HOG特征：方向梯度直方图(Histogram of oriented Gradient) 1.主要思想：在一副图像中，局部目标的表象和形状能够被梯度或边缘的方向密度分布很好 的描述。（本质：梯度的统计信息，而梯度主要存在于边缘的地方）。 2.优点：能够保持图像几何和
文章目录进入环境和调库绘图定制复制代码 AHK系列：
初步使用⭕按键映射⭕条件语句⭕循环语句⭕文件和路径⭕面向对象
注 本文使用的是V2版本的语法进入环境和调库一般来说，在命令行中启用Python，通常需要进入conda环境，而使用最多的则是基础环境，即conda activate命令。在进入conda环境之后，便可输入Python，进入交互编程界面了。而进入python之后，最常用的命令则是导
下载安装GNS3和VPCS，然后继续：
1，GNS3---->SYMBOL MANAGER，如下图配置：
&n
原创
2012-10-30 23:31:21
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## 如何结合前端与Python实现一个实际问题
在现代Web开发中，前端与后端的结合至关重要。Python作为一种流行的后端编程语言，与前端相结合可以实现更强大的Web应用。本文将以一个实际问题为例，介绍如何使用Python作为后端与前端结合，解决这个问题。
### 实际问题：学生考试成绩管理系统
假设我们需要实现一个学生考试成绩管理系统，要求能够添加学生信息、添加考试成绩、查询学生成绩等
原创
2024-03-07 04:48:58
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导航可与红绿灯结合起来 红朝儒生2017-6-22 关键字：导航 红绿灯简介：在规划线路的时候，能不能根据红绿灯的情况，调整路线？ 现在的导航非常方便。 那么，在规划线路的时候，能不能根据红绿灯的情况，调整路线？ 这可是一个很大的工程，可以试试。将来的自动驾驶，也必然需要适应红绿灯。...
原创
2022-02-05 09:09:53
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导航可与红绿灯结合起来 红朝儒生2017-6-22 关键字：导航 红绿灯简介：在规划线路的时候，能不能根据红绿灯的情况，调整路线？ 现在的导航非常方便。 那么，在规划线路的时候，能不能根据红绿灯的情况，调整路线？ 这可是一个很大的工程，可以试试。将来的自动驾驶，也必然需要适应红绿灯。...
原创
2021-08-07 14:13:00
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介绍FPN是一种利用常规CNN模型来高效提取图片中各维度特征的方法。在计算机视觉学科中，多维度的目标检测一直以来都是通过将缩小或扩大后的不同维度图片作为输入来生成出反映不同维度信息的特征组合。这种办法确实也能有效地表达出图片之上的各种维度特征，但却对硬件计算能力及内存大小有较高要求，因此只能在有限的领域内部使用。FPN通过利用常规CNN模型内部从底至上各个层对同一scale图片不同维度的特征表达
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2023-11-24 22:31:12
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用Spring的 SessionFactory 调用 LocalSessionFactory。集成过程分三步： 配置the Hibernate SessionFactory。 继承HibernateDaoSupport实现一个DAO。 在AOP支持的事务中装配。
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2020-11-22 14:45:00
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用 Spring 的 SessionFactory 调用 LocalSessionFactory。集成过程分三步： 配置 the Hibernate SessionFactory。 继承 HibernateDaoSupport 实现一个 DAO。 在 AOP 支持的事务中装配。
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2020-06-15 14:06:00
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**形参只有一个，并且必须写在所有参数的后面。通常将*参数写为*args，将**参数写为**kwargs。这是一种公认的规范写法。def fun2(*args, **kwargs): # 不定长参数的正规写法
pass
# 位置传参的不定长参数:只能存在一个参数有*号， 可以和其他的传参方式一起配合使用, 位置参数不能放到不定长参数的后面，不定长参数 *a 要放到关键字传参的前面
def fun(
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2024-10-26 09:10:29
