MySQL因为没有实现hashjoin而受到批评。最新的8.0.18版本带来了这一功能,令人欣慰。有时候我想知道为什么MySQL不支持hashjoin?我认为这可能是因为MySQL主要用于简单的OLTP场景,而且它广泛应用于Internet应用程序中,所以需求并不那么迫切。另一方面,这可能是因为以前完全依赖社区。毕竟MySQL的进化速度是有限的。甲骨文收购mysql后,mysql发布的演进速度明显
初识Java作业及答案 填空题Java技术按照用途不同分为三大版本,分别是JavaSE、   JavaEE       和JavaMeJava虚拟机就是一个虚拟的用于执行    字节码文件(.class文件)       &nb
转载 2023-07-22 22:26:47
44阅读
初识Java作业一、填空题 1.Java技术按照用途不同分为三大版本,分别是__J2EE___、J2SE 和__J2ME____ 2.Java虚拟机就是一个虚拟的用于执行 java语言 的计算机。它是Java最核心的技术,是Java跨平台的基础。 3.DOS命令中用来改变当前目录的命令是 cd ,用来查看当前目录下的文件和子文件夹的命令是 dir 。 4.安装JDK后,为了告诉计算机javac.e
MySQL数据库及应用题库附参考答案.docx MySQLMySQL 数据库及应用题库附数据库及应用题库附参考参考答案答案 仅供参考 第一章测验 1 单选 计算机进行数据处理经历了从低级到高级的 ____________个发展阶段 A. 2 B. 3 C. 4 D. 5 答案 C 2 单选 关系数据模型是以__________理论为基础的,用二维表 结构来表示实体以及实体之间联系的模型。 A. 关
图书简介配套资源:电子课件,源代码本书特色:深层次剖析了Web数据库系统的设计实现方法特别适合管理类专业本书在介绍Web数据库基本理论知识的基础上,详细分析和论述了利用HTML、PHP、ASP对MySQL数据库进行开发的方法,介绍了Web数据库系统的开发应用技术,并提供了完整的网页及应用程序代码。全书共7章,第1章介绍Web数据库的基本知识AppServ软件包的使用,第2章介绍MySQL
1.试述MapReduce和Hadoop的关系。Google公司最先提出了分布式并行编程模型MapRedece ,Hadoop是一个实现了MapReduce模式的开源的分布式并行编程框架。Google的MapReduce运行在分布式文件系统GFS上,Google类似,HadoopMapReduce运行在分布式文件系统HDFS上。相对而言,HadoopMapReduce要比GoogleMapRed
目录教材知识汇总+课后习题第一章 Spark概述Spark的特点Spark生态圈Spark应用场景`第二章 Scala基础``匿名函数`SetMap`map``flatMap``groupBy`课后习题第三章 Spark编程`教材52页任务3.2及之后的任务` 重点复习`sortBy排序``collect查询``distinct去重`zip`实训题`实训1实训2选择题编程题第四章 Spark编程
索引和数据完整性约束一、实验内容: 1、 索引的创建 2、 数据完整性约束的创建二、实验项目:员工管理数据库用于企业管理的员工管理数据库,数据库名为YGGL中,YGGL数据库中包括三个表:Employees(员工信息表)、Departments(部门信息表)、Salary(员工薪水情况表), 每张表的结构自己设计并创建。员工信息表部门信息表三、实验步骤:(要求用命令完成以下操作)1、 使用crea
java习题册Java课程复习纲要(I)第一章知识点Java应用程序的结构 P.5Java程序设计原则P.6Java语言的优势 P.9第二章知识点JDK常用命令(Java编译器、Java解释器) P.20常用缩写的含义,如:JDK、JRE、 JVM、API、 OOP等举例说明Java应用程序的开发过程P.26~P.28第三章知识点(重点章节——Java基础语法)Java标识符的命名规则 P.33;
基于Vmware的服务器虚拟化管理毕业论文目录1 课题的研究背景11.1 课题研究背景11.2 企业信息中心的背景11.3 本论文主要研究的内容和工作成果32 虚拟化技术概述52.1 虚拟化技术概述52.2 VMware vSphere的优势62.3 VMware虚拟化技术的体系结构和功能特点83 信息中心服务器虚拟化103.1 信息中心服务器虚拟化需求分析113.2 服务器虚拟化方案设计113.
