一、简介在实际的业务系统开发过程中,操作 Excel 实现数据的导入导出基本上是个非常常见的需求。之前,我们有介绍一款非常好用的工具:EasyPoi,有读者提出在数据量大的情况下,EasyPoi 会占用内存大,性能不够好,严重的时候,还会出现内存异常的现象。今天我给大家推荐一款性能更好的 Excel 导入导出工具:EasyExcel,希望对大家有所帮助!easyexcel 是阿里开源的一款 Exc
作者:一心同学目录一、Spring Boot集成二、Java对Elasticsearch的基本操作2.1 创建索引2.2 获取索引2.3 删除索引2.4 添加文档数据2.5 判断文档是否存在2.6 获取文档数据2.7 更新文档数据2.8 删除文档数据2.9 批量插入数据2.10 查询操作小结一、Spring Boot集成(1)创建一个Spring Boot项目,并导入以下依赖。<depend
JPA第三天第1章Specifications动态查询1.1使用Specifications完成条件查询1.2基于Specifications的分页查询1.3方法对应关系第2章多表设计2.1表之间关系的划分2.2在JPA框架中表关系的分析步骤第3章JPA中的一对多3.1示例分析3.2表关系建立3.3实体类关系建立以及映射配置3.4映射的注解说明3.5一对多的操作3.5.1添加3.5.2删除3.5
基于第二章搭建的项目,下面 我们实现es批量插入参考此文章,请先参考第二章进行搭建实际项目开发中,用上es的场景,一般都有一下几个特征1、海量数据的搜索(千万级别以上的数据)而且要求搜索响应要快2、根据搜索条件返回的结果,有相等,类似,并且要求结果越接近的优先展示3、在海量数据里的聚合统计的场景 ,让我考虑使用es牛逼吹多了!我们进入正文同步数据es 可以使用spring-boot-start
转载 2024-03-07 17:41:44
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最近在做bootstrap的项目,遇到过一些问题,但是在网上找的东西总不是很全面,但是项目还是要做的,所有就自己一边网上找,一边自己琢磨,现在整理了一下 希望你们能看懂。谢谢1.先导入js哦,定义一个button<script type="application/javascript" src="/lib/js/jquery-3.1.1.js"></script>
转载 2024-03-17 14:02:11
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1:批量查询操作1):插入测试数据PUT /costumer/doc/1 { "name": "zhangsan", "age": 20 } PUT /costumer/doc/2 { "name": "lisi", "age": 19 } PUT /costumer/doc/3 { "name": "wangwu", "age": 18 } Elasticsearch是分布
索引的批量操作批量查询和批量增删改批量查询GET /_mget批量写入:POST /_bulk POST /<index>/_bulk {"action": {"metadata"}} {"data"}注意: bulk api对json的语法有严格的要求,除了delete外,每一个操作都要两个json串(metadata和business data),且每个json串内不能换行,非同一
1、批量查询的好处就是一条一条的查询,比如说要查询100条数据,那么就要发送100次网络请求,这个开销还是很大的如果进行批量查询的话,查询100条数据,就只要发送1次网络请求,网络请求的性能开销缩减100倍 mget的语法mget批量查询GET /_mget { "docs" : [ { "_index" : "test_index",
转载 2024-05-21 20:17:00
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问题发生:我们知道springboot 项目中的配置文件application.properties ,几乎我们的配置信息都写在了这边,非常方便,但常常我们会多环境应用,比如开发环境 、测试环境 、正式环境 等不同的配置信息,前一段时间,由于要实现自动化部署,要改很多套环境,很麻烦,于是就利用了切换profile的办法解决了此问题解决办法:方法一:
引入依赖 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <version>7.4.0</version> <exclusions&g
原创 2023-05-06 16:18:56
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## Python批量插入ES数据 在大数据时代,数据的处理和存储成为了重要的一环。Elasticsearch(简称ES)作为一种分布式搜索和分析引擎,被广泛应用于各个行业中。在使用ES时,我们通常需要将数据批量插入ES中,以便进行后续的搜索和分析操作。本文将介绍如何使用Python批量插入ES数据的方法,并提供相应的代码示例。 ### 准备工作 在开始之前,我们需要先安装Python和E
原创 2023-08-21 05:51:09
