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气象招聘 | 中南空管局气象中心2020年校园招聘公告
今天我们来讲讲风数据的简单处理和分析。通过这个案例，你将知道一些与风数据处理和分析有关的Python函数库和绘图方法。具体内容如下：1)如何从网络上获取数据并读取格式化数据(reading data)2
二氧化碳 (CO2) 和甲烷 (CH4) 等温室气体 (GHG) 会在大气中捕获热量，从而使我们的星球保持温暖，对生物物种友好。 无论如何，燃烧化石燃料等人类活动会导致大量温室气体排放，从而过度提高地球的全球平均温度²。 因此，向可持续的全球经济转型势在必行，这样我们才能减缓气候变化并确保我们物种的繁荣。 在本文中，我们将对大气 CO2 浓度数据应用时间序列预测，从而有机会探索机器学习与气候变化的
Hovmöller 图将所有值平均在一列经度或一行纬度中，并将这些值放在一个轴上。另一个轴表示时间。在上面的示例中，我们使用水平维度（X 轴）来表示时间，使用垂直维度（Y 轴）来表示纬度。通过这种方式，我们可以展示雨水在一年中如何向北或向南移动。但是当阅读了很多文献的时候，我们常常发现，一般是以经度为X轴，时间为Y轴，按照纬度平均，按照时间顺序排列。而在大气中使用hovmoller图的时候，我们一
今天详解一个 Python 库 —— NumPy。NumPy是 Python 科学计算的基本包，几乎所有用 Python 工作的科学家都利用了NumPy的强大功能。此外，它也广泛应用在开源的项目中，如：Pandas、Seaborn、Matplotlib、scikit-learn等。Numpy应用的领域举个栗子，直观感下NumPy的强大。均方差公式上图是计算均方差的公式，其中Y_predi
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2023-08-07 21:23:43
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一、基础概念NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 通常与 SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（绘图库）一起使用， 这种组合广泛用于替代 MatLab，是一个强大的科学计算环境，有助于我们通过 Python 学习数据科学或者机器学习
近日，TIOBE 最新一期编程语言排行榜新鲜出炉，Python再次位居榜首。作为时下最火的编程语言，Python可以说是应用极其广泛，大到数据科学，小到运维、爬虫等等，各大领域随处可见Python的痕迹。人人都说Python好，但Python究竟有多大的魔力能够如此备受欢迎。以数据科学领域为例，Python有很多完善的工具包可以协助你完成重要的数据科学任务。本文将具体分析Python深受广大科学家
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2023-10-03 12:16:10
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IPython Shell：命令行执行python语句。IPython是交互式python，比传统的Shell更加好用。python脚本：以xxx.py文件名。即命令行编程的集合。目录： 一：变量 二：函数 三：包 四：numpy包 五：数据可视化（应用matplotl
曾经，你是否在面对繁琐的数据分析和统计任务时感到力不从心？是否想过学习一门能够简化工作的编程语言？如果你对这些问题的答案是肯定的，那么Python就是你想要的学习对象。Python是一门易于学习、功能强大的编程语言，它拥有广泛的应用领域，包括科学计算、机器学习、网络编程、游戏开发等。Python具有简单易学的语法、丰富的库和模块，能够快速实现各种复杂的数据处理和分析任务。下面，我们将带你从零开始学
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2023-08-05 20:52:39
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这是一个非常好的问题，作为一名教育工作者，我来回答一下。首先，随着大数据、人工智能、区块链等技术的不断发展和应用，目前很多专业学科领域的创新都需要借助于这些新技术，而Python作为一个全场景的编程语言，就充当了一个传统学科与新技术之间的桥梁，所以当前很多专业的研究生都开始学习Python，并借助Python来完成一些数据分析类的应用。研究生教育一个重要的目标是培养创新型人才，不论是学硕还是专硕，
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2023-10-08 12:51:43
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本文介绍了Python在数据科学中的实际应用。Python是一种通用编程语言，具有简单易学、可读性强等特点，成为了数据科学领域最受欢迎的编程语言之一。本文以数据预处理、数据可视化、机器学习和深度学习四个方面为例，详细阐述了Python在数据科学中的应用方法和技术实现。同时，本文还介绍了Python生态系统中常用的数据科学工具和库。最后，本文提出了进一步研究和发展的建议，以促进Python在数据科学中的更广泛应用。
原创
2023-05-03 20:50:32
