一、问题现象我们用的 DataX 版本比较老，在推送数据到 Elasticsearch ，根据主键更新数据时，发现有 null 不能更新到 Elasticsearch 中的问题，Elasticsearch 中还保持原来的值。具体情况如下： 1、Elasticsearch 索引中有个 double 类型的字段，比如字段名叫 guar_fee_rate （担保费率），原来是有值的，比如值为1。## 查
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2024-10-13 16:24:28
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MySQL查询(未完结)
MySql查询单表查询:查询所有字段SELECT * FROM 表名; '*' 代表所有字段
SELECT * FROM 表名; '*' 代表所有字段查询指定字段SELECT 字段名1, 字段名2 FROM 表名;
SELECT 字段名1, 字段名2 FROM 表名;按照指定条件查询记录1. 查询某条特定记录:
SELECT * FRO
摘要： 脏数据对数据计算的正确性带来了很严重的影响。因此，我们需要探索一种方法，能够实现Spark写入Elasticsearch数据的可靠性与正确性。概述Spark与Elasticsearch(es)的结合，是近年来大数据解决方案很火热的一个话题。一个是出色的分布式计算引擎，另一个是出色的搜索引擎。近年来，越来越多的成熟方案落地到行业产品中，包括我们耳熟能详的Spark+ES+HBase日志分析平
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2024-03-20 15:35:29
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引入依赖 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <version>7.4.0</version> <exclusions&g
原创
2023-05-06 16:18:56
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ElasticSearch介绍ES是一个使用Java语言并且基于Lucene编写的搜索引擎框架，它提供了分布式的全文搜索功能，提供了一个统一的基于RESTful风格的WEB接口，官方客户端也对多种语言都提供了相应的API。Lucene：本身就是一个搜索引擎的底层。直接使用成本高。官网地址：https://lucene.apache.org/
分布式：突出的横向扩展能力（集群）全文检索：将一段词语进
ElasticSearch查询之term前言``使用term查询搜索文档时，参数正确却无结果返回的情况。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、term与termsterm查询是一种最基本的查询类型之一，用于精确匹配一个特定的词项。当使用term搜索索引中包含该词项的文档时不会对查询字符串进行任何处理（分析）。注意：使用term查询只能匹配完全相同的词项，而不能匹配相似的词项。term查
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2024-04-24 18:07:49
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ELK突然没有数据提示No results match your search criteria的两种可能的结果ELK正常使用，突然某天Kibana没有数据了。提示：No results match your search criteria。1、首先进行系统管理-Kibana-索引模式-刷新字段列表尝试，发现提示：[FORBIDDEN/12/index read-only / allow dele
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2024-03-26 17:58:42
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要连接到集群，首先要告诉集群：你是谁，你有什么特征。在es中体现为实例化节点。es通过org.elasticsearch.node.NodeBuilder的build()或者node()方法实例化节点，build()创建节点而不启动，而node()方法等价于build().start()，即创建并启动。首先实例化NodeBuilder，有两种方式，第一种是new，如下：NodeBuilder no
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2024-07-17 16:31:49
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1、介绍Java实现文件的导入导出数据库，目前在大部分系统中是比较常见的功能了，今天写个小demo来理解其原理，没接触过的同学也可以看看参考下。目前我所接触过的导入导出技术主要有POI和iReport，poi主要作为一些数据批量导入数据库，iReport做报表导出。另外还有jxl类似poi的方式，不过貌似很久没跟新了，2007之后的office好像也不支持，这里就不说了。2、POI使用详解2.1
public void test() throws IOException {
# 创建一个Search 对象
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
# 创建一个Builder 对象 对条件进行封装
SearchSourceBuilder searchSource
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2024-04-28 12:40:27
