Deepin项目宣布发布Deepin 15.6,这是针对x86_64个人电脑和笔记本电脑的基于Debian的GNU/Linux发行版的新维护更新。在上一版本推出六个多月后,Deepin 15.6在这里进行了一系列新的桌面改进,允许用户禁用HiDPI(高点每英寸)屏幕的显示缩放功能,这是一个改进的Deepin手册,可帮助新手更好地适应操作系统以及另一层桌面优化。“它干净的用户界面和方便的交互减少了浏            
                
         
            
            
            
            深度学习是机器学习的一种方法,通过多层非线性变换学习输入数据的特征表示,从而实现各种任务的自动化。深度学习的基础是神经网络,而神经网络可以通过层层堆叠的方式实现深度的学习。深度学习已经在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了重大进展,成为人工智能的重要组成部分。深度学习的主要特点是端到端学习,即从输入到输出形成一个完整的神经网络模型,而无需手动设计和调整每个模块的参数。深度学习的核心技术是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-13 21:48:54
                            
                                144阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 深度学习用机械硬盘还是固态硬盘比较好
在深度学习的领域,数据存储的选择往往是一个被忽视但至关重要的话题。对于很多初学者和研究者来说,选择使用机械硬盘(HDD)还是固态硬盘(SSD)会直接影响到模型训练的效率以及实验的可重复性。本文将结合实际情况和代码示例,来探讨这两种存储方式的利与弊。
## 硬盘基础知识
在深入探讨之前,我们先了解一下机械硬盘和固态硬盘的基本区别:
- **机械硬盘(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            深度学习是一种机器学习的方法,通过构建和训练多层神经网络,从大量的数据中学习和提取特征,以解决各种复杂的问题。对于刚入行的小白来说,了解深度学习的基本概念和流程是非常重要的。在本文中,我将详细介绍深度学习的流程以及每一步需要做的事情。
## 深度学习的流程
下面是深度学习的一般流程,可以用表格展示步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 数据准备 | 收集并清            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-26 13:50:17
                            
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            磁盘分区建议在固态盘上安装deepin。第一个分区300Mb,设置为efi;第二个分区用来装deepin,尽可能大;第三个分区设置为swap,一般4096Mb足够。建议要设swap分区,deepin操作系统挺吃内存的。系统更新⾃动移除不需要的包sudo apt autoremove --purge更新本地包数据库sudo apt update更新所有可更新的包sudo apt upgrade开发环            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                41阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在我深入学习深度学习模型开发时,一直在思考一个问题:“为什么深度学习通常在Linux环境下进行?”这个看似简单的问题,却引发了一系列复杂的思考。通过本文,我将详细记录我在探讨这个问题时所经历的过程。
## 问题背景
在深度学习领域,很多研究人员和开发者会选择Linux作为主流开发环境。这种选择背后隐藏着许多原因。
> “与其他操作系统相比,Linux提供了更高的稳定性和配置灵活性,这使得它在            
                
         
            
            
            
            # 实现深度学习用共享显存教程
## 一、流程概述
下面是实现深度学习用共享显存的流程:
```mermaid
pie
    title 深度学习用共享显存流程
    "下载CUDA" : 20
    "安装cuDNN" : 30
    "安装TensorFlow或PyTorch" : 30
    "设置共享显存" : 20
```
## 二、详细步骤
### 1. 下载CUD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MATLAB 深度学习与 GPU 加速的入门指南
在现代深度学习的领域中,计算速度是一个关键因素。为了处理大量的数据和复杂的模型,使用图形处理单元(GPU)大大加速了训练过程。MATLAB 提供了一系列功能,使得借助 GPU 加速深度学习流程变得简单而高效。
## 1. 什么是 GPU 加速?
GPU(图形处理单元)是专门设计用于并行处理大量计算任务的硬件。与 CPU(中央处理单元)相比            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 深度学习与Linux: 适合初学者的使用指南
随着人工智能技术的迅猛发展,深度学习作为其重要分支,已经在图像识别、自然语言处理等领域取得了惊人的成果。虽然深度学习可以在各种操作系统上进行,但Linux由于其稳定性、开放性和对开发者友好的生态系统,成为了深度学习的热门选择。本文将为读者介绍如何在Linux下进行深度学习,包括环境配置、常用库的安装以及代码示例。
## 1. 为什么选择Linu            
                
         
            
            
            
            # 深度学习用什么卡
## 整体流程
```mermaid
flowchart TD
    A[了解深度学习任务需求] --> B[选择合适的显卡]
    B --> C[购买显卡]
    C --> D[安装驱动]
    D --> E[安装深度学习框架]
    E --> F[验证深度学习框架]
```
## 步骤解析
### 1. 了解深度学习任务需求
在开始选择显卡之前            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-26 03:34:41
                            
