贴一下autoware官方项目地址：https://github.com/CPFL/Autoware官方安装文档地址：https://github.com/CPFL/Autoware/wiki/Installation然后是自己翻译的官方文档地址：系统是刚刚安装的 Ubuntu 16.04 LTS官网说了在进行安装之前需要安装ROS、OpenCV、Qt以及其他的一些配置，但是没有讲具体过程，这里作
RF环境搭建1.安装Python2.7.8地址：Python Releases for Windows | Python.org下载如图所示版本注（建议使用python2）下载完成后安装一直点下一步。然后配置python的环境变量选择系统变量下的path 填入python的安装路劲 如图注意，两个路径之间是用“;”分号隔开的然后打开cmd 输入python -v安装成功安装 steuptools
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2024-08-02 15:13:48
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以下就是AutoRunner自动化测试用户界面工具栏23个序号一一对应的按钮的含义以及功能，非常详细。一、如上图所示，AutoRunner用户界面工具栏共有23个按钮，下面简单介绍其功能。按钮1：新建脚本，和【文件】→【新建】→【脚本】 菜单功能一样；按钮2：运行项目录制程序，和【文件】→【运行录制程序】 菜单功能一样；按钮3：保存改动脚本（快捷键Ctrl+S），和【文件】→【
建立国内镜像通道命令行中输入如下命令conda config --add channels http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda c
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2024-07-24 16:00:12
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CUDA 深入浅出谈 “CUDA 是 NVIDIA 的 GPGPU 模型，它使用 C 语言为基础，可以直接以大多数人熟悉的 C 语言，写出在显示芯片上执行的程序，而不需要去学习特定的显示芯片的指令或是特殊的结构。” &nb
Ubuntu操作系统
Linux 4.4内核
Apollo 1.5.5内核驱动软件
1.GPU显卡驱动
2.ESD-CAN卡驱动/Socket CAN卡驱动应用软件
1.docker软件
2.git软件
3.Apollo源代码通过BIOS设置工控机风扇的转速以及工控机的功耗BIOS设置工控机启动时候按F2进入BIOS设置菜单，选择Advanced，Smart Fan Control
1.设置当温度
全军出击怎么在电脑上玩？电脑玩刺激战场如何匹配手游服玩家？刺激战场手游模拟器哪个最流畅？最好用的全军出击手游模拟器是什么？tcgames电脑玩手游助手，目前最流畅的电脑玩吃鸡手游工具，无需安卓模拟器，真机投屏，教你怎么在电脑上用鼠标键盘玩手游！ 游戏画面流畅稳定tcgames告别模拟器卡顿使用攻略小技巧:1. 如果电脑是双显卡请禁用一张英伟达的显卡。2. 玩刺激战场、
上篇 快速玩转Yolov5目标检测—没有好的显卡也能玩（一） 已经将YoloV5在我的笔记本电脑上快速跑起来了，因为电脑显卡一般，所以运行的CPU版本，从推理结果来看，耗时还是蛮高的，如下图，平均每帧0.45秒左右：理论上这已经能满足很多场景下的需求了，比如明火报警、不带安全帽报警等等，不过还是想试下在GPU下的推理表现
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2024-08-24 20:46:04
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Open Container Initiative(OCI)目前有2个标准：runtime-spec以及image-spec。前者规定了如何运行解压过的filesystem bundle。OCI规定了如何下载OCI镜像并解压到OCI filesystem bundle，这样OCI runtime就可以运行OCI bundle了。OCI(当前)相当于规定了容器的images和runtime的协议
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2024-09-29 20:32:23
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JupyterLab对于Jupyter Notebook有着完全的支持
JupyterLab是一个交互式的开发环境，是jupyter notebook的下一代产品，集成了更多的功能，等其正式版发布，相信那时就是jupyter notebook被取代的时候通过使用JupyterLab，能够以灵活，集成和可扩展的方式处理文档和活动：可以开启终端，用于交互式运行代码，完全支持丰富
/*******************************************************************************************************************
*文件说明:
* 第二个CUDA程序------GPU设备性能参数的查询
*开发环境:
* win7+OpenCv2.4.8+cudaTo
