目录前言介绍如何使用前言Cache是spring的数据缓存的方法，主要作用就是提升查询速度，对数据库进行的CRUD的操作中无疑对查询的次数是最多的，往往查询的时候要连接很多表去获取不同表里的数据，或做其他各种数据处理，这样会导致查询效率极低，接口响应慢。这时候我们就可以使用Cache数据缓存方法进行数据缓存达到查询速度的提升。介绍Cache是一个类似Map的数据结构，并临时存储以Key为索引的值。
类集框架主要作用是动态的保存多个对象数据,传统的对象数组存在大小固定的缺陷先放一张Java 类集框架层级图 Collection单对象保存父接口主要方法add()增加数据clear()清空数据contains()是否包含某个数据isEmpty()是否为空remove()移除某个数据size()获取集合中的数据个数toArray()转换为对象数组iterator()
第二章 管理数据库和表
命名注意事项：标识符不能是所用RDBMS的保留字，不允许嵌入空格或其他特殊字符。
激活数据库：USE 数据库名;
删除数据库：DROP DATABASE 数据库名;
创建数据库：CREATE DATABASE 数据库名;
SQL数据类型
整数数据类型
TINYINT（大小：1个字节，极小整数值）
SM
# 实现“数据清洗 java框架”教程
## 1. 整体流程
下面是实现“数据清洗 java框架”的整体流程，我们将通过几个步骤来完成：
```mermaid
flowchart TD
A(初始化) --> B(读取数据)
B --> C(数据清洗)
C --> D(保存清洗后的数据)
```
## 2. 具体步骤及代码示例
### 2.1 初始化
首先，我们需
本文将带您浏览和比较最受欢迎Java数据库访问框架（DAO层）。假设您正在开发一个Java程序，有许多办法可以让您的应用连上数据库。下面会列举各数据库访问框架的适用场景，相信能够帮您选到适合项目的开发框架。JDBC：简单数据库查询最简单的办法莫过于使用JDBC提供的Java API。输入查询SQL语句调用API返回结果： ResultSet rs = stmt.executeQuery("SEL
java集合框架： Collection：存放的是单一值； 特点： 1、可以存放不同类型的数据，而数组只能存放固定类型的数据； 2、当使用Arraylist子类实现的时候，初始化的长度是10，当长度不够的时候会自动进行扩容操作 api方法： 增加数据的方法： add：要求必须传入的参数是Object对象，因此当写入
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2023-09-17 13:39:19
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文章目录一、概述二、接口interfaces1、基本关系说明2、Collection 接口说明2.1、Collection 常用方法说明2.2、Collection 实例3、Map 接口说明3.1、Map 常用方法说明3.2、Map 示例三、接口和其各自对应的常见实现类之间的关系总结（重点）1、Java 集合框架中接口、之间的关系及其含义2、Java 集合框架中接口和其各自对应的常见实现类之间的
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2023-10-20 07:45:23
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由于刚上完了商业智能实训的课程，根据老师的要求我们做了一个完整的项目。1. 项目要求与内容项目具体要求：利用python爬取数据并进行清洗和预处理，将清洗后的数据存到数据库中，后端利用Java或是其他语言，最终利用Echarts实现数据可视化效果。完成项目基本内容：爬取豆瓣读书top250网页上相关信息；对爬取保存下来的数据文件进行清洗和预处理；将清洗好的数据导入数据库；进行需求分析，对要实现的数
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2023-10-16 16:26:22
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一、实现对文本文件personnel_data.txt中的数据进行数据粒度的转换，即将文本文件personnel_data.txt中字段为household_register的数据统一成省份（直辖市），并输出到文本文件personnel_data_new.txt中。 （1）打开Kettle工具，新建转换 使用Kettle工具，创建一个转换generalization，并添加文本文件输入控件、表输入
一、数据框架包含的内容 位于Java.util包1、分类一组不唯一、无序的对象。不唯一、无序的对象。唯一、无序
Spark 1.6.1 Python 2.7.11前言 整理了一下使用spark来进行日志清洗及数据处理的套路，这里以pyspark为例pyspark的启动任务套路 对于使用spark作为查询清洗工具而言，启动spark的套路主要使用sh文件进行终端带参数启动，启动后开始调用sh传递处理参数，并且构造好sparkconf后传递提交(spark-submit) pyt
Java整理（三）集合框架和数据结构Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类：集合框架(Collection)枚举（Enumeration）位集合（BitSet）向量（Vector）队列（Queue）栈（Stack）字典（Dictionary）哈希表（Hashtable）属性（Properties）集合框架(Collection)集合包最常用的有Colle
数据清洗什么是数据清洗1.数据清洗(Data cleaning)– 对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。数据清洗从名字上也看的出就是把“脏”的“洗掉”，指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。为什么进行数据清洗因为数据仓库中的数据是面向某一主题的数据的集合，这些数据从多个业务系统中抽取而来而且包
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2023-07-15 13:44:15
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目录 缓存一、Springboot整合缓存1）整合缓存步骤2）更新缓存中数据3）删除缓存数据4）@CacheConfifig二、底层原理三、整合Redis缓存缓存是每一个系统都应该考虑的功能,它用于加速系统的访问,以及提速系统的性能。如： 经常访问的高频热点数据：电商网站的商品信息:每次查询数据库耗时,可以引入缓存微博阅读量、热点话题等一、Springboot整合缓存 Spring
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2023-10-20 21:46:21
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今天老师让做了一下数据清洗中的维度清洗。我成功导入并清洗成功。下面是要求和我的操作步骤以及流
原创
2022-06-20 11:36:35
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Springboot入门介绍一、Spring框架概述1.1 什么是SpringSpring是一个开源框架，Spring是于2003 年兴起的一个轻量级的Java 开发框架，由Rod Johnson 在其著作《Expert One-On-One J2EE Development and Design》。Spring是为了解决企业级应用开发的复杂性而创建的，使用Spring可以让简单的JavaBean
之前一直想搭建一下ELK日志平台，但是ELK组件之间各种配置让人感觉不是很好用，然后就发现了GrayLog这个日志管理和收集平台，上手以后发现确实简单。这里就记录一下整合到springboot项目中的过程。一、简介和对比（一）官方网站GrayLog开源官方网站为：https://www.graylog.org/注：下载安装GrayLog以后安装然后修改配置文件中es和mongodb的地址，其中es
数据清洗思维导图
原创
2022-04-11 10:14:48
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数据清洗
目录
数据清洗(1)不完整的数据(2)错误的数据(3)重复的数据
编辑本段数据清洗 数据清洗从名字上也看的出就是把“脏”的“洗掉”。因为数据仓库中的数据是面向某一主题的数据的集合，这些数据从多个业务系统中抽取而来而且包含历史数据，这样就避免不了有的数据是错误数据、有的数据相互之间有冲突，这些错误的或有冲突
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2012-05-19 18:13:54
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import xlrd
import pandas as pd
import numpy as np
data = xlrd.open_workbook('D:\\Data\\basket.xlsx')
table= data.sheets()[0]
nrows = ta
原创
2015-11-24 00:30:41
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