一、前言 平常我们手工测试用例非常多时，比如有1千条用例，假设每个用例执行需要1分钟。如果一个测试人员执行需要1000分钟才能执行完，当项目非常紧急的时候， 我们会用测试人力成本换取时间成本，这个时候多找个小伙伴把任务分成2部分，于是时间缩减一半。如果是十个人一起执行，1000个用例理论上只需100分钟就能完成，时间缩短到了1/10。大大节省的测试时间，为项目节省了时间成本。 同样道理，当我
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2023-12-10 16:01:40
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# Java服务并发测试
在开发Java应用程序时，经常需要进行并发测试以确保程序在多线程环境下能够正常工作并且具有良好的性能。本文将介绍如何使用Java编写并发测试，并提供代码示例和相关概念的解释。
## 并发测试概述
并发测试是一种测试方法，用于模拟多个并发用户并发访问系统的情况，以测试应用程序在并发环境下的性能和稳定性。在Java中，可以使用多线程来模拟并发用户的行为。
在进行并发测
原创
2023-08-31 14:45:08
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性能测试又称多用户并发性能测试。1、压力测试：压力测试的目标是测试在一定的负载下系统长时间运行的稳定性，尤其关注大业务量情况下长时间运行系统性能的变化（例如是否反应变慢、是否会内存泄漏导致系统逐渐崩溃、是否能恢复）；压力测试是测试系统的限制和故障恢复能力，它包括两种情况： a.稳定性压力测试：在选定的压力值下，长时
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2023-11-24 09:47:32
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1、下载最新版的JMeter的文件压缩包到本地https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi2、解压出来得到如下文件夹3、打开bin文件夹找到jmeter.properties文件，打开它 4、找到第37行修改（添加）此条代码修改为中文language=zh_CN 5、然后找到jmeter.bat文件，双击打开 6、新建测试
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2024-01-31 18:16:00
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在PostMan批量执行的文章中写道：PostMan批量执行接口是以一种串行的方式在执行，并不是并发的执行。而更多的时候，我们需要的是接口并发执行，因此就需要用到本篇文章了。 文章导航1.下载安装并修改默认语言2.新建线程组3.新建Http请求4.创建Http请求头5. 创建csv数据文件设置及使用6.创建查看结果树7.运行测试接口 1.下载安装并修改默认语言本文是在windows系统下操作的。点
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2024-01-10 23:32:37
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# 理解Python并发测试
在现代软件开发中，应用程序需要高效地处理多个任务，特别是在输入输出密集型操作或者需要并行处理的场景。Python提供了多种方式来实现并发处理，这不仅能减少用户等待时间，还能提高程序的整体性能。
## 什么是并发？
并发是指多个任务在同一时间片内进行管理，而不是每个任务依次完成。在Python中，特别是在网络编程和数据处理时，利用并发技术可以显著提升应用性能。
原创
2024-08-26 03:51:50
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1. 下载JMeter 官方网站下载最新版本： http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi ，英文的，你懂的。英文不好的朋友: http://www.quzhuanpan.com/home/sourceList.jsp?type=6，中文下载地址2. 启动JMeter
话不多说，直接上图：首先解压apache-jmeter
# 并发测试在 Python 中的应用
随着计算机硬件性能的提升和网络技术的发展，越来越多的应用程序支持并发处理。并发测试是保证这些应用在高负载情况下有效运行的重要环节。本文将探讨如何在 Python 中实现并发测试，并提供相应的代码示例。
## 什么是并发测试？
并发测试是一种性能测试，旨在评估系统在多个用户同时访问时的响应能力和稳定性。这种测试能够揭示系统在高并发条件下可能出现的问题，如
原创
2024-10-11 10:30:12
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服务器百万级并发量测试 文章目录服务器百万级并发量测试1、修改进程最大打开 fd 的数量2、设置服务器多开端口3、修改客户端 netfilter 的过滤上限4、测试方法5、测试代码 并发量指的是服务器同时承载的客户端数量测试标准并发量：fd数量、协程的数量每秒接入量断开连接如何测试服务器百万级并发量，需要进行以下操作。1、修改进程最大打开 fd 的数量error: too many open fi
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2023-11-20 01:48:30
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该文档写作目的在于描述一个基于Locust实现的压力测试，文中详细地描述了如何利用locustfile.py文件定义期望达成的测试用例，并利用Locust对目标站点进行并发压力测试。
1. 概述该方案写作目的在于描述一个基于Locust实现的压力测试，文中详细地描述了如何利用locustfile.py文件定义期望达成的测试用例，并利用Locust对目标站点进
