消息发送流程：1） 客户机发送消息到JMS消息中间件2） 服务端负责监听JMS消息目的地。3） 发现JMS里面有消息产生，服务就可以接受消息。点对点消息发送服务：1） 消息只能被一个服务接受2） 多个服务同时监听消息服务器，遵循先来后到原则。3） 消息一旦被接受，消息自动消失。4） 如果消息一直没有被接受，消息会等
既然消息在发布时可以执行一些保证可靠性的机制,那么消费者在消费消息时是否也同样的有类似的机制来通知队列消息的消费成功以否。答案是肯定的。在实际业务场景中,一般消息的业务处理都集中在消费端.所以消费时消息的可靠性尤为重要。我们先了解一下消费者拉取队列的两种方式1. get主动拉取
2. consumer接受推送1. Get方式// 省略获取连接,声明队列,并绑定交换机代码
不同技术的选择，其实无非两点。一个是技术的初衷，一个是技术本身的成熟度。技术能不能火，一部分依靠是否前瞻，一部分依靠实现的稳定高效率和优雅。（当然还有一部分要靠无休止的撕逼。。。）程序员的江湖，有时候也是令人感叹。基本概念消费者 与 消息存储方Broker一般有两种通信机制：推（PUSH）、拉(PULL) 推模式：消息发送者将消息发送到Broker，然后Broker主动推送给订阅了该消息的消费者。
概述Kafk定义 传统上定义是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用在大数据实时处理场景，现在Kafka已经定义为一个分布式流平台，用于数据通道处理，数据流分析，数据集成和关键任务应用Kafka历史 Kafka最初是由LinkedIn公司采用Scala语言开发，基于ZooKeeper，现在已经捐献给了Apache基金会，目前Kafka已经定位为一个分布式流式处理平台，它以高吞吐、可
消费者连接器通过再平衡操作分配到的分区相当于t作任务，任务需要由工作线程完成。 生产者要写消息到服务端的分区，这是通过Sender工作线程完成的，
消费者要读服务端分区的消息则通过拉取管理器的拉取线程完成。拉取线程管理器 消费者的拉取管理器（ ConsumerFetcherManager ）管理了当前消费者的所有拉取线程，这些拉取线程会从服务端的分区拉取消息 。Kafka的
大数据之Kafka（二）3. Kafka架构深入3.1 Kafka 工作流程及文件存储机制3.2 Kafak生产者3.2.1 分区策略3.2.2 数据可靠性保证3.2.3 Exactly Once语义3.3 Kafka消费者3.3.1 消费方式3.3.2 分区分配策略3.3.3 offset的维护不排除内部的topic3.3.4 消费者组案例3.4 Kafka 高效读写数据3.5 Zookeep
Kafka目前有哪些内部topic，它们都有什么特征？各自的作用又是什么？__consumer_offsets：作用是保存 Kafka 消费者的位移信息 __transaction_state：用来存储事务日志消息优先副本是什么？它有什么特殊的作用？所谓的优先副本是指在AR集合列表中的第一个副本。 理想情况下，优先副本就是该分区的leader 副本，所以也可以称之为 preferred leade
系列文章：【RabbitMQ】如何保证消息可靠性投递？【RabbitMQ】消息可靠性投递（一）Producer-＞Broker【RabbitMQ】消息可靠性投递（二）Exchange-＞Queue【RabbitMQ】消息可靠性投递（三）Queue存储消息【RabbitMQ】消息可靠性投递（四）Queue–＞Consumer如果消费者收到消息后没来得及处理就发生异常，或者处理过程中发生异常，会导致④
一、简介Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统，在 kafka官网上对 kafka 的定义：一个分布式发布-订阅消息传递系统。 它最初由LinkedIn公司开发，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。几种分布式系统消息系统的对比：二、Kafka基
文章目录异步处理消息队列的两种模式1点对点模式2发布订阅模式消费者主动拉取模式队列主动推送模式基本概念ProducerConsumerConsumer GroupBrokerTopicPartitionReplicaLeader与FollowerProducer Consumer工作原理ProducerProduceRecord生产经验Producer提高吞吐量数据可靠性数据去重幂等性原理生产者
