1. 使用ArcSDE服务连接空间数据库
使用ArcSDE服务连接到空间数据库操作步骤如下：
1) 在ArcCatalog的目录树，展开Database Connections文件夹.
2) 双击添加 Spatial Database Connection，打开
摘要：本文介绍了空间索引的概念、R-Tree数据结构和R-Tree空间索引的算法描述，并从R-Tree索引技术的优缺点对R-Tree的改进结构——变种R-Tree进行了论述。最后，对R-Tree的最新研究进展进行了分析。关键词：空间索引技术；R-Tree；研究历程；最新进展当前数据搜索的一个关键问题是速度。提高速度的核心技术是空间索引。空间索引是由空间位置到空间对象的映射关系。当前的一些大型数据库
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2024-04-24 15:58:10
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标签PostgreSQL , gist , sp-gist , gin , rum index , 模糊查询 , 搜索引擎 , token位置搜索 , pg_hint_plan , 自动优化 , 分词 , like '%xxx%' 背景模糊查询，是一个需求量很大，同时也是一个对数据库来说非常难缠的需求。对于前模糊(like '%xxx')，可以使用倒排B-TREE索引解决，对于后模糊(like '
空间查询功能是通过用户选择的空间几何体以及该几何体与当前地图中要素之间的几何关系进行空间查找，从而得到查询结果的操作。相关类与接口空间查询相关的类主要是SpatialFilter类，其实现的接口主要为ISpatialFilter接口。SpatialFilter类是空间关系过滤类，ISpatialFilter接口的成员主要用于返回和修改数据过滤器所使用的空间关系。ISpatialFilter接口同时
如何对ArcSDE空间网格大小进行优化?一、SDE空间索引简介ArcSDE的空间查询采用网格索引机制，因此索引网格单元大小的设置直接影响数据的响应和系统的性能。一般导入图层到SDE数据库时，其都会默认地自动建立好网格索引，该索引已基于图层的空间参考、图形的类型等相关信息,并进行了优化。ArcSDE最多提供三级索引，对于一般的数据我们只需建立一级网格索引即可，比如点状数据、或者是数据量不大而且单个图
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2024-04-01 17:16:07
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1. 格网索引的创建和调整 ArcSDE提供了最多3级的空间索引，如何选择空间索引的层级、格网的网格大小设置多少合适等都关系到空间数据的性能。这里我们通过一个简单的Polygon图层入手，探讨一些格网空间索引的性能影响因素。 首先我们在ArcSDE中准备一个WGS84的面层，名为“TESTGRID”。在这个面层上我们添加2个要素，一个较小，一个较大，如图 10所示。为了提供一些参考信息，图中还将W
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2024-06-29 22:44:26
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一分钟读完本文通过本文你可以掌握一种快速将GPS点位根据最邻近距离投影到最近路网的方法。两千万点位在120s内便能完成匹配——这在之前借助ARCPY来实现的话，需要1800s或更久。新的方法已经基本可以脱离ARCGIS，仅借助Python便可完成。再三提速的目的，是为之后提升匹配精度留出更大的操作空间，如隐性马尔科夫链的运用。WHAT IS 空间索引传统的空间索引一般是指对连续的地图
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2024-07-29 17:38:29
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Arcgis加载两个数据但叠不到一块的解决办法1、有时候当我们加载两个数据时，叠加不到一块，如图1和图2。查看图1的坐标系为Clarke_1866_Albers，为投影坐标系，单位为米。而图二则没有坐标系，单位目前未知，但是我们看图2的Extent，发现他应该为经纬度值，应该为地理坐标系，所以我们将最常用的地理坐标系（WGS1984）赋给图2数据。 图1 数据是投影坐标系 图2 数据无坐标系2、找
目录一、创建人口普查区域图表1.1、加载nyc_census_sociodata.sql1.2、创建普查区域空间表1.3、将属性数据连接到空间数据1.4、回答一个有趣的问题二、多边形 / 多边形连接2.1、那Flatbush呢？三、大的半径距离的连接ST_Centroid(geometry)和ST_Union([geometry])函数，以及一些简单的示例。在本节中，我们将用它们做一些更详细的事情
ArcGIS制图技巧—边框的选择上文我们已经讲解过了关于边框的选择，不过还有两种没有介绍这次我们继续讲解功能类边框和外观类边框，同时也会简单介绍下边框的制作。 01 功能类边框 上面已经提到，我认为的功能类边框其实就是格网，但是格网并不只有经纬网，其实我们有三项可选，上次的功能类边框我们已经提到两项：经纬网以及方公里格网，以下是这两项的部分截图： 那么今天，我们来看看第三种功
