在实施持续集成与持续交付 (CI/CD) 的过程中，很多团队都会依赖于自动化流水线来构建和部署应用。而在使用 Docker 容器的过程中，偶尔会出现“流水线检测不到 Docker”的问题，这直接导致了流水线的失败，从而影响到整个开发流程。本文将查找该问题的根源，并记录我们解决“流水线检测不到 Docker”问题的过程。
## 背景定位
在我们的开发环境中，我们使用 Docker 来构建和测试各
单周期指令运行动态graph LR
A[Instruction Fetch] --> B[Instruction Decode]
B --> C[Execution]
C --> D[MEM]
D --> E[Write Back]
单周期时空图设耗时最长的操作时间为T，则时钟周期 = 5T
执行n条指令需要5nT时间多周期指令运行动态指令时钟周期lw5个graph LR
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2024-01-10 11:30:50
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文章目录第3章 流水线技术3.1 流水线的基本概念3.1.1 流水线的基本概念3.1.2 流水线的分类3.2 流水线的性能指标3.2.1 吞吐率各段时间均相等的流水线各段时间不完全相等的流水线解决流水线瓶颈问题的常用方法3.2.2 流水线的加速比流水线各段时间相等（都是△t）流水线的各段时间不完全相等时3.2.3 流水线的效率各段时间相等3.2.4 流水线的性能分析举例3.2.5 流水线设计中的
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2023-12-17 20:53:59
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# Docker 流水线
## 什么是 Docker 流水线？
Docker 流水线是一种用于自动化构建、测试和部署容器化应用程序的工作流程。通过将Docker 容器和持续集成/持续交付（CI/CD）工具结合起来，可以实现快速、可靠地交付应用程序。
## Docker 流水线的优势
1. **快速部署**：Docker 容器可以更快速地启动和停止，加快了整个开发和部署流程。
2. **一致
原创
2024-05-31 04:31:42
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前言使用云效前的原因在于： 免费使用云效后的原因在于： 简单，方便，快速，免费传统持续集成架构代码仓库： GitLab持续集成： jenkins文档管理： showdoc任务管理： 禅道2020年由于公司项目需要进行重构，需要重新搭建一套cicd的环境，这时候刚好遇到阿里云云效推广，免费进行使用， 本着免费的原则，就进行了使用， 首先接触的就是云效的代码管理codeup（之前使用的code，后来云
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2024-04-24 17:19:37
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参考书籍：《计算机体系结构：量化研究方法》基本概念吞吐量吞吐量：单位时间内可以完成的指令数（常用单位GIPS，每秒千兆条）； 延迟：从头到尾执行一条指令所需要的时间（常用单位ps）。吞吐量和延迟互为倒数（要求延迟以ns为单位）。关键点RISC处理器的经典5级流水线流水线是一种将多条指令重叠执行的实现技术。一条指令的执行需要多个操作，流水线技术充分利用了这些操作之间的并行性。将一条指令在流水线中下移
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2024-01-17 11:31:49
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上一篇文章我们了解了 IAST 及其优势、工具类型以及重要性。 本期文章将为你介绍 CI/CD 流水线安全的最佳实践。✦✦ CI/CD 流水线是指由持续集成（Continuous Integration）和/或持续部署（Continuous Deployment）组成的一套自动化流程。 CI/CD 流水线通常被 DevOps 团队使用，是主要通过自动化工具来构建、测试和部署代码的最有效方
目录GitLab CI流水线配置文件.gitlab-ci.yml详解实验环境GitLab CI介绍.gitlab-ci.yml参数详解scriptimageservicesbefore_scriptafter_scriptstagesstageonly 和 exceptonly 和 exceptonly:refs/except:refsonly:kubern
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2024-01-22 21:40:52
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本文以基于当前最新的 LTS 版本 2.164.1 ，理论上适应于Jenkins 2.x所有版本。一、下载前往Jenkins官网 ，按需下载。如用于生产，建议下载Long-term Support (LTS) 版本，这样能够获得相对长期的维护；如想体验最新的功能，可尝试 Weekly 版本。可以直接下载特定系统专属的版本，也可下载 Generic Java package (.war) 。本文下载
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2024-06-06 21:45:23
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在传统服务器上我们对项目的部署步骤比较繁琐，需要经历编译、打包、上传、启动，这里使用Gitee提供的流水线部署进行简化此过程。一、创建流水线很好理解，流水线式的工作，这个步骤结束了进行下一个步骤。在我们的gitee仓库中，点击流水线，如下： 点击之后如下图： 这里主要说明一下这两个地方：触发事件：Push事件，当我们填写了某个分支之后，在提交代码push到填写的这个分支的时候就会自动触发流水线，这
