前言 在网站的用户达到一定规模后,数据库因为负载压力过高而成为网站的瓶颈。幸运的是目前大部分的主流数据库都提供主从热备功能,通过配置两台数据库主从关系,可以将一台数据库的数据更新同步到另一台服务器上。网站利用数据库的这一功能,实现数据库读写分离,从而改善数据库负载压力。       本博客就是来实现“专门的数据库访问模块”,使数据库读写分离对应用透明。欢迎工作一到五年的Java工程师朋友们加入Ja            
                
         
            
            
            
            SpringBoot+Mybatis-Plus实现mysql读写分离方案1. 引入mybatis-plus相关包,pom.xml文件2. 配置文件application.property增加多库配置mysql 数据源配置3. 配置数据源及注解数据源配置 MultiDataSourceConfig.Java数据库枚举类注解4. Mybatis-plus配置5. 增加数据源管理类指定选择数据源6.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-16 19:27:57
                            
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            随着系统用户访问量的不断增加,数据库的频繁访问将成为我们系统的一大瓶颈之一。由于项目前期用户量不大,我们实现单一的数据库就能完成。但是后期单一的数据库根本无法支撑庞大的项目去访问数据库,那么如何解决这个问题呢?实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-16 14:04:18
                            
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            1、what 读写分离读写分离,基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。2、why 那么为什么要读写分离呢?因为数据库的“写”(写10000条数据到oracle可能要3分钟)操作是比较耗时的。但是数据库的“读”(从oracle读10000条数据可能只            
                
         
            
            
            
            1.前言读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做。因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离;第二种是应用程序自己去做分离。这里我们选择程序自己来做,主要是利用Spring提供的路由数据源,以及AOP。然而,应用程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            环境:springboot2.2.11.RELEASE+MySQL+JPA+MyBatis 这里不使用第三方的,比如:mycat,sharedsphere。 自己实现一个比较简单的方案。 实现方案:利用AOP拦截业务方法,比如:find,select,query等这类的方法通过从(读)库获取数据,其 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            读写分离:主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。简单的说就是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力。主数据库提供写操作,从数据库提供读操作。当主数据库进行写操作时,数据要同步到从的数据库,这样才能有效保证数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、有时候经常会遇到配置数据库主从主从分离是存储和访问数据,就需要配置和修改代码了,mysql安装我就不说了二、  主服务器master的配置  1. vim /etc/my.cnf   2. 重启服务 service mysqld restart   3. 创建一个用户   4. 赋予用户的权限(mysql之用户密码) 三、 从服务器slaver            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            java面试之Mysql读写分离 目录java面试之Mysql读写分离1.读写分离使用MyCat实现读写分离操作2.分库分表使用MyCat实现分库分表参考 1.读写分离利用主从数据库来实现读写分离,从而分担主数据库的压力。在多个服务器上部署mysql,将其中一台认为主数据库,其他为从数据库,实现主从同步。其中主数据库负责主动写的操作,而从数据库则只负责主动读的操作。实现MySQL读写分离的前提是M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Mysql安装本文档Mysql采用官方源的预编译版本进行安装,安装前注意配置DNS服务器,centos系统默认没有配置DNS。Mysql安装完成后,将mysql配置文件/usr/share/mysql/my-medium.cnf,复制到/etc/目录下。yum install mysql mysql-server
cp /usr/share/mysql/my-medium.cnf /etc/m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我就直接跳过创建SpringBoot应用的步骤了,直接开始操作如何配置读写分离。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、引言读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做。因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离;第二种是应用程序自己去做分离。这里我们选择程序自己来做,主要是利用Spring提供的路由数据源,以及            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ps:本文解决mybatis实现数据库读写分离,项目基础是ruoyi-vue方案一:自定义一个注解@DataSource, 利用aop切该注解,切了后设置注解@DataSource的值到ThreadLocal里面,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言 在网站的用户达到一定规模后,数据库因为负载压力过高而成为网站的瓶颈。幸运的是目前大部分的主流数据库都提供主从热备功能,通过配置两台数据库主从关系,可以将一台数据库的数据更新同步到另一台服务器上。网站利用数据库的这一功能,实现数据库读写分离,从而改善数据库负载压力。如下图所示: 应用服务器在写数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做。 读写分离有两种实现方式: 第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离; 第二种是应用程序自己去做分离。这里我们 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            实现读写分离
SpringBoot+MyBatis+Druid
1.读写分离概念理解
读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做。因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离;第二种是应用程序自己去做分离。这里我们选择            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、引言 读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做。 因此,一般来讲,读写分离有两种实现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            作者 |废物大师兄来源 |https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/9712457.html1、引言读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上一篇:深夜看了张一鸣的微博,让我越想越后怕作者:废物大师兄1、引言读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做。因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件,中间件帮我们做SQL分离;第二种是应用程序自己去做分离。这里我们选择程序自己来做,主要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、背景  一个项目中数据库最基础同时也是最主流的是单机数据库,读写都在一个库中。当用户逐渐增多,单机数据库无法满足性能要求时,就会进行读写分离改造(适用于读多写少),写操作一个库,读操作多个库,通常会做一个数据库集群,开启主从备份,一主多从,以提高读取性能。当用户更多读写分离也无法满足时,就需要分布式数据库了(可能以后会学习怎么弄)。  正常情况下读写分离的实现,首先要做一个一主多从的数据库集群            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-05-07 09:50:15
                            
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