# Spring Boot 主动拉取后台图片刷新
在Web开发中，经常需要实时更新后台的图片，以展示最新的信息或数据。一种常见的方式是在前端定时向后台请求图片，但这种方式会增加网络请求和服务器负载。相比之下，Spring Boot提供了一种更高效的方法：主动拉取后台图片并刷新。本文将介绍如何使用Spring Boot实现主动拉取后台图片刷新，并提供相应的代码示例。
## 1. 原理介绍
主动
RabbitMQ消息确认机制,那我们来看一下什么是消息确认ACK,如果在处理消息过程中,消费者服务器在处理消息时
出现异常,那可能这条正在处理的消息就没有完成消息消费,数据就会丢失,为了确保数据不丢失,RabbitMQ支持消息
确认ACK,也就是RabbitMQ当中,确保消费端,如果消费端出现问题了,让这个消息不会丢失,它采用的是一个ACK的消息
确认机制,那我们再来看ACK的消息确认机制是
什么是WebSocket?WebSocket协议是基于TCP的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工(full-duplex)通信——允许服务器主动发送信息给客户端。为什么需要 WebSocket？初次接触 WebSocket 的人，都会问同样的问题：我们已经有了 HTTP 协议，为什么还需要另一个协议？它能带来什么好处？答案很简单，因为 HTTP 协议有一个缺陷：通信只能由客户端发起，H
目的需求：主动拉取服务器数据流程，补充因服务器挂掉未收到推送数据
原创
2022-10-18 17:01:11
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环境：docker容器：kafka、zookeeper、nginx语言：php（lumen框架）扩展：rdkafka，swoole本文适合对kafka有一些了解的人阅览，因为没有写关于kafka原理的东西，可能也写不清楚吧哈哈哈。本文的主题是根据设定的topic有多少个分区，为每一个分区开一个进程，该进程只消费该指定分区，即用swoole开多进程来消费kafka，保证分区内的消费顺序，是用来做数据
本节主要内容数据写入流程分区策略ACK应答机制leader异常处理follower异常处理数据写入流程数据写入流程(图1)1、确定分区，producer确认数据写入哪个分区2、发送数据，到leader分区3、leader写入完成，follower分区从leader分区拉取数据4、确定数据是否写入成功成功5、返回ack给producer6、producer接收到ack，数据写入成功，继续发送下一批数
如何实现K8S主动拉取镜像发布
Kubernetes（K8S）是一种流行的容器编排系统，它可以帮助我们管理容器化应用程序的部署、扩展和运行。在K8S中，我们通常会使用镜像来部署我们的应用程序，而要实现K8S主动拉取镜像发布，需要进行一系列操作。下面将详细介绍这个过程，并提供相应的代码示例。
流程及步骤：
| 步骤 | 操作
# Redis主从复制：定期拉取还是主动推送？
在分布式系统中，数据的一致性和高可用性是至关重要的。Redis作为一个高性能的内存数据库，提供了主从复制功能来实现数据的高可用性和负载均衡。本文将探讨Redis主从复制的机制，以及它是如何通过定期拉取还是主动推送来实现数据同步的。
## Redis主从复制简介
Redis的主从复制是一种异步复制机制，它允许一个或多个从服务器（slave）复制主
本节重点讨论 Kafka 的消息拉起流程。 本节目录１、KafkaConsumer poll 详解1.1 KafkaConsumer updateAssignmentMetadataIfNeeded 详解1.1.1 ConsumerCoordinator#poll1.1.2 updateFetchPositions 详解1.2 消息拉取2、Fetcher 类详解2.1 类图2.2 Fetcher
从控制台写入数据并将其写回控制台是一个方便的起点，但您可能希望使用其他来源的数据或将数据从Kafka导出到其他系统。对于许多系统，您可以使用Kafka Connect导入或导出数据，而不是编写自定义集成代码。 Kafka Connect是Kafka附带的工具，可以向Kafka导入和导出数据。它是一个可扩展的工具，可以运行 连接器，实现与外部系统交互的自定义逻辑。在本快速入门中，我们将了解