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# Java中使用Elasticsearch批量插入数据的探索 在现代应用程序中,大数据的处理与存储变得越来越重要。Elasticsearch(简称ES)是一种基于Lucene的搜索引擎,它具备强大的全文搜索 قدرت 和近乎实时的查询能力。今天,我们将介绍如何在Java中批量插入数据到Elasticsearch,并提供一些示例代码,助您更好地理解这一过程。 ## 1. 环境准备 要使用Ja
原创 9月前
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# Java 批量插入 Elasticsearch 数据 Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎,提供了强大的文本搜索和分析功能。当我们需要将大量数据批量插入到 Elasticsearch 中时,使用合适的方法可以提高插入效率。本文将介绍如何使用 Java 代码批量插入数据到 Elasticsearch,并提供相应的代码示例。 ## 准备工作 在开始之前,需要先进行一些
原创 2023-12-18 11:56:08
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# 使用Python批量插入数据到Elasticsearch Elasticsearch(简称ES)是一个分布式的搜索和数据分析引擎,广泛应用于日志分析、全文搜索等场景。在处理大数据量时,批量插入数据比单条插入效率更高。本篇文章将介绍如何使用Python实现ES批量插入数据,并提供相关代码示例。 ## 安装所需库 在开始之前,我们需要确保安装了`elasticsearch`库。可以使用pi
# Java ES数据批量插入 在开发Java应用程序时,经常需要将大量数据一次性插入到Elasticsearch(ES)中。数据批量插入是一种高效的方式,可以减少与ES的交互次数,提高系统性能。本文将介绍如何在Java中实现ES数据批量插入,并提供代码示例。 ## ES批量插入原理 ES的Bulk API提供了批量操作的功能,通过一次HTTP请求同时处理多个文档的索引、更新和删除操作。在J
原创 2024-05-21 05:13:21
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原创 springboot葵花宝典 springboot葵花宝典 2023-12-30 19:20 发表于广东springboot葵花宝典主要分享JAVA技术,主要包含SpringBoot、SpingCloud、Docker、中间件等技术,以及Github开源项目228篇原创内容MyBatis批量插入数据优化,那叫一个优雅!在项目开发中,我们经常需要进行大量
转载 2024-07-29 16:56:48
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Elasticsearch —— bulk批量导入数据 在使用Elasticsearch的时候,一定会遇到这种场景——希望批量的导入数据,而不是一条一条的手动导入。那么此时,就一定会需要bulk命令! bulk批量导入批量导入可以合并多个操作,比如index,delete,update,create等等。也可以帮助从一个索引导入到另一个索引。语法大致如下;action_and_meta_
转载 2024-03-18 09:14:37
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1、介绍Java实现文件的导入导出数据库,目前在大部分系统中是比较常见的功能了,今天写个小demo来理解其原理,没接触过的同学也可以看看参考下。目前我所接触过的导入导出技术主要有POI和iReport,poi主要作为一些数据批量导入数据库,iReport做报表导出。另外还有jxl类似poi的方式,不过貌似很久没跟新了,2007之后的office好像也不支持,这里就不说了。2、POI使用详解2.1
转载 10月前
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# 如何优化Java批量插入es数据 ## 引言 在实际开发中,经常会遇到需要批量插入大量数据到Elasticsearch(简称es)中的情况。但是如果处理不当,批量插入数据可能会非常缓慢。本文将介绍如何优化Java批量插入es数据的过程,帮助新手开发者更高效地完成这一任务。 ## 整体流程 下面是Java批量插入es数据的整体流程,我们将通过表格的形式展示出来: | 步骤 | 操作 |
原创 2024-04-10 04:20:21
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# MySQL批量插入ES数据丢失问题解决方案 在实际开发中,我们经常会使用MySQL作为数据库存储数据,同时使用Elasticsearch(以下简称ES)作为全文搜索引擎,用于快速检索和分析数据。但是在将MySQL中的数据批量导入ES时,有时会出现数据丢失的情况,这给我们的数据同步带来了一定的困扰。本文将介绍如何解决MySQL批量插入ES数据丢失的问题。 ## 问题描述 在将MySQL中的
原创 2024-02-25 05:01:40
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