一、高可用HDFS     1、HDFS基础结构    2、高可用HDFS架构    主备切换控制 ZKFailoverController:ZKFailoverController 作为独立的进程运行,对 NameNode 的主备切换进行总体控制。ZKFailoverController 能及时检测到 NameNode 的健康状况,在主 NameNode 故障时借助 Zoo
本文章没有搭建教学,只是关于搭建完成后的性能测试以及提供一些自己的建议。由于学习本人租了三台不同公司学生机服务器搭建Hadoop分布式,版本为2.9.1,本以为可以放到上面跑一跑项目会比本机开docker搭建的分布式要快,但是没想到碰到了各种问题。在配置了一个master两个slave,hdfs副本数设置为2的情况下,测试文件大小为400M左右,做一个简单的wordcount分析,文件从maste
这里写目录标题1.日志采集介绍1.1 浏览的页画日志采集1.1.1 页面浏览日志采集1.1.2 页面交互日志采集1.1.3 页面日志的服务器端清洗和预处理2.无线客户端的日志采集2.1 无线客户端页面事件2.2 控件点击及其他事件2.3 H5 & Native 日志统一2.4 特殊场景2.5 设备标识参考资料 1.日志采集介绍日志采集是作为数仓数据采集的部分,是大数据体系构建中的重要一
一、虚拟机安装与配置 注意,本文不适合小白操作,查看至少需要一点儿linux操作基础,因为其中有很多命令并没有写出来。比如使用vi修改文件后,需要使用:wq来保存并退出。安装Hadoop集群时需要多个服务器,所以需要安装多个虚拟机,请自行安装。配置服务器的hosts文件,就是将多个服务器之间建立域名配置(这样就可以使用域名来代替ip使用)。vi /etc/hosts最后添加如下内容(左边为每个服务
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二、Hadoop教程之分布式环境集群搭建讲解(详细)前言1. 布式环境部署(1) 准备工作(2) 配置工作(3) 启动工作(4) 查看集群 前言本文只介绍安装部署Apache Hadoop2.x版本,后续文章将来介绍Hadoop2.x的架构组成、各模块协同工作原理、技术细节。安装不是目的,通过安装认识Hadoop才是目的。1. 布式环境部署分部式是真正利用多台 Linux 主机来进行部署 Had
Linux集群管理软件clustershell1.简介机房有大概百台的服务器需要管理,加上需要搭建Hadoop以及Spark集群等,因此,一个轻量级的集群管理软件就显得非常有必要了。经过一段时间的了解以及尝试,最终选择了clustershell这个软件,原因如下:clustershell就相当的方便了,仅仅需要所有机器能够ssh无密码登录即可,然后只在一台服务器上安装clustershell即可。
1. 集群规范     Hadoop运行在商业硬件上。一般Hadoop使用多核CPU和多磁盘,以充分利用硬件的性能。     Hadoop的部分代码需要在Unix环境下执行,故它不适宜在非Unix平台上供生产用 2. 在初期,可以构建一个大约10个节点的小集群,并持续扩充。     对
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搭建Hadoop-2.6.0集群一、硬件配置四台:IBM System x3650 M4(7915I51)产品类别:机架式产品结构:2U CPU型号:Xeon E5-2650标配CPU数量:1颗 内存类型:ECC DDR3内存容量:16GB 硬盘接口类型:SATA/SAS标配硬盘容量:2TB详细参数:http://detail.zol.com.cn/331/330619/param.shtml一台
一、虚拟机安装与配置 注意,本文不适合小白操作,查看至少需要一点儿linux操作基础,因为其中有很多命令并没有写出来。比如使用vi修改文件后,需要使用:wq来保存并退出。安装Hadoop集群时需要多个服务器,所以需要安装多个虚拟机,请自行安装。配置服务器的hosts文件,就是将多个服务器之间建立域名配置(这样就可以使用域名来代替ip使用)。vi /etc/hosts最后添加如下内容(左边为每个服务
        服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务,在客户端看来就像是只有一个服务器集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度,也可以用多个计算机做备份,从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。    集群(cluster)技术是一种较
