直接比较Hadoop和Spark有难度，因为它们处理的许多任务都一样，但是在一些方面又并不相互重叠。比如说，Spark没有文件管理功能，因而必须依赖Hadoop分布式文件系统(HDFS)或另外某种解决方案。 Hadoop框架的主要模块包括如下：Hadoop CommonHadoop分布式文件系统(HDFS)Hadoop YARNHadoop MapReduce虽然上述四个模块构成了Had
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2024-02-23 11:26:41
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# Hadoop 集群通信卡顿解决方案
在使用 Hadoop 集群进行大数据处理的过程中，可能会遇到集群通信卡顿的问题，导致任务运行缓慢或者失败。本文将介绍一些常见的导致 Hadoop 集群通信卡顿的原因，并给出一些解决方案。
## 常见问题
### 1. 网络带宽不足
Hadoop 集群是一个分布式系统，节点之间需要频繁地进行数据传输。如果集群节点之间的网络带宽不足，就会导致通信卡顿。
原创
2024-07-05 06:19:12
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前言对于iOS卡顿优化的重要性不必多言，不仅影响着用户体验，更关系到用户留存、DAU等重要产品数据。卡顿的概念卡顿，即应用使用过程中出现了一段时间的阻塞，屏幕内容没有任何的变化，也无法进行任何操作。根据这个阻塞时间的长短，可以将卡顿问题划分为丢帧、卡顿、卡死三个不同的等级。丢帧：画面更新不流畅，阻塞时间为几十毫秒。卡顿：应用短时间内无法进行任何操作，恢复后能继续使用，阻塞时间从几百毫秒至几秒。卡死
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2023-09-13 15:58:57
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卡顿问题检测，分：自动化卡顿检测方案 和 卡顿单点问题检测方案 两种。1 自动化卡顿检测方案为什么需要自动化检测方案？（1）系统工具适合线下针对性分析（2）线上及测试环节需要自动化检测方案方案的原理（1）消息处理机制，一个线程只有一个Looper（2）mLogging对象在每个message处理前后被调用（3）主线程发生卡顿，是在dispat...
原创
2021-09-02 15:03:32
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Android开发中卡顿问题一直是个比较棘手又重要的问题，严重影响用户体验。卡顿是人的一种视觉感受，比如我们滑动界面时，如果滑动不流畅我们就会有卡顿的感觉，这种感觉我们需要有一个量化指标，在编程时如果开发的程序超过了这个指标我们认为其是卡顿的。开发app的性能目标就是保持60fps，这意味着每一帧你只有16ms≈1000/60的时间来处理所有的任务。Android系统每隔16ms发出VSYNC信号
原创
2022-01-25 11:49:12
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前因今天检查一个vue页面问题，就是在切换Tab时候（某些win10电脑），页面会卡顿一段很长的时间，短则3秒，长则十几秒，这个体验非常糟糕，于是我着手寻找其中原因。概况这个vue页面的元素非常多，主要分为六个Tab内容，切换Tab也只是控制Tab内容的显隐。按道理这是非常简单的行为，不应该出现卡顿的情况。检查代码上，我将切换Tab做的一些业务逻辑去掉，只留下控制显隐部分，并打印执行时间。测试过后
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2024-01-10 22:00:32
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一、说明该库改造于AndroidPerformanceMonitor，在AndroidPerformanceMonitor的基础上修改了以下功能：1、解决API版本必须要在21以上才能引用该库的问题；2、解决跑monkey过程中因为误点击AndroidPerformanceMonitor界面的Delete按钮删掉卡顿详情的问题；3、将卡顿信息保存在磁盘的“blockcanary/应用包名/卡顿时间
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2023-09-25 13:06:58
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基础知识在具体讲卡顿工具前，你需要了解一些基础知识，它们主要都和CPU相关。造成卡顿的原因可能有千百种，不过最终都会反映到CPU时间上。我们可以把CPU时间分为两种：用户时间和系统时间。用户时间就是执行用户态应用程序代码所消耗的时间；系统时间就是执行内核态系统调用所消耗的时间，包括I/O、锁、中断以及其他系统调用的时间。CPU性能在开发过程中，我们可以通过下面的方法获得设备的CPU信息。//获取C
原创
2019-04-29 17:35:33
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iPhone入手一段时间后，不少朋友都出现了iPhone卡顿的现象。那么如何解决iPhone卡顿，进一步优化提升iPhone的运行速度呢？想要进一步优化提升iPhone手机的运行速度，只要做好以下这几步操作就够了，下面我们就一起来看看吧。一、关闭苹果后台应用刷新苹果"后台应用刷新"这一设置经常开启的话，会增加苹果手机的负担，降低苹果手机的运行速度。所以想要进一步提升优化苹果手机的运行，最好关闭苹果
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2023-09-12 22:35:08
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iOS界面优化 ——卡顿检测和优化方案1. 卡顿原理2. 卡顿检测3. 界面优化 1. 卡顿原理卡顿，也就是掉帧。当UIView被绘制时，cpu执行drawrect，通过context将数据写入backingstore。 当backingstore 写完后，通过 render server 交给gpu去渲染,渲染的东西放到framebuffer里面，然后通过Video Controller交给m
