索引索引（index）：是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，它是一个数据结构，可以简单的理解为“排好序的快速查找数据结构”优点： 1、提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。 2、通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗。劣势： 1、虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要
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2024-05-10 21:54:48
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一、定义：索引用于快速找出某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySql必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行。表越大，查询数据所花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，Mysql能快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据。二、简介：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可以提高数据库中特定数据的查询速度。索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据
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2024-03-18 12:03:30
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背景： 大家在日常工作中，往往需要对数据库的表结构做变更，一般涉及到增删字段，修改字段属性等ALTER的操作。然而，在大表场景下，特别是千万级、亿级的大表，如果处理不当，这些操作往往会引发锁表的巨大隐患，特别是在生产环境中，一旦在变更表结构过程中，出现了长时间锁表，会导致用户产生的数据长时间无法正常变更到
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2023-08-10 17:56:48
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一 索引原理如果一本新华字典假如没有目录，想要查找某个字，就不得不从第一页开始查找，一直找到最后一页(如果要找的字在最后一页)，这个过程非常耗时，这种场景相当于数据库中的全表扫描的概念，也就是循环表中的每一条记录看看该记录是否满足条件，扫描次数为表的总记录数。新华字典中都会有目录都有查找方法(比如按拼音查找、按部首查找)，假如按拼音查找，我们根据拼音就能瞬速定位到要找的汉字，而这个汉字后面还有这个
一.表字段建索引的优缺点优势： 1.提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。 2. 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗。劣势： 1.虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信
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2024-09-06 08:22:51
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文件系统在计算中，文件系统或文件系统控制数据的存储和检索方式。如果没有文件系统，放置在存储介质中的信息将是一大块数据，无法分辨一条信息停止的位置和下一条信息的开始位置。通过将数据分成多个部分并为每个部分命名，可以轻松地隔离和识别信息。从名为纸质信息系统的名称中取名，每组数据称为“ 文件 ”。用于管理信息组及其名称的结构和逻辑规则称为“文件系统”。有许多不同类型的文件系统。每个都有不同的结构和逻辑，
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2024-09-26 13:27:34
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Oracle ~ 重建索引（包括分区）尽量不要重建索引真正需要重建索引的情形如何重建索引1、drop 原来的索引，然后再创建索引2 、直接重建2.1 alter index rebuild 和alter index rebuil online的区别注意点：重建分区表上的分区索引 尽量不要重建索引a. 大多数脚本都依赖 index_stats 动态表。此表使用以下命令填充：analyze inde
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2024-02-08 05:51:54
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本文档所含信息适用于所有平台关于重建索引有用与否的讨论有很多。一般而言，极少需要重建 B 树索引，基本原因是 B 树索引很大程度上可以自我管理或自我平衡。认为需要重建索引的最常见理由有：- 索引碎片在不断增加- 索引不断增加，删除的空间没有重复使用- 索引 clustering factor (群集因子)不同步事实上，大多数索引都能保持平衡和完整，因为空闲的叶条目可以重复使用。插入/更新和删除操作
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2024-03-19 13:42:49
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工作中往往会观察到索引重建带来的空间释放和应用性能提升。空间释放比较容易理解，也非常容易度量，那么索引重建到底会对应用的性能有多少影响那？首先我们会问：索引重建为什么会带来性能的提升？毫无疑问，这是因为索引重建后，与索引有关的io操作得到了降低。那么，索引io的降低在多大程度上影响了应用语句的执行效率？这恐怕需要具体问题具体分析了。首先，我们来看一下多数情况下，索引重建的效果如何SQL> c
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2024-04-06 08:36:38
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问题现象：1. 重建索引耗时400秒时，会产生大约3GB的日志，同时日志读取器报错“The process could not execute sp_replcmds on 'servername' ”。这种情况连续出现了三次，重建索引耗时、日志大小、日志读取器报错并发概率为100％。 2. 重新组织索引耗时800秒，产生了大约9GB的日志，但日志读取代理并没有报错。这种情况
