Flink 1.11 之前在 Flink 1.11 之前，Flink 使用的日志是 Log4j，配置文件 log4j.properties 中的内容如下：# This affects logging for both user code and Flink
log4j.rootLogger=INFO, file
# Uncomment this if you want to _only_ cha
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2024-05-15 07:19:15
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1.Flink on yarn 的模式下，利用 log4j(log4j2) KafkaAppender 把日志直接打到 kafka（无kerberos认证） 在 Flink 1.11.0 之前 Flink 使用的日志是 Log4j. 在 1.11.0 之后使用的是 Log4j2. 这两者的配置稍有不同：&
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2023-10-26 17:18:03
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Flink配置Yarn日志聚合、配置历史日志对于已经结束的yarn应用，flink进程已经退出无法提供webui服务。所以需要通过JobHistoryServer查看保留在yarn上的日志。 下面就给大家分享一下我在配置方面的经历吧。1.yarn配置聚合日志编辑：yarn-site.xml说明： 开启后任务执行 “完毕” 后，才会上传日志至hdfs查询：yarn logs -application
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2023-08-21 18:20:55
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文章目录1. 常用Scope区别2. [Flink集群搭建](https://www.jianshu.com/p/c47e8f438291)2.1. 独立集群2.2. yarn集群2.3. [Flink 1.10.0 分布式高可用集群搭建]()2.4. 配置文件3. [SLF4J和Logback和Log4j和Logging的区别与联系]()3.1. ==一个著名的日志系统是怎么设计出来的==3.
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2023-09-24 09:34:39
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# Flink on YARN 日志配置详解
Apache Flink 是一个流处理框架，广泛应用于大数据实时处理场景中。Flink 可以部署在多种集群管理平台上，其中 YARN（Yet Another Resource Negotiator）是最常用的选择之一。在运行 Flink 作业时，日志管理是非常重要的一环，它可以帮助开发者和运维人员追踪运行状态和故障排查。本篇文章将介绍如何在 Flin
Flink简介 Flink是什么 为什么选择Flink 哪些行业需要处理流数据 电商和市场营销 物联网（IoT） &nbs
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2024-08-19 13:02:01
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Flink 1.11.1 版本对 UI 进行了优化,日志做了更加详细的分类,但是 jm 和 tm 的日志输出都在一个文件里面,任务跑时间长的话,日志文件会非常大,虽然目前 UI 已经优化...
原创
2021-08-16 15:01:20
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flink 1.11.0之前版本的配置################################################################################# This affects logging for both user code and Flinklog4j.rootLogger=INFO, RFA# Uncomment this if you
原创
精选
2021-09-28 09:51:14
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（先给个预告，下一期关于Flink的文章会讲如何将机器学习融入Flink中）摘要本文提供了一种在流计算中不停机动态加载代码来做到敏捷而快速的开发的思路。代码提供在 Lofka 的 lofka-night-watcher 模块中。TsingJyujing/lofkagithub.com目前利用JavaScript（仅支持ECMA5的语法）编写的动态脚本可以支持
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2024-06-03 21:44:18
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FLink-2-Flink算子-SourceOperatorSourceOperator1.fromElements()2.fromCollection()¶llelCollection()3.readFile()&readTextFile()4.KafkaSource(生成常用)5.自定义Source SourceOperatorFlink的Source算子和Sink算子，核心包中包含
前提条件知道如何配置flink环境，如果不了解的同学可以看看这篇文章Flink大数据实践之环境准备知道如何使用 IDEA 等编辑器，构建pom.xml等文件，知道如何打包生成jar。有一定的Scala基础背景及解决问题分析用户请求日志，统计出每小时中接口的错误码，每个小时的日志压缩包大概有4G，解压之后大概有40~50G。如果这样的需求要用代码实现就显得麻烦，编码，调试，执行生成结果会耗费大量的时
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2024-06-15 21:36:40
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# Flink on Yarn 日志文件配置项目方案
## 引言
Apache Flink 是一个强大且高效的大数据处理框架。在实际应用中，为了便于后期的监控与调试，我们需要合理配置 Flink 在 Yarn 上的日志文件。本文将详细说明如何配置 Flink on Yarn 的日志文件，包括所需的设置、代码示例以及相应的状态图和甘特图。
## 一、项目背景
在大型数据处理项目中，实时监控和
1 引言2 2PC协议2.1 投票阶段2.2 执行阶段2.3 优缺点3 EOS原理3.1 幂等 Sink3.2 事务性 Sink4 EOS实现4.1 开始事务4.2 预提交阶段4.3 提交阶段4.4 终止事务1 引言在分布式存储或者计算系统中，常见的消息可靠性有 At Most Once、At Least Once 和 Exactly Once 三
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2024-03-17 13:13:13
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一、背景公司的日志希望能够同一到一个Kibana去做一个同一的展示，那就需要将任务的日志写到kafka。 Flink1.12开始默认的日志框架就是log4j2，那么配置的方式跟之前log4j的方式有了一些区别，这边也踩了一些坑才解决。二、需要解决的痛点 - 如何区分JobManager和TaskManager的日志 - 如何将jobName信息添加到每条日志中，为后期的日志聚合提供方
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2023-09-16 13:45:27
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Flink 文章目录Flink一、Flink 简介1.1 Flink 的特点1.2 Flink 与 Spark Streaming 对比二、快速上手2.1 搭建 maven 工程2.2 批处理 wordcount三、Flink 部署3.1 Yarn 部署3.2 Kubernetes 部署四、Flink 运行时架构4.1 Flink 运行时组件4.2 任务提交流程4.3 任务调度原理2. TaskM
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2024-03-20 17:03:21
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声明: 1. 本文为我的个人复习总结, 并非那种从零基础开始普及知识 内容详细全面, 言辞官方的文章 2. 由于是个人总结, 所以用最精简的话语来写文章 &nbs
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2024-05-14 22:41:37
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用户行为日志分析是实时数据处理很常见的一个应用场景，比如常见的PV、UV统计。本文将基于Flink从0到1构建一个用户行为日志分析系统，包括架构设计与代码实现。本文分享将完整呈现日志分析系统的数据处理链路，通过本文，你可以了解到：基于discuz搭建一个论坛平台Flume日志收集系统使用方式Apache日志格式分析Flume与Kafka集成日志分析处理流程架构设计与完整的代码实现项目简介本文分享会
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2024-07-28 10:57:40
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上文说到为什么使用Flink实时消费阿里云日志服务SLS的数据，并把阿里云上Flink消费SLS的代码粘贴到本地，做了相关修改之后成功把整个流程跑通了。但仅仅这样是不够的，从控制台上面输出的数据来看是个比较难看的字符串，可以说没多大用处。因此本文主要是继续使用Flink来对从日志服务SLS过来的数据做一系列的清洗，然后再计算几个工作中的指标。相关ETL代码如下，就是把需要使用到的各个字段提取出来，
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2024-02-10 20:37:01
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1.依赖
配置1.1 pom文件<properties>
<maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
<
flink.version>
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2024-03-07 12:23:34
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场景描述：Flink任务日志指的是任务系统日志与用户代码里面log方式打印的日志，这些日志信息都可以在flink web页面上看到，目前任务的部署模式都是on yarn, 那么在yarn页面也可以看到，这些日志信息在开发环境或者测试环境量都是很小的，可以很方便的查看，但是在产生环境上，任务是7*24不间断的运行，那么势必会造成日志量会很大，这时打开flink web页面查看任务日志信息就会造成浏览
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2023-08-17 17:50:55
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