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2024-08-01 22:56:09
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ArcGIS中将两个要素类合并成一个要素有Union、Dissolve、Append、Merge等，在Arctoolbox中均有相应工具，但功能上有所不同： Union：合并输入要素类到新的要素类中。图形：union只能合并polygon类型的要素类。两个要素类合并时会处理相交部分，使之单独形成多部件要素，并且有选项选择允许缝隙（gaps）或不允许缝隙。如果过选择不允许缝隙，
1.当一个表非常大时，应该如何优化？
用索引，但是当索引也太大时应该怎么办？
历史归档
1.冗余表
2.历史数据归档
3.分区，拆表 ,分区表，看情况按条件分区 ,水平切分（时间维度或业务维度），垂直切分（业务维度细化）
4.按某种规则水平或垂直分表
5.分表：把一个大表按某个规则切分成N个小表，这样查就
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2024-04-27 19:55:03
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前面介绍空间连接函数时（sf | 空间矢量对象的属性连接方法）提到，对于数值型属性，要想将属性连接后的几何要素在sf对象中整合成一行，需要额外执行“聚合”操作。所谓“聚合”，可以包括“要素融合”和“属性加权”两个部分，前者针对sf对象的几何信息而言，后者针对属性信息而言。空间矢量对象的“聚合”操作类似于普通数据框的分类汇总操作，因此也可以使用dplyr包的summarize()函数。除此之外，sf
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2024-10-22 12:49:27
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搜集到1. 分析问题：可能是由于shp文件的字段名可能存在括号或空格，因为这些符号属于oracle的关键字。 解决办法：删括号或空格等，oracle的关键字。 搜集到2. Esri对Error 000210的错误是如下解释： Description The output cannot be created. Potential reasons include data locking, an
ArcGIS中将两个要素类合并成一个要素有Union、Dissolve、Append、Merge等，在Arctoolbox中均有相应工具，但功能上有所不同： Union：合并输入要素类到新的要素类中。图形：union只能合并polygon类型的要素类。两个要素类合并时会处理相交部分，使之单独形成多部件要素，并且有选项选择允许缝隙（gaps）或不允许缝隙。如果过选择不允许缝隙，
网格索引——点要素（图元），线、面要素，有冗余四叉树索引——线、面要素，有冗余改进的四叉树索引——线、面要素R树——空间重叠一、网格索引，四叉树索引在 介绍空间索引之前,先谈谈什么叫“索引“。对一个数据集做”索引“,是为了提高对这个数据集检索的效率。书的”目录“就是这本书内容的”索引“,当我们拿 到一本新书,想查看感兴趣内容的时候,我们会先查看目录,确定感兴趣的内容会在哪些页里,直接翻到那些页,就
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2024-09-03 12:43:56
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上一节向大家介绍了空间索引的概念和用途，这一节重点介绍一种常用的空间索引形式——网格索引。
网格索引就是在一个地图图层上，按每个小网格宽△w,高△h打上均匀的格网，计算每个图元所占据的网格或者所经过的网格单元集合，
ARCGIS空间叠加分析（2）双击④处的Identity，打开Identity操作对话框，如图三所示。我们可以看到，这个对话框跟Clip操作的对话框很像，但是又多了Join Attribute这个选项，原因就是Identity这个操作融合了Clip和Union两种操作。 图三 Identity操作设置 在图三中 ⑤In
ArcGIS说，在GIS领域，只有你想不到，没有我做不到的事情。问就是你没找对方法。我的栅格比较特殊，一个是渔网，有我想要的属性数据，一个是不规则形状，extract by mask-不推荐 失败原因如图。就是渔网不能按照不规则紫色区域进行提取。raster calculate-不推荐 同样的，不好计算。至少我不成功fishnet -不推荐思路就是：将不规则栅格B进行渔网化，进而可以获得和格网A一
说明最近算是特别忙，都没空好好研究了。不过最近的事倒是触发了我的一些想法，可能会稍微调整一下任务的优先级。前阵子主要是对逻辑的复杂性进行简化和效率提升。这条路上大致有函数字典(FuncDict)、规则集(RuleSet)、函数链(FuncChain)、立体图(StereoGraph)四个步骤。函数字典实现了一稿，主要是提高了函数的复用性和检索；规则集实现了逻辑的集成，将规则存在类似df的结构中，有
