此书pdf格式版本在文章最下面会给出),写的很详细,这边我就大致的介绍一下哦:  首先android的数据存储分为:     1,SharedPreferences    2,文件存储     3,sqlite数据库    4,内容提供器(Content provider)    5,网络(通过访问webservice服务获取网络数据)1,SharedPreferencesSharedPrefer
转载 2023-07-05 23:46:24
64阅读
       之前接触了ListView和Adapter,Adapter将数据源和View连接起来,实际应用,我们要显示的数据往往有很多,而屏幕只有那么大,系统只能屏幕所能显示的内容,当我们滑动屏幕,会将旧的内容放入到缓冲池中,再从缓存池中拿出新的内容显示出来,这就是ListView的缓存机制,这一机制可以极大的节省系统资源。BaseAdapter&nbs
转载 2023-07-10 22:50:09
69阅读
前言: 在上一篇文章中介绍了内存缓存,内存缓存的长处就是非常快。可是它又有缺点:空间小,内存缓存不可能非常大;内存紧张时可能被清除;在应用退出时就会消失,做不到离线。 基于以上的缺点有时候又须要第二种缓存,那就是磁盘缓存。大家应该都用过新闻client,非常多都有离线功能,功能的实现就是磁盘缓存。 DiskLruCache: 在Android中用到的磁盘缓存大多都是基于DiskLruCache实
ListView是Android开发中最常用的组件之一。本文将重点说明如何正确使用ListView,以及使用过程可能遇到的问题。ListView开发模块图片缓存可能遇到的问题一、ListView开发模块  从项目实践的角度来看,ListView适合“自底向上”的开发模式,即从每个条目的显示组件,到对其进行控制的数据结构,最后通过Activity等进行使用。主要包括以下模块:1、首先是item组件
转载 2023-07-25 12:49:06
150阅读
防止多图OOM的核心解决思路就是使用LruCache技术,但LruCache只是管理了内存图片的存储与释放,如果图片从内存中被移除的话,那么又需要从网络上重新加载一次,这显然非常耗时。因此Google又提供了一套硬盘缓存的解决方案:DiskLruCache(非Google官方编写,但获得官方认证)。一般来说新闻类App从网络获取到数据后都会存入到本地缓存,因此即使手机在没有网络的情况下依然能够
转载 2023-05-24 16:16:38
160阅读
Flask对Redis缓存库做数据写入读出最近做相关FLASK接口数据对数据的存储实现及时存取,是这样的一个环境状态:(上草图) ※目前所需要知道的是我从client端,做GET或者POST请求时,我的Flask请求参数会判断相应的请求参数对Redis做 写入/读取 操作。 ※这是我们所需要实现的大概情况,根据这个大概情况,我们心里就应该能够理解所需要的操作步骤分别是什么了。 ※我按照草图里面的请
转载 2023-10-15 19:14:00
69阅读
我们都知道在手机应用显示列表数据是最常见的一种使用场景,比如新闻、微博、朋友圈等,但是由于移动设备的性能有限(尤其是内存),当我们在绘制列表视图时不可能将成百上千条数据一下子全部绘制到界面上,否则在低配手机上必然会引起应用卡顿甚至OOM,从而导致应用体验很差。在这种情况下我们该如何对应用进行优化呢?android中提供了listview和recyclerview两个列表视图控件来支持大量数据在界
ListView调用Adapter的getView方法获取每一个Item布局,将这些已经获得的Item布局放入缓存,将大大提高获取数据的效率,而且节省更多的流量,将数据进行缓存有两种方法是,一种是将内存缓存一种是sd卡缓存,在此分别进行演示。 sd卡缓存: sd卡缓存是将下载的数据保存到sd卡,当再次要获取数据时,首先要判断sd卡是否存在,如果存在的话,就直接读取sd卡的数据,如果不存在就从
转载 2023-08-27 14:38:43
70阅读
# Android本地缓存List列表Android开发,我们经常需要使用列表(List)来展示数据。然而,有时候我们需要将这些数据进行本地缓存,以提高用户体验和减少网络请求。本文将介绍如何使用Android本地缓存存储和加载List列表的数据,并提供相关的代码示例。 ## 什么是本地缓存? 本地缓存是指将数据存储在本地设备上的一种技术。它可以将数据保存在设备的存储空间中,以便在用户
原创 2023-07-19 13:27:09
362阅读
Python 列表的数据结构是怎么样的?书上说的是:列表实现可以是数组和链表。顺序表是怎么回事?顺序表一般是数组。列表是一个线性的集合,它允许用户在任何位置插入、删除、访问和替换元素。列表实现是基于数组或基于链表结构的。当使用列表迭代器的时候,双链表结构比单链表结构更快。有序的列表是元素总是按照升序或者降序排列的元素。实现细节python列表的英文名是list,因此很容易和其它语言(C++,
