，产生的后果就是“脏”读。 如以下代码就会出现“脏”读的情况: 建立两个线程: 在建立一个测试类: 最后输出：2
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2017-06-21 15:21:00
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Java多线程——深入理解"脏读" 脏读：某线程取到的数据是被其他线程所修改过的。class MyThread implements Runnable{
private int num = 5;
@Override
public void run() {
showNum();
}
public void showNum
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2023-08-20 22:22:51
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JAVA高频面试题1. Mybatis运行原理原理：通过SqlSessionFactoryBuilder从mybatis-config.xml配置文件中构建出SqlSessionFactory。SqlSessionFactory开启一个SqlSession，通过SqlSession实例获得Mapper对象并且运行Mapper映射的Sql语句。完成数据库的CRUD操作和事务提交，关闭SqlSessi
# 防止脏读的Java解决方案
## 引言
在多线程并发环境下，当一个线程正在读取共享数据的过程中，另一个线程在对这些数据进行写操作，这时候就可能会产生脏读（Dirty Read）的情况。脏读指的是一个事务读取了另一个并发事务尚未提交的数据。为了避免脏读的发生，我们可以采用一些方法来进行防护。
## Java提供的解决方案
在Java中，我们可以利用synchronized关键字和Reen
何为幻读？先看看MySQL官方的介绍：The so-called phantom problem occurs within a transaction when the same query produces different sets of rows at different times. For example, if a SELECT is executed twice, but ret
1.Java多线程中的死锁 死锁是这样一种情形：多个线程同时被阻塞,它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放.由于线程被无限期地阻塞,因此程序不能正常运行.形象的说就是:一个宝藏需要两把钥匙来打开,同时间正好来了两个人,他们一人一把钥匙,但是双方都再等着对方能交出钥匙来打开宝藏,谁都没释放自己的那把钥匙.就这样这俩人一直僵持下去,直到开发人员发现这个局面.导致死锁的根源在于不适当地运用
如果大量的数据失效时间都十分集中，如果失效时间一样，又刚好在失效的时间点大量请求涌入，就有可能造成缓存雪崩，我们可以从事前、事中、事后三个方面来预防缓存雪崩：事前：Redis 高可用，主从+哨兵，Redis cluster，避免全盘崩溃。事中：本地 ehcache 缓存 + Hystrix 限流+降级，避免MySQL被打死。事后：Redis 持久化 RDB+AOF，一旦重启，自动从磁盘
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2023-06-01 18:29:38
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最近在线上遇到账户脏读被覆盖的情况，账户使用的是redission进行加锁，在加锁之后读取账户金额，对账户金额进行加或者减的计算，然后把计算金额保存到数据库。1、大致代码@Override
public HandleBalanceResult handleBalanceAndGiven(long accountId, BigDecimal handleBalance, BigInteger ha
如何保证读取 Redis 不是脏数据
## 概述
在分布式系统中，Redis 是一个常用的内存数据库，用于存储和读取数据。然而，由于多线程或多进程同时对 Redis 进行读写操作，可能会出现脏数据的情况。脏数据指的是在读取 Redis 数据时，读取到的数据已经被其他线程或进程修改，导致读取结果不准确或不一致。
本文将介绍如何通过使用 Redis 的事务机制和乐观锁来保证读取 Redis 时不
# 实现JAVA事务防止脏读教程
## 1. 事务防止脏读流程
```mermaid
journey
title 教授JAVA事务防止脏读流程
section 了解事务
开发者 -> 小白: 事务是数据库操作的一个基本单元
section 脏读产生
小白 -> 开发者: 请问什么是脏读呢？
section 防止脏读
我们知道，用JAVA语言写的网站，都会有GC的机制，其中堆的大小，就是新生代空余内存及老年代的空余内存之和。java程序在运行的时候，他会不断把新生代里无法gc掉的对象丢到老年代里面，但是老年代的内存也是一个固定值的，当新生代的对象丢到老年代后，老年代的空余内存会不断缩小，也许大家会问，老年代不是也有GC么，他full gc后，老年代丢弃不用的对象后，使用内存不就是会减少了吗？ 说的很对，但是，f
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2023-08-24 22:34:56
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# Java与Redis防止脏读的解决方案
在现代分布式系统中，数据一致性是我们需要解决的一个重要问题。尤其是在使用缓存技术（如Redis）时，出现脏读的风险随时存在。本文将介绍脏读的概念、产生原因，以及如何通过Java与Redis来有效地防止脏读。
## 什么是脏读？
脏读（Dirty Read）指在一个事务未提交的情况下，其他事务可以读取到该事务对数据的修改。这样，如果未提交的事务最终被
即使Redis是单线程的，但是在多线程的情况下，可能会出现脏读这样的问题。比如，线程A从Redis读到key X的值=1，线程B也读到1，但是线程A读到之后进行计算将其改为2，线程B的值还是1，还在用拿到的1进行业务计算，这样就会出问题。可以通过下面代码，通过setnx设置一把锁，每个线程过来，只有获取了锁才能继续操作，否则就重试，获得锁的线程执行自己的计算操作，执行完之后，删掉锁，这样其他的线程
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2023-05-25 10:39:48
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数据库的使用，是开发人员的基本功，对它掌握越清晰越深入，你能做的事情就越多。做业务，要懂基本的SQL语句；做性能优化，要懂索引，懂引擎；做分库分表，要懂主从，懂读写分离...今天我们用10分钟，重点梳理一遍以下几方面：数据库知识点汇总；数据库事务特性和隔离级别；详解关系型数据库、索引与锁机制；数据库调优与最佳实践；面试考察点及加分项。知识点
redis 实现防止商品超卖现象redis实现防止商品超卖现象主要是利用redis的原子性，在判断是否超卖过程中，最好不要有数据库查询这种具有耗时性的操作。话不多说直接上代码$client = new Redis();
$client->connect("127.0.0.1",6379);第一步：肯定是连接redis$productTotal = 10; //产品总数
$productOve
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2023-06-13 15:58:56
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在解决java内存溢出问题之前，需要对jvm（java虚拟机）的内存管理有一定的认识。jvm管理的内存大致包括三种不同类型的内存区域：Permanent Generation space（永久保存区域）、Heap space(堆区域)、Java Stacks(Java栈）。其中永久保存区域主要存放Class（类）和Meta的信息，Class第一次被Load的时候被放入PermGen space区域