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2024-10-24 17:02:45
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win10使用tensorflow和tensorflow-gpu时踩过的坑最初要使用tensorflow-gpu是因为要使用inception-resnet-v2，这个模型在cpu上跑，速度实在是太慢，两天跑1000个batch的样子，实在难受。于是搬出了我四年前的电脑（NIVIDA 840M）来准备用GPU跑。遇到了一些坑，一一解决了，记录一下。first最开始的时候，以为安装了tensorfl
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2024-04-03 08:53:05
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的一 前言最近写了个又臭又长的代码来验证idea，效果还行但速度太慢，原因是代码中包含了一个很耗时的模块，这个模块需要连续执行百次以上才能得到最终结果，经过实测模块每次执行消耗约20ms，而且两次执行之间没有先后关系，为了保证系统的实时性，我决定将这一部分运算放在GPU上执行。二 环境配置（dirver CUDA + runtime CUDA）要想使用GPU加速计算，首先需要一块性能还可以的Nvi
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2024-04-17 15:19:00
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由于楼主在一些意外的情况下，彻底转行做深度学习了，而且做了几年了，一直在学习，也想总结一些经验写出来，然而总是累的瘫倒在地，爬不起来写。今天从最初开始写吧，如何搭环境。想到哪写到哪。 首先，跑深度学习，要求电脑性能非常高，反正我是用公司电脑的，用的最低档的显卡也是1080，公司最高配是rt
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2024-07-08 12:12:34
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文章目录前言一、运行仿真软件1.模式转换2.运行仿真文件3.配置resource manager4.检查证书二、添加对象1.仿真区域2.添加仿真对象3.添加监视器对象总结 前言本文主要介绍Lumerical脚本语言和fdtd的一些用法，后续会不断更新。一、运行仿真软件 1.模式转换语法描述switchtolayout;从ANALYSIS模式转换到LAYOUT模式，用于修改仿真对象，会丢
技术分享：如果您的笔记本在运行虚幻引擎时帧率维持在5帧左右且使用控制台指令t.MaxFPS不管用①首先更换其他项目来查看这个问题是否仍然存在②若存在，则查看项目与引擎设置是否有问题③若没有问题，则应考虑是不是电脑本身有问题，试玩一下3D小游戏来测试是否仍然掉帧④若仍然掉帧则是电脑问题，最好咨询电脑的售后来获取解决方案⑤本人电脑是华硕天选win11系统，通过咨询客服，获取了以下解决方案：【注意事项】
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2024-04-29 17:25:34
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这篇文章我要跟大家聊一聊渲染（这篇文章最初是发布在知乎上的一篇文章，不小心手贱删掉了，经正在读的朋友帮忙找回了文字部分，前段时间我开通了一个公众号，就在上面重写了文章，但是又发现公众号无法添加评论，所以又决定转回知乎，以后文章尽量首发知乎再转以公众号）其实很多人应该并不了解渲染这一项工作渲染师的日常工作是怎样的？他们一天的渲染量是多少？他们是无时无刻都在渲染吗？他们都在渲染什么东西？他们渲染的东西
# 如何在 Python 中使用 CPU 而非 GPU：新手入门指南
随着深度学习和科学计算的不断发展，很多开发者开始接触到GPU计算。然而，对于一些初学者来说，可能尚未掌握GPU相关知识，或者根本不需要使用GPU进行计算。在这篇文章中，我们将一起探讨如何在Python中避免使用GPU，转而使用CPU进行计算。以下是我们将要遵循的流程。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 | 代码/命令 |
在AI和机器学习日益普及的今天，使用高效的模型推理平台变得不可或缺。随着Ollama的推出，越来越多的开发者和工程师开始使用这个工具。然而，有一部分用户在使用Ollama时遇到了问题，具体表现为“ollama不用gpu”。这个问题不仅影响了模型的性能，还对业务的可持续发展造成了潜在的威胁。为了帮助大家更好地解决这个问题，本文将分享解决“ollama不用gpu”的过程，涉及背景定位、参数解析、调试步
### PyTorch不用GPU
在深度学习领域，使用图形处理器单元（Graphics Processing Unit，GPU）来加速模型的训练和推理已经成为一种标准做法。然而，对于一些小型项目或者资源有限的环境（如个人电脑或嵌入式设备），可能无法使用GPU来进行加速。对于这些情况，PyTorch提供了一种在CPU上运行的解决方案，使得用户可以在没有GPU的情况下仍然能够进行深度学习的任务。
原创
2023-08-13 08:09:12
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