# 实现springboot redis集群有一台挂了无法跳转
## 1. 流程
下面是实现"springboot redis集群有一台挂了无法跳转"的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 配置Redis集群 |
| 2 | 使用Redis Sentinel实现故障转移 |
| 3 | 编写代码处理故障转移情况 |
## 2. 具体步骤
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文章目录集群环境集群搭建测试集群故障转移集群扩容集群缩容 集群环境集群介绍1.什么是集群 所谓的集群，就是通过增加服务器的数量，提供相同的服务，从而让服务器达到一个稳定、高效的状态。2.使用redis集群的必要性 单个redis存在不稳定性。当redis服务宕机了，就没有可用的服务了。而且单个redis的读写能力是有限的。使用redis集群可以强化redis的读写能力，并且当一台服务器宕机了，其
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2023-08-04 13:44:00
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【背景】 XXX服务，前后使用了两个redis cluster集群：集群A（2018.1.23前使用，在1.23之后没有流量，但是服务没停），集群B（2018.1.23后使用）。 【原因】 根本原因：两个集群使用相同的实例，导致两个集群的拓扑信息互相伤害拓扑乱掉 &nb
# Redis集群挂了一台之后boot报错的解决方法
## 1. 概述
在Redis集群中，当某台节点挂掉后，其他节点可能会出现boot报错的情况。本文将介绍解决这个问题的步骤和代码示例。
## 2. 解决步骤
下面是解决Redis集群挂了一台之后boot报错的步骤，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 检查集群状态 |
| 2 | 从集群
# Redis Cluster 挂了一台服务器的处理流程
## 引言
在使用 Redis Cluster 进行分布式缓存时，有时会遇到某台服务器挂掉的情况。这时候需要采取相应的措施来保证集群的正常运行。本文将介绍在发现 Redis Cluster 挂了一台服务器时的处理流程，并提供相应的代码示例和注释。
## 整体流程
下面是处理 Redis Cluster 挂了一台服务器的整体流程：
``
原创
2023-10-09 03:25:51
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原理
1.集群管理器将16384个哈希槽点平均分配到三台master上，只有master会有槽点。具体算法是对key进行哈希求余，得到的余数落在那个节点的哈希槽点范围内，就分到那台master上
2.只有master才有槽点
3.一个从节点只对应一个master节点，即只会复制那个master节点的数据。如果master节点坏了，其中一个slave节点会升级为master。如果master和从节
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2023-08-08 11:35:56
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Redis 的持久化有哪几种方式？持久化主要是做灾难恢复、数据恢复，高可用。比如你 redis 整个挂了，然后 redis 就不可用了，我们要做的事情就是让 redis 变得可用，尽快变得可用。重启 redis，尽快让它堆外提供服务，如果没做数据备份，这时候 redis 启动了，也不可用啊，数据都没了。把 redis 持久化做好，那么即使 redis 故障了，也可以通过备份数据，快速恢复，一旦恢复
redis集群搭建及注意事项
上一篇：redis的安装及注意事项 redis cluster之redis-trib.rb详解 : 这里，在一个Linux虚拟机上搭建6个节点的redis伪集群，思路很简单，一台虚拟机上开启6个redis实例，每个redis实例有自己的端口。这样的话，相当于模拟出了6台机器了，然后在以这6个实例组建red
今天主要分享一下 redis 3主3从 集群的搭建过程。redis经常用来做缓存，可以提升读取数据的速度，数据都是存在内存中的，采用 RDB 或者 AOF 持久化存储后便可以实时落地到硬盘。本次主要是3主3从。架构原理如下：
题图：来自于网络
图片中的每一个圆圈都代表一台服务器。客户端访问
# 处理Redis集群一台机器挂了的情况
在实际运行中，Redis集群一台机器挂了可能会导致整个集群的服务中断，为了保证系统的稳定性和可用性，我们需要及时处理这种情况，并做好故障转移。
## 问题分析
当Redis集群中的一台机器挂掉时，我们需要重新分配这台机器上的数据到其他机器上，并确保数据的一致性。这个过程需要在保证系统不中断的情况下进行，需要一定的技术和策略来实现。
