分片原理分片是 Elasticsearch 最小的工作单元。但是究竟什么是一个分片,它是如何工作的?传统的数据库每个字段存储单个值,但这对全文检索并不够。文本字段中的每个单词需要被搜索,对数据库意味着需要单个字段有索引多值的能力。最好的支持是一个字段多个值需求的数据结构是倒排索引。倒排索引Elasticsearch 使用一种称为倒排索引的结构,它适用于快速的全文搜索。见其名,知其意,有倒排索引,肯
我们通常用用_cat检测集群是否健康。 确保9200端口号可用: curl 'localhost:9200/_cat/health?v' 绿色表示一切正常, 黄色表示所有的数据可用但是部分副本还没有分配,红色表示部分数据因为某些原因不可用. 2.通过如下语句，我们可以获取集群的节点列表：curl 'localhost:9200/_cat/nodes?v' 
目录ES常用操作1. 查看基本配置1.1 查看配置1.2 查看所有索引1.2 查看索引中所有字段2. query DSL(Domain Sepcified Language)2.1 简单查询2.2 获取所有记录2.3 根据条件查询2.4 分页查询2.5 指定查询结果的字段2.6 query filter2.7 full-text search2.8 phrase search(短语搜索：完全匹配)
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2023-09-04 22:48:48
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1、索引设置的查看查看索引的设置通过_settings API，使用GET方法操作。1.1、查看单个索引的设置查看索引new_index的设置，操作如下：GET /new_index/_settings响应如下：{
"new_index" : {
"settings" : {
"index" : {
"creation_date" : "1556890383
什么叫倒排索引？关键词和数据的关联，保存到倒排表，查询时从倒排表中进行查询es为什么要把索引设计成不可变的， 索引不可变有什么好处？es是支持集群的，这就必然涉及到一个多线程多进程的问题。假如索引可变，就必须增加锁的机制，所以，索引不可变就不需要锁了。降低了系统的复杂度。
索引不可变的另一个好处就是可以更有效的利用内存，由于索引不可变，当索引 一旦被读入内存，他就可以一直在那儿，只要系统有足够的
1. 前言ES在查询时， 可以指定搜索类型为下面四种：QUERY_THEN_FETCH
QUERY_AND_FEATCH
DFS_QUERY_THEN_FEATCH
DFS_QUERY_AND_FEATCH那么这 4 种搜索类型有什么区别？2. ES的分布式搜索ES 天生就是为分布式而生， 但分布式有分布式的缺点。 比如要搜索某个单词， 但是数据却分别在 5 个分片（Shard)上面， 这 5 个
注：下文中-u elastic:123456是为了适应本机设上了密码的ES，如读者的没有设置，那么请忽略这部分内容。 【查看索引信息】命令：curl -u elastic:123456 -XGET 'localhost:9200/_cat/indices?v'反馈：health status index uuid pri rep docs.
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2023-09-10 21:16:31
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查询#查询所有索引和详情信息
#此方法查询的显示更加详细的索引信息显示
GET /_cat/indices?v
GET /_cat/indices
#查询某个索引
GET person
#查询全部索引的状态数据
GET /_cat/indices?v
#查询
GET http://ip:端口/索引名称 # 查询单个索引信息
GET http://ip:端口/索引名称1,索引名称2...