1、下载hadoop这里搭建最新的hadoop3.3.0版本的集群,进入hadoop官网https://hadoop.apache.org/releases.html找到要下载的版本,我这里选择的是当前最新的3.3.0版本。进入下载页面,选择清华大学的镜像(速度快)进行下载。wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common
大数据处理当中,数据储存始终是一个重要的环节,从现阶段的市场现状来说,以Hadoop为首的大数据技术框架,仍然占据主流地位,而Hadoop的HDFS,在数据存储方面,仍然得到重用。今天的大数据入门分享,我们就来讲讲HDFS数据副本存放策略。HDFS 是 Hadoop 分布式文件系统,基于廉价的PC集群,就能支持大规模数据集的存储,并且可以通过增加机器来提升存储容量,对于企业而言,提供了低成本的灵活
一、准备工作准备大数据集群 (三台或者四台服务器,推荐4台)  由于电脑内存不足 本人测试的时候只搭建3台三台服务器的主机名分别是:qyl01,qyl02,qyl03对以上三台服务器需要做一下操作,这些准备都是为了将来搭建hadoop集群做准备的1、修改各服务器的主机名 vim /etc/sysconfig/network2、配置各服务器的IP 3、配置各服务器的主机映射vim
1、Java动态代理实例Java 动态代理一个简单的demo:(用以对比Hadoop中的动态代理)Hello接口: public interface Hello { void sayHello(String to); void print(String p); } Hello接口的实现类: public class HelloImpl i
搭建Hadoop的分布式集群Hadoop集群搭建的准备操作:1、准备四台服务器  四台服务器的主机名分别是:potter2、potter3、potter4、potter5。  对以上四台服务器需要做一下准备操作,这些准备都是为了将来搭建Hadoop集群做准备的。  (1)修改各个服务器的主机名。    第一步:先查看主机名             第二步:永久修改主机名    
利用云服务器搭建hadoop集群测试连接一. Linux配置二. 3台服务器免密码登录1. 三台机器生成公钥与私钥:2. 拷贝公钥到同一台机器3. 复制第一台机器的认证到其他机器4. 通过网络时钟同步;三.基础环境安装1. 安装jdk2. [安装zookeeper]()55123123121323123121233123123312312321入3123211231 测试连接有一台腾讯云的服务器
围绕Hadoop而形成的生态圈中Hadoop扮演了重要的角色,学习大数据Hadoop自然是必经之路,本节基于Hadoop官方文档简述Hadoop 集群环境的搭建,单机版,伪分布式可自行参考文档.建议准备至少五台物理机或者虚拟机,且能够互相通信.在此之前建议不熟悉网络防火墙的朋友自行关闭防火墙,避免带来不必要的麻烦.自行安装JDK并配置PATH,JAVA_HOME等环境变量.下载Hadoop ,
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目录一、环境搭建目标二、基础环境搭建1、hosts在3台服务器的映射2.关闭防火墙3.免密登录4.同步系统时间5.创建服务器统一工作目录6.安装jdk环境三、问题处理三、写在最后 一、环境搭建目标服务器运行角色node1.adeaven.comnamenode、datanode、resourceManager、nodeManagernode2.adeaven.comsecondary namen
转载 2023-07-24 14:04:17
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(WJW)高可用,完全分布式Hadoop集群HDFS和MapReduce安装配置指南 为了部署HA集群,应该准备以下事情:namenode服务器: 运行namenode的服务器应该有相同的硬件配置.journalnode服务器:运行的journalnode进程非常轻量,可以部署在其他的服务器上.注意:必须允许至少3个节点.当然可以运行更多,但是必须是奇数个,如3,5,7,9个等等.当运行N个
背景简介:服务器分类:   体型:          小型机 大型机 X86服务器(PC server)   品牌:          IBM   HP Dell  曙光 浪潮等X86服务器
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