什么是爬虫？爬虫就是从网上获得数据，它是通过编程来实现的。对于非计算机专业的人来说，一提到编程两个字，可能就会觉得自己做不到。但其实并不是这样，编程就是通过写代码，来让计算机实现你的想法。你解决问题的想法，就会影响你编程时写的代码。对于爬虫这件事情，就是从网上获取数据，那么相对应的代码就不会有太大的变化。比如你爬取58同城的求职和爬猫眼电影的电影数据的代码并不会有太大的差别。我写过的每个关于爬虫的
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2024-02-04 07:12:42
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本文作者：张永清首先来看一下一个爬虫平台的设计，作为一个爬虫平台，需要支撑多种不同的爬虫方式，所以一般爬虫平台需要包括：爬虫规则的维护，平台在接收到爬虫请求时，需要能按照匹配一定的规则去进行自动爬虫爬虫的job调度器，平台需要能负责爬虫任务的调度，比如定时调度，轮询调度等。爬虫可以包括异步的海量爬虫，也可以包括实时爬虫，异步爬虫指的是爬虫的数据不会实时返回，可能一个爬虫任务会执行很久。 实时爬虫指
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2023-08-16 22:26:16
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一、Scrapy框架介绍写一个爬虫，需要做很多的事情。比如：发送网络请求、数据解析、数据存储、反反爬虫机制（更换ip代理、设置请求头等）、异步请求等。这些工作如果每次都要自己从零开始写的话，比较浪费时间。因此Scrapy把一些基础的东西封装好了，在他上面写爬虫可以变的更加的高效（爬取效率和开发效率）。因此真正在公司里，一些上了量的爬虫，都是使用Scrapy框架来解决。 二、Scrapy架构图 三、
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2023-08-26 19:49:50
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概述对于爬虫来说，整个爬虫包括了网络请求、数据解析、数据请求、设置代理、多线程等内容，这些部分在之前的内容中都分别进行了说明。因此如果在之前要完成一个爬虫的话，就要使用上面提到的所有工具，从头开始一步一步构建自己的爬虫，这无疑是一项繁琐的工作，而 Scrapy 解决了这个问题。Scrapy 则实现了上边的所有功能，Scrapy 通过将基本的功能进行封装，从而提高了开发的效率。而正是因为它强大的功能
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2023-08-04 16:44:33
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最近的一个项目是写一个爬虫框架，这个框架主要采用Master-Slave的结构，Master负责管理要爬取的Url和已经爬取过的Url，Slave可以有多个，主要负责爬取网页内容，以及对爬取下来的网页内容进行持久化的工作。整个项目用Thrift作为RPC通信框架。1. 爬虫流程如果是一个单机版的爬虫，其实代码非常简单：Initialize:
UrlsDone = ∅
UrlsTod
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2023-07-15 12:24:03
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所以今天做一次Python爬虫思维导图的汇总，让大家能够对整个Python爬虫知识框架更清楚。先放一张完整的Python爬虫学习知识框架导图：Python爬虫的工作流程无非就是获取数据——解析提取数据——存储数据这三步。所以要想上手爬虫，这三步得先搞懂了。在讲这三部分内容之前先啰嗦补充两个点：（1）部分计算机网络知识爬虫通过编程向网络服务器请求数据后，再对HTML解析，然后提取所需数据。所以在这之
3月25日项目系统需要构建爬虫模块，使用爬虫技术从网络上获取到本年度的校招岗位信息，并作为项目中推荐系统的数据集，实现对项目结果的真实场景运用。此项目中的爬虫模块主要运用Scrapy架构，基于Python语言实现。近期我学习了Scrapy框架的相关知识，并且在本机上搭建好了系统的爬虫架构，在此有一些体会与收获。Scrapy架构的学习：系统架构图（图源：Scrapy官方文档）：通过我对相关资料的搜索
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2024-01-03 23:48:55
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Scrapy库不是一个简单的函数，而是一个爬虫框架。爬虫框架就是实现爬虫功能的一个软件结构和功能组件集合爬虫框架就是一个半成品，能够帮助用户实现专业网络爬虫。Scrapy爬虫框架结构“5+2”结构：Engine模块Spider模块Downloader模块ItemPipelines模块Scheduler模块另外在Engine和Spider模块之间，以及Engine和Downloader模块之间包含
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2023-09-04 10:54:45
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介绍Scrapy是Python开发的一个爬虫框架，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试、信息处理等领域，它使用Twisted个异步网络库来处理网络通讯，架构清晰，包含了各种中间件接口，可以灵活的完成各种需求。 目录介绍1、scrapy架构、流程与组件1.1、整体架构图1.2、整体处理流程1.3、主要组件2、安装3、基本用法4.1、创建项目4.2、目录结构4.3、编写爬虫文件4.3、编写启动脚本 1、
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2024-01-25 20:22:40
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讲解了这么多期的python爬虫教程，那你真的会写爬虫了吗？为什么这样问呢，因为我们日常写小爬虫都是一个py文件加上几个请求，但是如果你去写一个正式的项目时，你必须考虑到很多种情况，所以我们需要把这些功能全部模块化，这样也使我们的爬虫更加的健全。1、爬虫基础架构与运行流程首先，聊一聊基础爬虫的架构到底是什么样的？这里给出一张结构图： 可以看到，基础爬虫架构分为5块：爬虫调度器、URL管
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2023-08-13 17:39:02
