简述ES的写流程，GET读取数据流程和Search搜索数据流程。
简述ES的写流程，GET读取数据流程和Search搜索数据流程。ES的读写流程主要是协调节点，主分片节点、副分片节点间的相互协调。ES的读取分为GET和Search两种操作。GET根据文档id从正排索引中获取内容；Search不指定id，根据关键字从倒排索引中获取内容。写单个文档的流程客户
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2023-07-20 15:01:59
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EsSpark 是一种 Spark 的扩展，它可以帮助用户更高效地处理大数据。但是在使用 EsSpark 时，我们有时也会遇到一些问题。今天，我们将详细记录解决 EsSpark 问题的过程，涵盖从环境准备到扩展应用的各个环节。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的环境适合运行 EsSpark。下面是对硬件和软件的要求。
### 软硬件要求
- **硬件**：
- 至少 16 G
# ESSpark 降低ES CPU
ES（Elasticsearch）是一个分布式、RESTful风格的开源搜索和分析引擎，它被广泛应用于日志分析、全文搜索、指标监控等场景。随着数据量和查询负载的增加，ES集群的CPU使用率也会逐渐上升，这可能会对集群的性能和稳定性造成影响。本文将介绍如何利用ESSpark来降低ES集群的CPU负载。
## ESSpark简介
ESSpark是一个开源的J
原创
2024-01-09 03:38:26
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一、前言使用ES构建搜索引擎时需要经常对文档进行操作，除了简单的单条文档操作，有时还需要进行批量操作。我们这章主要学习ES文档的增删改的操作，由于涉及到的代码量会比较多，所以分为3篇文章分别说明文档的这个三个操作。那么我们对文档操作的学习除了在kibana客户端之外，还会涉及到java的highLevelClient相应的操作代码。那么话不多说，我们直接开始下面的学习、二、写入文档2.1、单条写入
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2024-01-12 15:33:53
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1 关于机器 配置。 内存：上亿的数据一般需要64G内存的服务器。劲量不要使用小于32G 内存的服务器。 cpu：es 对cpu 要求依赖不如内存。一般要求2-8 核就可以了。 磁盘：es 对磁盘依赖严重。Lucene 底层 是基于磁盘存储。所以 劲量使用ssd。并且 io 模式 不要设置为 cfq（适用于机械硬盘）。劲量使用deadline/noop scheduler 这两种模式。可以使
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2023-07-20 15:01:53
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# Spring Boot项目集成Elasticsearch的实践指南
Spring Boot作为一种快速开发框架，因其简洁而高效的特性受到广泛欢迎。Elasticsearch作为高效的搜索与分析引擎，能够与Spring Boot项目完美结合，从而构建出强大的数据分析和搜索应用。
## 一、环境准备
在开始集成之前，请确保已安装以下环境：
1. JDK 8+
2. Maven
3. Ela
ES2021新特性关于ES的新特性的学习必然是必须的,目前已发布已被增添到 Google Chrome V8 引擎中的特性将于本文学习1 String.prototype.replaceAll我们都知道String.prototype.replace()方法来完成字符串的替换'betterman'.replace('e','1111')
// "b1111tterman"在 String.prot
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2023-12-20 15:35:36
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CKEditor是一个专门使用在网页上的所得文字编辑器，适用于PHP、ASP.NET、Java等后端开发语言。CKEditor原名为FCKeditor，“FCK” 是这个编辑器的作者的名字Frederico Caldeira Knabben的缩写。 09年发布更新到3.0，并改名为CKEditor，CK意指"Content and Knowledge"。 新版的编辑器的更新包括：新的用户界面，一个
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2024-01-10 18:22:18
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目录导入各种需要的模块读取数据数据预处理和描述统计数据可视化（以V1列为例）划分构建训练集和测试集建模：提供几种简单方法，都在sklearn这个库里 最近因为工作需要在学python，只要求能够读取、预处理、可视化数据然后扔进现成的机器学习模型里面输出结果，但个人目前接触到的python书要么太过详细读了一周还在学几个数据类型的用法，要么就只专注于机器学习而过份忽略Python基础（尤其是一些
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2023-08-11 08:46:09
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文章目录Redis的常用操作命令一、Redis的数据库操作二、数据类型及操作1、String（字符串）：2、list（链表）：3、hash（哈希）：4、set（集合）：5、sort set： Redis的常用操作命令 前面学习在docker中快速拉取redis并运行使用，今天学习redis的基本操作命令。redis是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库.r
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2023-08-15 06:51:21
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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np##读取数据
url = r'C:/Users/asus/Desktop/catering_fish_congee(1).xls'
data = pd.read_excel(url,names=['date','sale'])plt.rcParams['fon