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            Deepin Talk,中文名深谈,Linux Deepin团队正在开发的一款即时通讯软件,最早正式对外公布其消息时间为2012年Linux Deepin开发者与用户大会。此消息一放出立马激起了无数Linux爱好者的极大兴趣,Linux下从来不缺聊天软件,为何Linux Deepin团队依然宣布开发自己的聊天软件?深谈开发最新进度如何?深谈第一个版本有什么功能?现在我们马上请出本期嘉宾,深谈软件作            
                
         
            
            
            
            深度学习已经成为人工智能领域的热门话题之一。在深度学习中,使用高性能的图形处理器(GPU)可以加快训练过程,提高模型的训练效果。因此,选择适合深度学习的GPU是非常重要的。
首先,我们需要了解GPU在深度学习中的作用。深度学习模型通常需要进行大量的矩阵计算,而GPU的并行计算能力可以显著加速这些计算过程。与传统的中央处理器(CPU)相比,GPU拥有更多的处理单元和更高的内存带宽,使其成为深度学习            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-23 03:28:57
                            
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              现有一个服务器,打算用于深度学习,于是只安装ubuntu系统即可。先列一下我电脑的配置信息:类型版本/大小显卡nvidia 3080Ti内存32GSSD512G固态硬盘4T  我这里安装的是ubuntu20.04.2.0,下面是系统的安装配置教程。1 系统安装  系统安装首先需要准备一个U盘,将ubuntu系统下载解压进去,然后进入电脑的BIOS界面设置security boot并设置从该U盘            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 深度学习在固态硬盘上的实现指南
## 简介
欢迎来到深度学习世界!作为一名经验丰富的开发者,我将会指导你如何在固态硬盘上实现深度学习。在这篇文章中,我会逐步介绍整个流程,并提供每一步所需的代码及注释。
## 流程概述
首先,让我们看一下整个流程的步骤:
```mermaid
gantt
    title 深度学习固态硬盘实现流程
    section 准备工作
    获取数据: d            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            如前所述,经扩展,Dell Vostro 1520笔记本电脑拥有了两块硬盘。 本着旧物利用的心思,在其中一块256GiB固态盘上安装了深度linux,同时挂载另一块2TiB机械盘作为存储盘。 这块2TiB机械盘本用作移动硬盘,分区格式为NTFS。由于盘上存有很多资料,同时考虑到Linux能识别NTFS分区,就直接挂上了。 挂上后,深度Linux报告错误说:只读文件系            
                
         
            
            
            
            # 深度学习固态速度:一个科技的前沿领域
在科技迅速发展的今天,深度学习已然成为人工智能的关键组成部分。然而,当我们探讨深度学习时,往往会面临一个重要的挑战:速度。在这一过程中,固态硬盘(SSD,Solid State Drive)的出现为深度学习的速度提升提供了新的方向。
## 深度学习的概述
深度学习是机器学习的一个分支,它通过构建复杂的神经网络来模拟人脑的工作原理,从而识别模式、分类数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 深度学习:Windows还是Ubuntu
## 1. 整件事情的流程
首先,让我们看一下整个过程的步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1    | 选择操作系统 |
| 2    | 安装深度学习框架 |
| 3    | 配置开发环境 |
| 4    | 开始学习和实践 |
## 2. 每一步需要做什么
### 步骤1:选择操作系统
如果你是刚入            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            为什么深度学习用Ubuntu
深度学习是一种人工智能技术,它通过模拟人类神经系统的工作原理来进行学习和决策。深度学习已经广泛应用于各种领域,如图像识别、语音识别、自然语言处理等。而Ubuntu作为一个流行的操作系统,为深度学习提供了很多便利和支持。本文将介绍为什么深度学习用Ubuntu,并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
首先,Ubuntu是一个开源操作系统,它提供了丰富的工具和库,可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 深度学习环境选择:Ubuntu还是Windows
在开始深度学习的旅程之前,选择合适的操作系统非常重要。对于多数深度学习开发者来说,Ubuntu是更受欢迎的选择,但Windows也有其特有的优势。本文将为你介绍如何选择并设置深度学习环境,包括每一步所需的命令和其解释。
## 选择深度学习环境的流程
| 步骤 | 描述 | 重点 |
|------|------|------|
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                                                                                        原创
                                                                                    
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             目录1.环境参数2.搭建顺序2.1配置虚拟环境3.生成requirements.txt4.pycharm打开创建的项目并配置使用存在的venv虚拟环境5.配置运行环境6.settings.py的通用配置6.1修改语言和时区6.2配置静态文件存放目录static6.3配置模板文件夹templates6.4mysql连接配置7.结束 1.环境参数python 3.7mysql 5.7pycharm             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-09-03 19:10:59
                            
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