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一、es写入数据的过程客户端选择一个node发送请求过去，这个node就是coordinating node (协调节点)coordinating node，对document进行路由，将请求转发给对应的node实际上的node上的primary shard处理请求，然后将数据同步到replica nodecoordinating node，如果发现primary node和所有的replica
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2024-03-01 15:50:49
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本发明涉及发票数据查询技术领域，具体地说是一种基于elasticsearch父子关系的海量发票数据查询方法及系统。背景技术：目前，关于发票数据的存储和查询都是基于传统的关系型数据库，虽然能满足一般的查询发票的业务需求，但是基于物品模糊查询、海量数据处理时，查询响应速度慢，高并发查询条件下很容易造成服务器瘫痪。虽然现在有基于elasearch的数据查询，但是对于纳税人维度频繁变更，基于税务机关或者纳
这一篇，我们会介绍Elasticsearch查询流程。我们先从Elasticsearch的两个身份：NoSQL和Search领域的查询区别说起。读操作对于搜索而言是近实时的，延迟在100ms以上，对于NoSQL则需要是实时的。一致性指的是写入成功后，那么下次读一定要能读取到最新的数据。对于搜索，这个要求会低一些，可以有一些延迟。但是对于NoSQL数据库，则一般要求最好是强一致性的。结果匹配上，No
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2024-02-23 17:55:00
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# 使用Python进行Elasticsearch批量插入（ES bulk插入）
在许多应用中，我们需要将大量数据快速、高效地插入到Elasticsearch中。Elasticsearch提供了一个名为“Bulk API”的功能，允许我们以批量的方式进行插入操作。本文将指导你如何使用Python进行ES的bulk批量插入，整个过程将分为几个步骤，并详细描述每一个步骤的实现方法。
## 流程概述
1、批量查询Multi Get 批量获取Multi Get API可以通过索引名、类型名、文档id一次得到一个文档集合，文档可以来自同一个索引库，也可以来自不同的索引库。GET /_mget
{
"docs":[
{
"_index": "lib",
"_type": "user",
"_id": "1"
},
{
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2024-06-05 20:48:13
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作者：铭毅天下题记工欲善其事必先利其器，ELK Stack的学习和实战更是如此，特将工作中用到的“高效”工具分享给大家。希望能借助“工具”提高开发、运维效率！工具分类概览基础类工具1、Head插件1）功能概述：ES集群状态查看、索引数据查看、ES DSL实现（增、删、改、查操作）比较实用的地方：json串的格式化 2）地址：http://mobz.github.io/elasticsearc
# ES Python Bulk 查询的科普文章
## 引言
在大数据时代，Elasticsearch（ES）作为一个强大的搜索引擎，得到了广泛应用。使用Python与ES进行交互时，批量查询（Bulk Query）能够显著提高数据处理效率。本文将深入探讨如何使用Python进行ES的批量查询，并提供代码示例。
## Elasticsearch的基本概念
Elasticsearch是一个基于L
原创
2024-08-17 07:38:53
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目标：与JAVA系统集成，掌握基本的ES JAVA API 使用一、什么是搜索引擎，能解决什么问题搜索的场景： 相关性、贴近用户选择，筛选精准，自动提示，错字识别，且速度要快 例：电商---「京东筛选电脑事例」 百度搜索，关键字关键词匹配，权重排序广告排名 在github
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2024-06-26 17:35:05
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1 背景Nebula 2.0 中已经支持了基于外部全文搜索引擎的文本查询功能。在介绍这个功能前，我们先简单回顾一下 Nebula Graph 的架构设计和存储模型，更易于下边章节的描述。1.1 Nebula Graph 架构简介如图所示，Storage Service 共有三层，最底层是 Store Engine，它是一个单机版 local store engine，提供了对本地数据的get/pu
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2024-07-24 16:40:15
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ES写入数据/查询数据的工作原理一、ES写入数据（选择协调节点—>根据文件进行路由转发给对应的节点—>节点的主分片处理请求—>数据同步到副本分片—>返回响应）客户端选择一个 node 发送请求过去，这个 node 就是 coordinating node（协调节点）。
coordinating node 对 document 进行路由，将请求转发给对应的
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2024-08-15 10:11:43
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