## 解决方案
redis设计的原理：其实就是分库分表，去中心化 1、集群是如何判断是否有某个节点挂掉一半以上的节点去ping一个节点的时候没有回应，集群就认为这个节点宕机了，然后去连接它的备用节点。 2、集群进入fail状态的必要条件A、某个主节点和所有从节点全部挂掉，我们集群就进入faill状态。B、如果集群超过半数以上master挂掉，无论是否有slave，集群进入fail状态.如果集群
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2023-07-28 16:41:04
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大家好，我是Tom哥性能不够，缓存来凑一个高并发系统肯定少不了缓存的身影，为了保证缓存服务的高可用，我们通常采用 Redis Cluster 集群模式。描述：集群部署采用了 3主3从 拓扑结构，数据读写访问master节点， slave节点负责备份。随便登录一台 redis 节点，都可以看到集群的slot的槽位分步区间，以及对应的主从节点映射关系。127.0.0.1:8001> cluste
文章目录Redis Cluster去中心化集群1.为什么要用redis-cluster集群？2、什么是Redis-Cluster2.1 redis cluster特点2.2 redis-cluster数据分布2.3 数据分布存储原理3、Redis Cluster主从模式二、集群部署1.三台机器相同操作启动三台机器上面的每个节点(三台机器相同操作)创建集群：在其中一个节点操作就可以查看集群状态集群
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2023-09-05 18:11:37
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Redis哨兵机制配置1.哨兵机制1.什么是redis哨兵？在redis主从复制架构中，假如master-redis宕机，整个redis系统就会瘫痪。
要解决这个问题，只有人工在slave-redis执行slaveof no one选为新的master-redis。
然后配置其他slave-redis复制新的master-redis。最后告知客户端，新的主节点地址，从节点地址。
redis集群简介redis集群在启动的时候就自动在多个节点间分好片。同时提供了分片之间的可用性：当一部分redis节点故障或网络中断，
集群也能继续工作。但是，当大面积的节点故障或网络中断（比如大部分的主节点都不可用了），集群就不能使用。
所以，从实用性的角度，Redis集群提供以下功能：
● 自动把数据切分到多个redis节点中
● 当一部分节点挂了或不可达，集群依然能继续工
在大数据高并发场景下，单个 Redis 实例往往会显得捉襟见肘。首先体现在内存上，单个 Redis 的内存不宜过大，内存太大会导致 rdb 文件过大，进一步导致主从同步时全量同步时间过长，在实例重启恢复时也会消耗很长的数据加载时间，特别是在云环境下，单个实例内存往往都是受限的。其次体现在 CPU 的利用率上，单个 Redis 实例只能利用单个核心，这单个核心要完成海量数据的存取和管理工作压力会非常
（1）kafka的一个基本架构：多个broker组成，一个broker是一个节点；你创建一个topic，这个topic可以划分成多个partition，每个partition可以存在于不同的broker上面，每个partition存放一部分数据。这是天然的分布式消息队列。实际上rabbitmq并不是分布式消息队列，他就是传统的消息队列，只不过提供了一些集群、HA的机制而已，因为无论如何配置，rab
redis-cluster一台机器宕机后集群不可用部署现状： 测试环境部署4台机器，每台机器上启动5个redis实例，总共20个实例；创建集群，10个主，10个从；问题呈现： 1.测试过程中，kill掉一台机器，集群正常恢复； 2.kill掉的机器和实例重启后，一切正常； 3.测试进行中，又kill掉了一台机器，此时整个集群一直不可用，没有恢复，且有台机器上的实例一直在报错：Error c
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2023-08-30 13:32:11
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chmod +x start-all.sh
chmod +x start-all.sh 以 sh 结尾的文件是linux/unix下的shell脚本文件
创建6个redis实例（6个节点）并启动
要搭建集群的话，需要使用1个工具（脚本文件），这个
工具在redis解压文件的源码里，因为这个工具是一个ruby脚本文件，所以这个工具的运行需要ruby的运行环境，所以需要安装ruby
yum i
# MongoDB集群内存管理：处理内存过大的节点
## 引言
在使用MongoDB构建集群时，内存管理是一个至关重要的方面。当集群中的某一台节点的内存使用量过大时，不仅会影响该节点的性能，还可能导致整个集群的性能下降。本文将探讨如何识别和处理MongoDB集群中内存过大的节点，并提供一些代码示例和解决方案。
## MongoDB内存管理基础
MongoDB在运行时会使用系统的内存来提高性