Hadoop大数据技术复习资料 钟兴宇1.选择题15空,共30分。Hadoop以HDFS(Hadoop Distributed File System,Hadoop 分布式文件系统)和MapReduce(Google MapReduce 的开源实现)为核心。hadoop三种安装方式:单体,伪分布式,完全分布式Hadoop集群启动时个进程的启动顺序:namenode,datanode,secondn
文章目录问题列表参考解答前提补充注意点整理分解代码整体代码 问题列表1.使用如下语句,建立以下表create table copy_emp ( empno int(4), ename varchar(20), hiredate date, deptno int(2), sal double(8,2) );2.在上一题所建立的表的基础上,完成下列问题: (1)在表copy_emp中插入数
文章目录一、数据库的安装和配置二、数据库的创建三、简单查询语句的练习题四、创建和管理数据库及表1. 创建数据库sgccit1,指明字符集为utf8,并在此数据库下执行下述操作2. 创建数据库Market设置字符集为utf83. 创建数据库sgccit3 设置字符集为utf84. 创建数据库db_pet设置字符集为utf85. 创建数据库db_company设置字符集为utf8五、三班科目考试题六
一. 简答题(共3题,10)1. (简答题)简述关系型数据库和非关系数据库的差异。我的答案:关系数据库: 将数据存储在表中的数据库,以关系为数据结构。关系模型必须对实体完整性和参照完整性进行约束,以SQL语句为操作指令,也称为SQL数据库。非关系数据库: 不像关系数据库那样使用行和列的表格模式的数据库。相反,它的存储模型是针对它所存储的数据类型进行优化的。不只有使用SQL语句作为操作指令,可以使用
服务器虚拟化技术管理应用论文摘要:随着各个行业信息化建设的不断深入,对信息系统的使用越来越多,各行各业的管理人员和专业技术人员能够借助信息化技术来高效、安全的来完成各项工作。建设安全、流畅、高效的服务器环境,也成为非常重要的目标和课题。服务器集群虚拟化的建设,以数台高性能主机和大容量存储阵列做为硬件资源池,在此基础上搭建若干虚拟机,创建虚拟服务器,不同的虚拟机可以运行不同的操作系统,并共享硬件资源
《数据库基础应用》学习中心: 专 业: 学 号: 姓 名:第1章 数据库概述一、选择题1.( A )是位于用户操作系统之间的一层数据管理软件。数据库在建立、使用和维护时由其统一管理、统一控制。A.DBMS B.DB C.DBS D.DBA 2.( C )是长期存储在计算机内有序的、可共享的数据集合。 A.DATA B.INFORMATION C.DB D.DBS3.文字、图形、图像、声音、学生
# 如何实现“java技术应用简答题及答案” ## 概述 在本文中,我将指导您如何使用Java技术来实现一个简单的问答系统,包括问题和对应的答案。这将帮助您理解Java的基本概念和应用。 ### 流程 以下是完成项目的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建一个Java项目 | | 2 | 定义Question和Answer类 | | 3 | 创建问题
原创 2月前
5阅读
本书系统介绍了大数据的相关知识,分为大数据基础篇、大数据存储管理篇、大数据处理分析篇、大数据应用篇。全书共15章,内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、Spark、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学领域和其他行业的应用。本书在Hadoop、HDFS、HBase、M
1.NoSQL数据库是什么意思?NoSQLRDBMS直接有什么区别?为什么要使用和不使用NoSQL数据库?说一说NoSQL数据库的几个优点?NoSQL是非关系型数据库,NoSQL = Not Only SQL。关系型数据库采用的结构化的数据,NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。在处理非结构化/半结构化的大数据时;在水平方向上进行扩展时;随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据
# Java技术及其应用答案实现流程 ## 简介 在本文中,我们将介绍如何实现"Java技术及其应用答案"的功能。这个功能可以帮助用户找到有关Java技术及其应用答案。 ## 流程 ```mermaid flowchart TD A(开始) B(导入所需库) C(定义问题) D(搜索答案) E(显示答案) F(结束) A -
原创 7月前
9阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5