  在使用ListView,GridView控件时,由于其内部的重用机制,导致item的内容会被清空,但是如果是网络中下载的内容特别是图片则会比较麻烦,因为经常需要从后台重新加载。为了提高用户体验,需要对图片等数据进行缓存,避免耗时的网络操作。一、LruCache:android官方提供的用于在内存中进行缓存的一个类。 1 public LruCache(int maxSize) { 2
# MySQL存储列表 MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,它提供了丰富的数据存储和操作功能。在MySQL,我们可以使用列表(List)来存储多个值。本文将介绍如何在MySQL存储列表,并提供一些示例代码,帮助读者更好地理解。 ## 列表的概念 列表是一种有序的、可变长度的数据结构,它可以存储多个值。在MySQL,我们可以使用多种方式来实现列表存储,比如使用数组、JSON、
原创 8月前
65阅读
第一步:编写文件缓存的相关方法,关于Software缓存类在网上可以搜索到相关的资料(文件缓存工具类)public class AsyncImageLoader { // SoftReference是软引用,是为了更好的为了系统回收变量 private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> imageCache; public
转载 2023-08-25 11:30:29
112阅读
      Android数据存储在开发是经常遇到的,在Android数据存储的方式有5种:1.使用SharedPreference 存储数据2.文件存储数据   3.SQLite数据库存储数据   4.使用ContentProvider存储数据。5.网络存储数据一。存储数据shared_prefs/目录下。实现S
转载 2023-06-07 09:28:43
147阅读
接口不同,传输的速率不同。 IDE根据规范,最高到133MB/s SATA接口分三个规格,最高可达6Gb/S. 速度差距很大。另外,最新的SSD只能使用SATA3.0的接口才能发挥其强大的性能。 SATA 接口比同转速的IDE接口的传输速度要快,价格比较同容量同转速同品牌的硬盘便宜80-150块钱左右,而且内置高速缓存通常都在8M以上,而普通IDE缓存都在2M左右,相差甚远;  更大
# Python 缓存存储内容 在编程缓存是一种常用的技术,用于临时存储计算结果,以便在后续需要的时候能够快速访问。在 Python ,我们可以使用各种方法来实现缓存,例如使用字典、列表或者装饰器。本文将介绍如何在 Python 中使用缓存存储内容,并提供相应的代码示例。 ## 缓存原理 缓存的基本原理是将计算结果存储在内存,以避免重复计算。当需要某个计算结果时,首先检查缓存
原创 7月前
22阅读
1、简介Redis [1] 是一种基于键值对(key-value)的NoSQL数据库,与很多键值对数据库不同的是,Redis的值可以是由string(字符串)、hash(哈希)、list(列表)、set(集合)、zset(有序集合)、Bitmaps(位图)、HyperLogLog、GEO(地理信息定位)等多种数据结构和算法组成,因此Redis可以满足很多的应用场景,而且因为Redis会将所有数据
Android文件存储—内部存储/外部存储 文章目录Android文件存储---内部存储/外部存储Android内部存储,外部存储的概念内部存储外部存储两者区别访问内部存储的API方法访问外部存储的API方法 Android内部存储,外部存储的概念内部存储内部存储不是内存。内部存储位于系统很特殊的一个位置,如果你想将文件存储于内部存储,那么文件默认只能被你的应用访问到,且一个应用所创建的所
转载 2023-07-31 19:51:02
73阅读
Universal ImageLoader 是很早开源的图片缓存,在早期被很多应用使用。 Picasso 是 Square 开源的项目,且他的主导者是 JakeWharton,所以广为人知。 Glide 是 Google 员工的开源项目,被一些 Google App 使用,在去年的 Google I/O 上被推荐,不过目前国内资料不多。 Fresco 是 Facebook 在今年上半年开源的
CPU,缓存,内存,外存结构图如下:一:缓存定义:凡是位于速度相差较大的两种硬件之间,用于协调两者数据传输速度差异的结构,均可称之为Cache 被扩充概念:如今缓存的概念已被扩充,不仅在CPU和主内存之间有Cache,而且在内存和硬盘之间也有Cache(磁盘缓存),乃至在硬盘与网络之间也有某种意义上的Cache──称为Internet临时文件夹或网络内容缓存等。存放的数据:内存中被CPU访问最频繁
转载 1月前
13阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5