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2023-06-16 14:11:54
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页的结构页是一种InnoDB管理存储空间的基本单位，它一般大小在16kb左右。实际上存在着许多不同类型的页，我们这次主要介绍的页是用来存储数据的，也叫做索引页。接下来看看索引页的结构图：比较重要的有三块区域：Infimum + supremumUser RecordsPage Directory很明显里面叫User Records的空间就是储存行记录的地方，而Free Space其实就是页中尚未使
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2023-07-31 16:33:40
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pytorch数据读取Pytorch的数据读取主要包含三个类：DatasetDataLoaderDataLoaderIter这三者是依次封装的关系，Dataset被装进DataLoader，DataLoder被装进DataLoaderIter。Dataloader的处理逻辑是先通过Dataset类里面的__getitem__函数获取单个的数据，然后组合成batch，再使用collate_fn所指定
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2023-09-21 03:10:09
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目录碎碎念1、使用python内置函数open1.1 对于txt1.1.1 按行读入，每行作为列表的一个元素碎碎念读入数据，都是最基本的东西了，但是我发现老是不会用，而且都没有对各种数据类型进行一个总结，以至于每次读入数据，都需要再去网上搜集代码，浪费时间。因此作为一个初学python的人，我决定自己给自己总结一篇读入数据的文章。1、使用python内置函数open1.1 对于txt一般来说，tx
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2023-05-23 16:50:30
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目录一、Python读取PostgreSQL的geometry字段◼ 查询geometry字段◼ 插入geometry字段二、解决报错：parse error - invalid geometry三、解决错误：类型 "geometry" 不存在一、Python读取PostgreSQL的geometry字段geometry字段类型可以存储坐标点信息并进行一系列的关系计算（包含/相交），可以
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2023-09-22 17:39:53
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读取数据含有逗号分隔符文件JSON文件源文件含有逗号分隔符文件本节主要讲CSV类型的文件以及如何使用Pandas库来读取CSV文件。CSV文件的简介用Pandas来读取CSV文件CSV文件的简介 在机器学习中以逗号作为分隔符的文件很常见（CSV文件），这种类型的文件每一行都有数据，每行的数据元素之间通过通过逗号分隔，用Pandas可以很方便的读取这类文件。用Pandas来读取CSV文件 这是详细的
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2023-08-23 18:03:11
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面试考点：如何访问redis中的海量数据？避免事故产生如何访问 Redis 中的海量数据，服务才不会挂掉？ 遍历大数据量：直接用了keys user_token*方式进行查询，事故就此发生了：导致Redis不可用，假死。分析原因我们线上的登录用户有几百万，数据量比较多；keys算法是遍历算法，复杂度是O(n)，也就是数据越多，时间越高。数据量达到几百万，keys这个指令就会导致 Redi
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2023-06-28 16:53:54
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本篇将继续介绍Python与Stata的数据交互过程中的时间变量处理的问题。在开始介绍之前，通知一下：本文，包括之前部分文章的源代码已经托管至github上了，地址："https://github.com/zhangdashenqi/"，请需要的同学自取。1. 使用Stata函数处理在上一篇（传送门：张大神气：Python与Stata的数据交互），我们介绍了在Stata16中Python和Stat
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2023-11-16 14:14:18
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准备安装python以及gdal馨意：基于python的遥感图像处理(1.1)--Anaconda安装步骤zhuanlan.zhihu.com正文本文以提取MODIS植被指数产品MOD13A3的NDVI数据为例：首先打开hdf数据集并查看子数据集和元数据：# gdal打开hdf数据集datasets = gdal.Open(r"E:\Remote_Sensing_Data\TVDI\MOD13A3
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2023-09-05 11:07:14
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Redis简介Redis是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。Redis相对于其他key-value缓存产品主要有如下三个特点： ① Redis支持数据持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的失火可以再次加载进行使用。② Redis支持的数据类型十分丰富，不仅支持key-value类型，同时还提供了list，set,zset,hash等数据结构的存储。③
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2023-05-30 15:29:35
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