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2023-11-30 21:36:11
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什么是流水线流水线提供了一组可扩展的工具，通过 特定的语法对从简单到复杂的交付流水线 “作为代码” 进行建模。对Jenkins 流水线的定义被写在一个文本文件中 (成为 Jenkinsfile)，该文件可以被提交到项目的源代码的控制仓库。_这是"流水线即代码"的基础; 将CD 流水线作为应用程序的一部分，像其他代码一样进行版本化和审查。 创建 Jenkinsfile并提交它到源代码控制中提供了一些
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2023-11-07 12:33:28
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今天看到金色海洋的《超级传送带－我的程序思路》，以及亚历山大同志的《如何使用系统数据库》，不由得深有感触，如骨鲠在喉，不妨探讨一下从数据库到UI的一条龙服务是不是可行？
今天看到金色海洋的《超级传送带－我的程序思路》，以及亚历山大同志的《如何使用系统数据库》，不由得深有感触，如骨鲠在喉，不妨探讨一下从数据库到UI的一条龙服务是不是可行？ 从
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2024-01-09 12:36:38
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2024-03-13 09:46:03
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流水线的分类部件级、处理机级及处理机间流水线——按照流水技术用于计算机系统的等级不同部件级流水线（运算操作流水线）：把处理机中的部件分段，再把这些分段相互连接起来，使得各种类型的运算操作能够按流水方式进行。处理机级流水线（指令流水线）：把指令的执行过程按照流水方式处理。把一条指令的执行过程分解为若干个子过程，每个子过程在独立的功能部件中执行。系统级流水线（宏流水线）：把多台处理机串行连接起来，对同
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2024-08-04 15:00:30
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# 如何实现“流水线 启动 Docker”
在现代软件开发中，持续集成（CI）和持续交付（CD）的概念已经成为实现高效工作流的重要组成部分。通过自动化流程，开发者可以更高效地进行代码构建、测试与部署。其中，Docker 作为一种流行的虚拟化技术，被广泛地应用于构建和运行容器化应用。在本文中，我们将深入探讨如何实现一个简单的“流水线 启动 Docker”过程，帮助你完成部署。
## 整体流程
原创
2024-10-01 07:31:12
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学习了一周的CICD,踩了很多坑,都是泪,特此记录一下整个过程,本次项目产出效果是,git push的时候自动化直接部署到服务器上,以下是整个大致流程:本地代码push到gitlabgitlab通过webhook通知到jenkinsjenkins拉取gitlab仓库代码,并执行shell脚本shell脚本执行docker命令,打包项目安装nginx,并把打包好的dist目录映射到nginx代理目录
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2024-10-13 22:38:21
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流水线的基本原理MIPS的指令可以分成如下5个阶段：单周期与流水线的区别流水线寄存器：保存了前一个阶段要向后一个阶段传递的所有信息。流水线的优化流水线的级数流水线思想的冒险数据冒险 MIPS的指令可以分成如下5个阶段：取指（Fetch）:：从存储器取指令，并更新PC 译码（Decode）：指令译码，从寄存器堆读出寄存器的值 执行（Execute）：运算指令：进行算术逻辑运算，访存指令：计算存储器
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2024-09-29 13:47:54
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本文讲的是Docker Workflow（一）：一个可用于生产环境的Docker工作流，
【编者的话】作者工作于墨西哥IIIEPE研究院，他将通过一系列文章，为我们逐一讲述他们在Docker实际应用过程中的经验与教训，给后来者提供一些参考。本文主要介绍了他基于Docker的开发工作流，包括GitLab、Jenkins、Registry、Nginx。
Docker现在已经两岁了（译者
前言当前微信内部的大数据计算平台是基于自研的 Yard 资源调度系统来建设，Yard 的设计初衷除了提供在线服务资源隔离外，另一方面是为了提高在线服务机器的整体资源利用率，其核心策略是在机器空闲时能在上面跑一些大数据离线任务。但是对接业界各种大数据计算框架（例如 Hadoop MapReduce、Spark、Flink 等）都需要专门定制化开发，迭代维护非常不灵活，难以跟上开源社区发展的步伐。为此
流水线概述如下图为工厂流水线，工厂流水线就是将一个工作（比如生产一个产品）分成多个细分工作，在生产流水线上由多个不同的人分步完成。这个待完成的产品在流水线上一级一级往下传递。比如完成一个产品，需要8道工序，每道工序需要10s，那么流水线启动后，不间断工作的话，第一个产品虽然要80s才完成，但是接下来每10s就能产出一个产品。使得速度大大提高。当然这也增加了人员等资源的付出。对于电路的流水线设计思想