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2023-07-13 07:03:50
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1, 感知卡顿 用户对卡顿的感知, 主要来源于界面的刷新. 而界面的性能主要是依赖于设备的UI渲染性能. 如果我们的UI设计过于复杂, 或是实现不够好, 设备又不给力, 界面就会像卡住了一样, 给用户卡顿的感觉. 1.1 16ms原则 在剖析卡顿的原因之前, 我们先来了解下Android中著名的"1
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2018-02-27 17:47:00
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背景遇到一个android手机系统卡顿的问题，现象是整体系统都卡顿。在抓取systrace，log等情况下，并未找到明显root cause。但是发现在抓取syatrace的时候，发现会特别卡顿，之后提示systrace抓取失败，但是卡顿会出现一定缓解。 分析由于systrace抓取提示失败，但是systrace也可以抓取到。那么就先分析systrace。1、对于systrace分析，发
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2023-10-04 18:12:28
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四 查到命令1 查找可执行的命令所在的路径 which ls 查ls命令所在的路径2 查找可执行的命令和帮助的位置 whereiis ls 3 从某个文件夹开始查找文件 find / -name "hadoop*" 在根目录下根据名字查找hadoop文件find / -name "hadoop*" -ls4查找并删除 find / -name "hadoop*" -ok rm {} \;
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2024-05-28 13:51:16
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# 理解 jQuery 中的卡顿现象及优化建议
在开发 web 应用时，流畅的用户体验至关重要。然而，许多开发者会发现，与 jQuery 相关的操作时常会出现卡顿现象。这种问题往往影响页面性能，导致用户体验变差。因此，掌握 jQuery 的性能优化技巧，显得尤为重要。
## 什么是卡顿现象？
在 web 开发中，卡顿现象主要是指在用户与应用交互时，页面反应迟缓或滞后。这种问题可能由多种原因引
在TC Games没有上线或官方没有出手游PC版之前玩家想用电脑玩手游基本就是通过下载各种游戏模拟器，市面上的模拟器大部分都非常占用电脑内存，对电脑配置的要求非常高。卡顿死机是常有的事情，玩家用起来非常吃力。官方为了防止这种不公平的游戏对战，游戏监管越来越严格，模拟器逐渐被针对，例如之前的荒野行动就不能适配部分游戏模拟器，可以适配的也只能是模拟器玩家与模拟器玩家对战。然后游戏
Github地址：https://github.com/Wcj1004272479/Sudoku 需求分析生成终局格式：sudoku.exe -c n 1）不重复2）1<=n<=1000000，能处理非法参数3）左上角数字固定为（4+4）% 9 + 1 = 94）n在1000以内时，要求程序在 60 s 内给出结果5）输出生成的数独终盘至sudoku.txt求解数独
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2024-09-23 10:26:56
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# 实现 BIOS 卡顿的完整指南
在计算机的启动过程中，BIOS（基本输入输出系统）扮演着至关重要的角色。在这篇文章中，我将教会你如何实现 BIOS 卡顿的过程。这并不是一个常规的开发任务，但理解这个过程对于深入学习计算机系统是有帮助的。
## 1. 流程概述
我们将完成以下步骤来实现 BIOS 卡顿：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------
处理edusoho内网部署问题前面的环境随你开心只要是正常lnmp就行，就php有要求 ，根据教程先能访问网校页面。重点在后面的内网配置及代码改动（说明： 改完以后不建议升级，升级版本就要再改一次，安装版本最好是偏新的，低版本可能存在某些bug，可以找个连外网的装了升级到最新 然后迁移到内网环境再修改代码）1.先配置linux环境(php nginx mysql) 以下是ubtntu的p
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2024-10-29 07:37:40
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# 如何解决Android Studio卡顿问题
## 问题描述
在开发过程中，Android Studio卡顿是一个很常见的问题，尤其是对于新手来说。本文将教你如何解决Android Studio卡顿问题。首先，我们需要明确整个解决问题的流程，然后逐步进行操作。
## 解决流程
下面是解决Android Studio卡顿问题的步骤：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-04-02 05:34:04
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HEVC帧间预测预测编码（Prediction Coding）是指利用已编码的一个或几个样本值，根据某种模型或方法，对当前的样本值进行预测，并对样本真实值和预测值之间的差值进行编码。视频预测编码技术主要分为两大类：帧内预测，即利用当前图像内已经编码的像素生成预测值帧间预测，即利用当前图像之间已经编码图像的重建像素生成预测值帧间预测：主要原理是为当前图像的每个像素块在之前已经编码的图像中找一个最佳匹