1、性能测试：关注被测对象的时间和资源利用率；WEB应用关注服务器的CPU、内存等2、并发：单位时间内发送给服务器的业务请求3、响应时间： 4、单业务负载测试：测试某业务能承受的最大负载5、Synchronizing Timer：表示集合多少用户后发送一次请求6、分布式执行用Jmeter-server.bat7、TPS：每秒钟request数量、事务并发数：系统同时处理的事务
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2023-09-23 11:52:22
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并发编程一、概念 1、非并发 程序由单个步骤序列构成 包含独立子任务的程序执行性能低2、并发 1）异步 2）分解子任务、简化流程与逻辑3、进程 process 一个程序的执行实例 每个进程有自己的地址空间、内存、数据栈及辅助数据4、线程 thread 同一个进程内，可被并行激活的控制流 共享相同上下文（空间地址、数据结构） 特点：1) 便于信息共享与通信 2) 线程访问顺序差异会导致结果不一致（条
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2023-11-14 09:19:14
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利用socketserver实现多并发，socketserver内部会调用socket模块进行功能上的实现client.py客户端脚本文件内容#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
import socket
# 创建一个socket对象
obj = socket.socket()
# 制定服务端的IP地址和端口
obj.connect(('
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2023-10-07 13:43:17
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前面学习了socket的相关知识，但是只能处理单线程的，当然我们也可以使用python多线程模块实现多线程并发，python中socketserver模块实现了并发相关操作，本文主要记录一下学习过程。服务端代码如下：
#1、自定义一个类
#2、在类中重写handle方法（该方法中实现自己业务逻辑）
import socketserver
class Myserver
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2023-08-01 18:48:44
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#1. 介绍这篇文章简单地介绍了python的paramiko模块的用法，paramiko实现了SSH协议，能够方便地与远程计算机交互。简单的说，就是你在terminal下执行的如下语句，现在可以通过python的paramiko实现了。# 执行shell语句
ssh -i ~/.ssh/id_rsa -p 1098 rds@12.164.145.21 -e 'ls -al'
# 拷贝数据到远程计
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2024-01-18 22:00:17
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本系列所有代码 https://github.com/zhangting85/simpleWebtest本文将介绍一个Java+TestNG+Maven+Selenium的web自动化测试脚本环境下selenium和testNG的多线程并发测试的实现，并提供全部代码。 这里我的多线程的执行测试用例，目的首先是为了提高测试执行速度，然后是为做分布式测试提供技术基础。 testNG
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2023-11-21 20:31:39
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# Python测试接口并发的科学方法
在现代软件开发中，API接口的性能和稳定性至关重要。随着用户量的增加，对API的并发测试变得越来越必要。本文将介绍如何使用Python进行API的并发测试，并提供相关代码示例。
## 并发测试的必要性
API经常面临多用户的同时请求，这可能会导致服务器性能下降甚至崩溃。并发测试可以帮助我们找出API的瓶颈，确保在高负载情况下仍能稳定运行。
## 使用
原创
2024-10-09 05:12:34
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## Python Flask 并发测试的全方位指南
在构建高性能的 Web 应用时，理解如何进行并发测试是至关重要的，尤其是对于使用 Python Flask 框架的应用。本文将通过环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化等方面，详细介绍如何有效地进行 Flask 的并发测试。
### 环境准备
首先，让我们来看看安装所需环境的步骤以及依赖库。
#### 依赖安装指南
## Python测试并发的方案
在现代程序开发中，许多应用需要处理并发操作，例如网络请求、文件读写或其他IO密集型任务。有效地测试并发性能是确保应用能够稳定运行的重要环节。本方案将通过一个具体的示例，展示如何使用Python进行并发测试。
### 问题背景
假设我们有一个网络爬虫应用，它需要从多个网页获取数据。为了评估爬虫的并发性能，我们想测试在多个线程同时发起请求的情况下，应用能够处理多
在现代的 IT 环境中，并发量测试是确保系统性能的重要环节，特别是在提供 Python 应用时。接下来，我将详细描述一个 Python 并发量测试的过程，包括相关的备份策略、恢复流程、灾难场景分析、工具链集成、预防措施以及迁移方案。
## 备份策略
为了确保项目在并发量测试中的数据安全，我们需要设计全面的备份策略。在这里，我们可以使用思维导图描绘出整个备份策略的结构，明确各个存储层次和策略。