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池剑锋译分布式实验室尽管微服务不会替代面向服务的架构（SOA），但是二者在企业环境中可以互相补充。整合是必要的没有一个企业可以只用一种技术或一个系统就能满足所有计算需求。所有企业都需要由多种编程语言，多个供应商应用，多个合作系统，以及遗留应用来构成。仅仅一种架构风格不能满足IT需求，因为我们通常需要处理遗留的各种离散技术，异构技术，不同的供应商系统，等等等等。最重要的是，每个系统都拥有不同的架构能
原创
2021-05-23 09:48:08
317阅读
原创
2024-04-18 11:43:47
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深度学习的必要部分回顾机器学习任务的步骤：首先需要对数据进行预处理，其中重要的步骤包括数据格式的统一和必要的数据变换，同时划分训练集和测试集。接下来选择模型，并设定损失函数和优化方法，以及对应的超参数（当然可以使用sklearn这样的机器学习库中模型自带的损失函数和优化器）。最后用模型去拟合训练集数据，并在验证集/测试集上计算模型表现。深度学习和机器学习在流程上类似，但在代码实现上有较大的差异。首
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2024-09-23 06:44:24
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# 将 Python Django 项目与 Vue.js 结合的方案
## 介绍
在现代的 Web 开发中，前后端分离的架构逐渐成为一种趋势。其中，Python 的 Django 框架在后端开发中被广泛应用，而 Vue.js 则因其灵活和高效的特性而受到前端开发者的喜爱。本文将详细介绍如何将 Django 项目与 Vue.js 前端结合起来，包括项目结构、API 设计以及基本的代码示例。
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下载安装GNS3和secure CRT（安装和免安装版皆可），然后执行以下几步即可：
1，将secure CRT的路径加入到电脑环境变量里面的系统变量里面的PATH路径里，注意点要和前边的项有分号，后边结尾也要有分
原创
2012-10-30 23:02:29
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运行Java应用的时候，提示无法找到JAVA_HOME，查询java -version 1. [jifeng@localhost bin]$ java -version
2. java version "1.7.0_55"
OpenJDK Runtime Environment (rhel-2.4.7.1.el6_5-x86_64 u55-b13)
OpenJDK 64-Bit
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2024-08-31 13:18:52
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三大特征提取器 - RNN、CNN和Transformer简介近年来，深度学习在各个NLP任务中都取得了SOTA结果。这一节，我们先了解一下现阶段在自然语言处理领域最常用的特征抽取结构。本文部分参考张俊林老师的文章《放弃幻想，全面拥抱Transformer：自然语言处理三大特征抽取器（CNN/RNN/TF）比较》(写的非常好，学NLP必看博文)，这里一方面对博文进行一定程度上的总结，并加上一些个人
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2024-07-31 17:40:43
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# Java中把两个Bean结合起来
在Java开发中，我们经常需要将两个或多个Bean（JavaBean，一种特殊的Java类，通常用于封装数据）结合起来，以实现数据共享和功能复用。本文将介绍如何在Java中实现这一目标，并提供代码示例。
## Bean的概念
首先，我们需要了解什么是Bean。在Java中，Bean是一个遵循特定规范的Java类，它具有以下特点：
1. 具有无参数的构造
原创
2024-07-22 04:42:45
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科学营课程分为三个主要部分：机械部分，电控部分，视觉部分
电控部分主要包括对于单片机的初步认识，以及与机器人控制相关的外设，如GPIO,PWM,定时器等，会浅要的讲解中断和UART串行通信的原理和应用。并介绍如何将这些知识运用到机器人的制作中，作为机器人的“大脑”发挥作用。
目录\(\cdot\)电控简介\(\cdot\)认识单片机
什么是单片机
右上角的“功能”菜单栏中的“灵活屏管理”，点击“高清屏增强效果”，可以设置为高清版本。效果清晰度很明显，看盘更爽