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说到爬虫大家可能会觉得很NB的东西，可以爬小电影，羞羞图，没错就是这样的。在node爬虫方面，我也是个新人，这篇文章主要是给大家分享几种实现node爬虫的方式。第一种方式，采用node,js中的 superagent+request + cheerio。cheerio是必须的，它相当于node版的jQuery，用过jQuery的同学会非常容易上手。它主要是用来获取抓取到的页面元素和其中的数据信
一、集中调度式二、p2p三、混合调度式 四、大型集群
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2023-07-17 10:48:20
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不同类型的网络爬虫，其实现原理也是不同的，但这些实现原理中，会存在很多共性。在此，我们将以两种典型的网络爬虫为例（即通用网络爬虫和聚焦网络爬虫），分别为大家讲解网络爬虫的实现原理。1、通用网络爬虫 首先我们来看通用网络爬虫的实现原理。通用网络爬虫的实现原理及过程可以简要概括如下图所示。 ⑴获取初始的URL。初始的URL地址可以由用户人为指定，也可以由用户指定的某个或某几个初始爬取网页决定。
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2023-11-24 22:55:12
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一、 研究所属范围分布式网络爬虫包含多个爬虫，每个爬虫需要完成的任务和单个的爬行器类似，它们从互联网上下载网页，并把网页保存在本地的磁盘，从中抽取URL并沿着这些URL的指向继续爬行。由于并行爬行器需要分割下载任务，可能爬虫会将自己抽取的URL发送给其他爬虫。这些爬虫可能分布在同一个局域网之中，或者分散在不同的地理位置。根据爬虫的分散程度不同，可以把分布式爬行器分成以下两大类：1、基于局
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2024-10-31 08:09:09
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本文主要介绍爬虫系统的架构，具体的爬取细节和所使用的语言都可以自由选择。以下是我从网上截取的一位前辈提炼的，对于爬虫系统的要求，我觉得很有道理。我的设计尽量依据以上七条原则。首先我觉得一个完整爬虫系统应该包括三个子系统：页面爬取系统，内容入库系统，内容管理系统。三个系统之间必须低耦合，以实现分布式和可伸缩性的要求。页面爬取系统负责从第三方页面抓取内容，并提交到内容入库系统的原始数据队列中。内容入库
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2023-11-18 20:26:32
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如何设计一个比较通用的爬虫系统 文章目录如何设计一个比较通用的爬虫系统背景介绍页面差异结果集不同要发送哪些结果给用户怎么发送这些数据给用户项目依赖介绍表结构代码类间关系操作流程 背景介绍最近老大让我设计一个爬虫系统，主要流程就是用户输入关键字，然后去指定网页去检索结果,并且对结果进行保存，然后把结果发送给指定用户。 根据老大的这个需求，我想了很多事情。页面差异首先，这个爬虫解析数据部分肯定要抽取出
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2024-06-10 09:20:01
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网络爬虫框架一.Scrapy框架Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架，利用Twisted异步网络框架来加快下载速度，并且包含了各种中间件接口，可以灵活的完成各种需求。1. Scrapy原理Scrapy架构图Scrapy Engine(引擎): 负责Spider、ItemPipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯，信号、数据
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2023-09-12 17:23:26
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目录一、Scrapy 架构及目录源码分析二、Request 和 Response 介绍2.1 Request2.2 Response三、实例演示3.1 POST 请求3.2 GET 请求及响应信息打印 一、Scrapy 架构及目录源码分析Scrapy 是一个基于 Python 开发的爬虫框架，可以说它是当前 Python 爬虫生态中最流行的爬虫框架，该框架提供了非常多爬虫的相关组件，架构清晰，可
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2024-01-10 15:51:12
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Scrapy是一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写 的应用框架，可以应用在包括数据挖掘、信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。Scrapy架构Scrapy的整体架构由Scrapy引擎（Scrapy Engine）、调度器（Scheduler）、下载器（Downloader）、爬虫（Spiders）和数据项管道（Item Pipeline）5个组件和两个中间件构成。Scrapy引擎（Scra
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2024-01-12 08:56:13
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引言大多数企业都离不开爬虫，爬虫是获取数据的一种有效方式。对搜索引擎来说，爬虫不可或缺；对舆情公司来说，爬虫是基础；对 NLP来说，爬虫可以获取语料；对初创公司来说，爬虫可以获取初始内容。但是爬虫技术纷繁复杂，不同类型的抓取场景会运用到不同的技术。例如，简单的静态页面可以用 HTTP 请求＋HTML 解析器直接搞定；一个动态页面需要用 Puppeteer 或 Selenium等自动化测试
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2024-01-10 22:53:29
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