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近年来，Python在科学计算中的应用越发广泛，基于NumPy和SciPy等基础的数值运算软件包提供的矩阵对象（ndarray）和运算方法，用户可以方便地进行数值分析和处理。尽管这些软件包已经利用底层的C代码对矩阵对象存储和计算等进行了优化，但在实际使用中，如何写出比较高效的代码，让运算最有效率，仍是需要一些试错总结的。该文旨在对这些应用中的trick进行总结，希望对大家有所帮助。多线程处理伴随着
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2023-11-05 13:41:56
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文章目录第一部分 为什么要用Numpy1.1 低效的Python for循环1.2 Numpy为什么如此高效1.3 什么时候用Numpy第二部分 Numpy数组的创建2.1 从列表开始创建设置数组的数据类型二维数组2.2 从头创建数组2.2.1 np.zeros 创建值都为0的数组2.2.2 np.ones 创建一个值都为1的数组2.2.3 np.full 创建一个值都为指定数字的数组2.2.4
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2023-09-25 19:52:26
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1.学习Python for Data Science：基础知识要进入Python for Data Science世界，您不需要像自己的孩子那样了解Python。只是基础就足够了。如果您尚未开始使用Python，我们建议您阅读 Python简介。请务必记下以下主题：Python列表列表理解Python元组Python词典和词典理解Python中的决策Python中的循环2.设置你的机器为了配合P
每个地理处理工具都具有一组固定的参数，这些参数为工具提供执行所需的信息。工具通常包含多个输入参数以定义一个或多个数据集，这些数据集一般用于生成新的输出数据。参数具有几个重要属性：每个参数具有一种或多种特定的数据类型，如要素类、整型、字符串或栅格。参数为输入值或输出值。参数需有值，或为可选。各个工具参数都具有唯一的名称。在 Python 中使用工具时，必须正确设置工具的参数值，以便在脚本运行时工具可
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2023-07-27 21:16:51
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python做科学计算的特点：1. 科学库很全。科学库：numpy，scipy。作图：matplotlib。并行：mpi4py。调试：pdb。2. 效率高。如果你能学好numpy(array特性，f2py)，那么你代码执行效率不会比fortran，C差太多。但如果你用不好array，那样写出来的程序效率就只能呵呵了。所以入门后，请一定花足够多的时间去了解numpy的array类。3. 易于调试。p
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2023-08-30 19:18:55
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自2018年末以来，全球金融基本盘由早期的稳步上升变得起伏不定。由于投资者对市场走向和未来展望的不确定，这样的售带来的巨大关税压力...
回顾《数据科学在量化金融中的应用：指数预测（上）》，我们对股票指数数据进行了收集、探索性分析和预处理。接下来，本篇会重点介绍特征工程、模型选择和训练、模型评估和模型预测的详细过程...
Day03 - Python中科学计算库Numpy基本使用参考代码链接：https://pan.baidu.com/s/17NAoghPf0vdN3rlMwFi9PQ 提取码：zfl61，Numpy简介本节我们将会学习Python中用于科学计算的第三方库之Numpy。在学习了Python中的基本知识后，我们开始学习机器学习中的常用的知识了。NumPy是一个开源的Python科
python 数据科学(Python - Data Science Introduction)Data science is the process of deriving knowledge and insights from a huge and diverse set of data through organizing, processing and analysing the
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2023-09-24 09:08:39
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最近打算写一个自动化出报告的脚本 先从处理word文档开始 Python 操作 Word 最常见的依赖库是：python-docx所以，在开始操作之前，我们需要在虚拟环境下安装这个依赖库pip3 install python-docx开始学习 我们需要了解一个 Word 文档的页面结构它们分别是：文档 - Document
章节 - Section
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2023-06-26 10:04:09
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