前言SQL 写不好 加班少不了 日常工作中SQL 是必不可少的一项技术 但是很多人不会过多的去关注SQL问题。一是数据量小，二是没有意识到索引的重要性。本文主要是整理 SQL失效场景，如果里面的细节你都知道，那你一定是学习能力比较好的人，膜拜~写完这篇文章 我感觉自己之前知道的真的是 “目录” 没有明白其中的内容，如果你能跟着节奏看完文章，一定会有收获，至少我写完感觉思维通透很多，以后
索引MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护者满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。索引的优劣势优势 1） 类似于书籍的目录索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。 2） 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序
1.索引介绍1.索引是什么?官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往是存储在磁盘上的文件中的（可能存储在单独的索引文件中，也可能和数据一起存储在数据文件中）。我们通常所说的索引，包括聚集索引、覆盖索引、组合索引、前缀索引、唯一索引等，没有特别说明，默认都是使
原创
2020-08-15 21:21:25
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慢查询的用途是用来发现执行时间长的查询语句，以便对这些语句进行优化[mysqld] #在这里面增加，其它地方无效#server-id=1#log-bin=master-binslow_query_log=1 #开启查询slow_query_log_...
原创
2021-07-21 10:58:51
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将这两个表进行关联查询：
是的，反复测试这么简单的查询结果就是这么让人绝望，于是我决定对这个问题进行刨根问底的优化，首先想到的是会不会因为时间或是字符串在没有索引下导致的MySQL查询效率低下的原因呢？下面的命令是更改关联条件为数值类型时的效果，而且实际业务有时确实需要嵌套使用，结果就是这么凄惨：
在反复尝试中无意发现这
一.mysql索引类型Normal,Unique,Full Text区别(1)Normal: 表示普通索引，大多数情况下都可以使用 (2)Unique: 约束唯一标识数据库表中的每一条记录，即在单表中不能用每条记录是唯一的（例如身份证就是唯一的），Unique(要求列唯一)和Primary Key(primary key = unique + not null 列唯一)约束均为列或列集合中提供了唯
1，在什么列适合添加索引（1）较频繁的作为查询条件字段应该添加索引 select * from emp where empid = 2; （2）唯一性太差的字段不适合添加索引，即时频繁作为查询条件。 select * from emp where sex = '男';（3）更新非常频繁的字段不适合创建索引。&
# 实现MySQL int类型加索引的步骤
## 概述
在MySQL数据库中，为了提高查询效率，我们通常会对某些列创建索引。索引可以帮助数据库系统快速定位到特定的数据行，从而加快查询速度。本文将介绍如何在MySQL中为int类型的列创建索引。
## 整体流程
下面是实现MySQL int类型加索引的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个表 |
|
1. 什么是索引?索引是一种数据结构,可以帮助我们快速的进行数据的查找.2. 索引是个什么样的数据结构呢?索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关, 在MySQL中使用较多的索引有Hash索引,B+树索引等,而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引.3. Hash索引和B+树所有有什么区别或者说优劣呢?首先要知道Hash索引和B+树索引的底层实现原理:hash索引底
索引是数据库中用来提高性能的最常用工具，在MySQL中所有列类型都可以被索引，对相关列使用索引是提高查询操作性能对最佳途径。MyISAM和InnoDB存储引擎对表默认创建对都是Btree索引，MySQL 目前不支持函数索引，但是支持前缀索引，前缀索引长度和存储引擎有关，对于MyISAM存储引擎的表，索引对前缀长度可以达到1000字节，而InnoDB的是767字节。MySQL还支持全中文(FullT
总体来说，innodb恢复过程包含以下几个步骤：一、查找表空间： 这里的查找表空间，主要是查找重做日志来实现的。 如果innodb发现到上一次检查点之后写入的重做日志，那么必须将重做日志应用于受影响的表空间。在恢复期间标记受影响的表空间。
通过慢查询，可以发现搜索时间较长的语句还有没有使用索引的语句，来发现mysql的瓶颈，进行优化show variables like‘’ 可以查询mysql各种配置信息show global status 各种服务器运行状态信息 mysqladmin variables -u -p 也可以查询系统信息mysqladmin extende
原创
2017-03-31 09:21:31
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分类数值型 int、float、complex、bool序列对象 字符串 str 列表 list tuple键值对 集合set 字典dict数值型数值型int、float、complex、bool都是class，1、5.0、2+3j都是对象即实例int：python3的int就是长整型，且没有大小限制，受限于内存区域的大小float：有整数部分和小数部分组成。支持十进制和科学计数法表示。只有双精度
# MySQL Timestamp类型索引查询慢的解决方案
在数据库管理中，性能优化是每位开发者需要掌握的重要领域。特别是在使用 MySQL 的时候，理解索引的使用和其对查询性能的影响至关重要。本文将指导你如何分析并优化 MySQL 中 `TIMESTAMP` 类型的索引查询性能。
## 工作流程概览
以下是优化 `TIMESTAMP` 类型索引查询慢的步骤概览：
| 步骤 | 描述
目录1、JOIN连接查询1、1内连接2、优化分析sql性能下降的表现：性能下降的原因：3、索引什么是索引？为什么要建立索引 优势劣势 索引分类 索引为什么能快速查找数据 4、性能分析 5、Explain使用方法1、JOIN连接查询首先创建两张表（员工表和部门表）DDL语句：create table employees
(
id
问：执行时间长，等待时间长 可能是SQL语句太次，索引失效，关联查询太多join，服务器调优及参数设置（缓冲池） SQL执行顺序：FROM <LEFT_TABLE>
ON <JOIN_CONDITION>
<JOIN_TYPR> JOIN <RIGHT_TABLE>
WHERE
GROUP BY
HAVING
SELECT
DISTINCT
OR
MySQL索引MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引。MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。MySQL
MySQL主要有MyIsam和InnoDB引擎，它们通过索引定位数据的过程是不一样的。首先说下MyIsam和InnoDB的常见区别1、事务InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持事务。这是 MySQL 将默认存储引擎从 MyISAM 变成 InnoDB 的重要原因之一。2、外键InnoDB 支持外键，而 MyISAM 不支持。对一个包含外键的 InnoDB 表转为 MYISAM 会失败。3、索
# 如何实现“mysql int类型字段 integer走索引”
## 概述
在MySQL数据库中，我们经常会遇到需要使用索引来优化查询性能的情况。而对于int类型字段，可以通过适当的设置来让其走索引，从而提高查询效率。本文将详细介绍如何实现"mysql int类型字段 integer走索引"，以帮助刚入行的开发者理解并掌握这个过程。
## 流程
下面是整个实现过程的流程图：
```merm
需求背景:一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，
也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。
说起加速查询，就不得不提到索引了。索引:简单的说,相当于图书的目录,可以帮助用户快速的找到需要的内容.
在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。能够大大提高查询