面试题es 写入数据的工作原理是什么啊？es 查询数据的工作原理是什么啊？底层的 lucene 介绍一下呗？倒排索引了解吗？面试官心理分析问这个，其实面试官就是要看看你了解不了解 es 的一些基本原理，因为用 es 无非就是写入数据，搜索数据。你要是不明白你发起一个写入和搜索请求的时候，es 在干什么，那你真的是……对 es 基本就是个黑盒，你还能干啥？你唯一能干的就是用 es 的 api 读写数
取回多个文档 Elasticsearch 的速度已经很快了，但甚至能更快。将多个请求合并成一个，避免单独处理每个请求花费的网络时延和开销。如果你需要从 Elasticsearch 检索很多文档，那么使用 multi-get 或者 mget API来将这些检索请求放在一个请求中，将比逐个文档请求更快地检索到全部文档。 mget API 要求有一个 docs 数组作为参数，每个元素包含需要检索文档的元
ES本身也是一种数据库（nosql数据库）跟关系数据库存在如下关系关系数据库 ESdatabase数据库 index索引库table表type类型row行document文档column列field字段ES提供的api接口methodurl地址描述PUT 创建文档（指定文档id)post http://*9200/索引名称/类型名称创建文档（随机文档id)posthttp://*9200/索引名
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2023-08-02 23:12:26
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1、 query_and_fetch
向索引的所有分片 （ shard）都发出查询请求， 各分片返回的时候把元素文档 （ document）和计算后的排名信息一起返回。 这种搜索方式是最快的。 因为相比下面的几种搜索方式， 这种查询方法只需要去 shard查询一次。 但是各个 shard 返回的结果的数量之和可能是用户要求的 size 的 n 倍。 优点：这种搜索方式是最快的。
目录初学ES只创建索引（表）1. 创建2.创建好后查看索引结构添加文档（数据）查看文档（数据）修改文档数据（数据update）put方式修改post方式修改删除文档&索引各种条件查询1.简单搜索（根据某个字段查询）模糊查找精确查找另外一种单字段查询方式2.复杂搜索must与term区别多条件查询must（And）should（or）must_not (!=)区间查询自定义字段返回排序高亮分
在Elasticsearch中，一般的查询都支持多索引。只有文档API或者别名API等不支持多索引操作，因此本篇就翻译一下多索引相关的内容。首先，先插入几条数据：$ curl -XPOST localhost:9200/test1/test/1 -d '{"name":"test1"}'
$ curl -XPOST localhost:9200/test1/test/2 -d '{"n
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2023-07-20 15:05:36
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# 使用Java查询多个索引
在实际开发中，我们经常需要查询多个索引中的数据并进行处理。对于 Elasticsearch（以下简称 ES）这个全文搜索引擎而言，查询多个索引同样是一个常见的需求。本文将介绍如何使用 Java 来查询多个索引，并给出相应的代码示例。
## ES查询多个索引的方式
在 ES 中，查询多个索引的方式有多种，其中比较常用的方式是使用 MultiSearch API。该
# 查询多个索引的Java ES
在Elasticsearch中，我们经常需要查询多个索引的数据。通过Java客户端来查询多个索引是一种常见的操作。本文将介绍如何使用Java客户端来查询多个索引的数据。
## 准备工作
首先，我们需要确保已经安装了Elasticsearch并且启动了相关的索引。同时，我们需要引入相应的Java客户端依赖，例如Elasticsearch High Level R
# Java查询多个ES索引
## 简介
Elasticsearch（ES）是一个开源搜索引擎，用于全文搜索、结构化搜索、分析和可视化数据。在实际项目中，有时我们需要同时查询多个ES索引，这篇文章将介绍如何使用Java来实现这一功能。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了Elasticsearch并创建了多个索引。同时，我们需要引入Elasticsearch Java客户端库，在
0. 补充以下划线开头的是es中自带的关键字1. 操作索引
GET /_all：查看所有索引
PUT /goods_index：添加索引goods_index
GET /goods_index1,goods_index2：查询多个索引
DELETE /goods_index：删除索引
POST /goods_index/_close：关闭索引
POST /goods_index/_open：打开索
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2023-08-18 16:34:00
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一 索引管理1.1 创建索引# 建立索引的时候，我们可以设置主分片和备份分片的数量通过setting字段number_of_shards和number_of_replicas字段设置# 对于ES的文档而言，一个文档会包含一个或者多个字段，任何字段都要有自己的数据类型，例如string、integer、date等。ElasticSearch中是通过映射来进行字段和数据类型对应的。在默认的情况下Ela
ES相关随手记一 基本操作1. es三大属性：索引、映射、文档1.1 索引：查看 es 中所有的索引信息GET /_cat/indices?v创建 索引PUT /products创建 索引 指定库信息PUT /products
{
"settings": {
"number_of_shards":1,
"number_of_replicas":0
}
}#删除 索引DELE