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2024-02-28 11:03:51
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2023年1月27日21:00:38随着CentOS Stream的使用，centos进入不稳定版本发布阶段，目前暂时会持续下去， CentOS Stream 是 RHEL 的上游版本，会包含很多不稳定的新功能。Stream 不会遵循 RHEL 的发布周期。CentOS版本维护停止时间CentOS 32010年10月31日CentOS 42012年2月29日CentOS 52017年3月31日Ce
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2024-05-27 10:56:55
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ElasticSearch允许我们对一个索引进行字段的新增, 但是不允许我们更改字段的类型或删除一个字段，因为这里面涉及到原有字段在创建的时候已经内部落实了倒排索引等工作，变更原有字段或删除已有字段会导致搜索不能正常工作。下面依次按照我操作的思路和方法落实:创建一个索引(仅含映射, 不含文档)写入一些数据(文档)增加一个字段(property)修改一个字段的辅助属性(例如date的format)修
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2024-02-22 16:09:59
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一 序 本文属于极客时间Elasticsearch核心技术与实战学习笔记系列。二 使用场景一般在以下几种情况时，我们需要重建索引：索引的 Mappings 发生变更：字段类型更改，分词器及字典更新索引的 Setting 发生变更：索引的主分片数发生改变集群内，集群间需要做数据迁移ElastiicSearch 的内置提供的 APIUpdate By Query :
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2024-03-26 07:51:50
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优势类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗 劣势实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一
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2024-04-05 12:35:40
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在查询语句中，如果更新语句出现，索引的缺点将很明显。因为索引本身是有序的，而更新数据的过程中也要更新索引，更新完后还要保持索引的有序性，这就需要付出很大的开销了，索引不好的一面就从这里开始显示出来了。 任何事物都有它的两面性，索引也不例外，本文我们就来阐述一下索引的坏处。这里我们先简要综述一下索引的不足之处有哪些，而后详细阐述，随后一起和大家探索各种工作中的案例，最后为思考回顾。 总体学习思路如下
索引介绍什么是索引？为什么要建立索引？ 索引用于快速在某一列中找到特定的值，不适用索引的话，mysql必须从读取这张表的所有记录，直到找到相关的值，表越大查找数据所花费的时间就越多。如果所要查找的列中有索引的话，MySQL就能快速到达一个位置去搜素数据文件，而不必查看所有数据，因此使用索引将节省很多时间。  
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2024-04-16 13:50:04
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索引文档通过使用 index API ，文档可以被 索引 —— 存储和使文档可被搜索 。 但是首先，我们要确定文档的位置。正如我们刚刚讨论的，一个文档的 _index 、 _type 和 _id 唯一标识一个文档。 我们可以提供自定义的 _id 值，或者让 i
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2024-05-18 10:15:26
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MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 可以得到索引的本质：索引是数据结构。索引的优势：(1)类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本；(2)通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗。索引的劣势：(1)虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DEL
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2024-03-26 06:48:22
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对于数据的每一次更新，MySQL并不会每次都会更新索引(针对非唯一性索引而言)，索引的更新策略是这样的：在InnoDB中，增删改都会立刻修改主键or唯一索引，但是不会rebuild全局索引，而是对这些索引增加值(或移除值)。 对于非唯一性索引，InnoDB会进行change buffering操作。将更改排入队列，之后再在后台将其合并到索引中。甚至，为了后续物理更新更加高效，会将变更进行合并。 这
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2023-08-29 16:47:03
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是基于PHP API调用，而不是基于sphinxSE。现在看来sphinxSE比API调用更简单的多，因为之前没有想过sphinxSE,现在先把API的弄明白。 涉及到的：sphinx 数据源的设置，简单shell脚本的编写，以及简单crontab的使用 看了以下一些网页的内容 、thxsphinx增量索引 给sphinx做增量索引更新 Cr
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2024-07-29 16:37:40
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