一：CPU 一般来讲最弱的是cpu。虽然cpu主频最高，但是单颗也就8核,16核的样子，一个核3.5g,16核也就56g，再考虑指令周期，每秒最多也就30g次乘法。还是定点的。 二：DSPdsp虽然主频不如cpu,但是胜在乘法器多，随随便便带16个乘法器，还是浮点的。再来个4核，8核，还有特定的算法硬件加速，所以虽然主频只有1,2g但是运算能力还是比cpu强。当然现在出现
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2024-03-18 08:55:33
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人工智能人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用
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2024-06-26 21:27:43
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两年之前，英特尔曾斥资167亿美元收购FPGA芯片制造商Altera公司。那么这笔巨额支出如今回报如何?芯片巨头终于打算给出答案。现场可编程门阵列，简称FPGA，是一类可定制以执行特定功能的集成电路。不同于仅执行x86指令集的x86处理器，FPGA能够实时重新编程以执行特定任务。因此前者被视为通用计算处理器，而后者则成为定制化处理器。而Altera制定的策略非常有趣——实际上要与英特尔展开竞争。原
NVIDIA芯片故障(G84和G86系列)影响到1800万台笔记本 英伟达(NVIDIA)昨日否认其GPU(图形处理器)故障可能影响到1800万台相关笔记本电脑,并声明,目前GPU问题集中于笔记本电脑,台式机并未发现相关显卡问题.据了解,由于全球估计售出了1800万台配置NVIDIA问题芯片(G84和G86系列)的笔记本,业界认为这些
最近，英特尔以167亿美元收购了FPGA最大的生产商之一Altera，这是英特尔迄今为止最大的一笔收购。同时，微软正在其数据中心中使用FPGA；而亚马逊也在其云服务中提供FPGA支持。以前，FPGA主要用于电子工程，但在软件工程中使用比较少。FPGA是否即将起飞，成为CPU和GPU的重要替代品呢？1 什么是FPGA如果您想计算某些东西，常见的方法是编写针对基于指令的体系结构（如CPU或GPU）的软
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2024-08-30 11:29:18
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FPGA（现场可编辑门阵列）作为赛灵思（Xilinx）的一项重要发明，以其可编程和灵活性著称。起初，FPGA只是用来仿真ASIC，再进行掩码处理和批量制造使用。不过ASIC相比FPGA来说明显在定制化上要求过高，流片量过小情况下成本反而更高，因此两者毫不冲突地“各司其职”。而后，随着加速器的出现和算力提升，目前已成为与GPU齐名的并行计算器件。 如今，FPGA已进发数据中心领
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2024-05-16 22:09:15
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FPGA简介 FPGA（Field Programmable Gate Array）于1985年由xilinx创始人之一Ross Freeman发明，虽然有其他公司宣称自己最先发明可编程逻辑器件PLD，但是真正意义上的第一颗FPGA芯片XC2064为xilinx所发明，这个时间差不多比摩尔老先生提出著名的摩尔定律晚20年左右，但是FPGA一经发明，后续的发展速度之快，超出大多数人的想象
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2024-08-28 16:46:34
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作者 | Ben Dickson 译者 | 大小非 人工智能的兴起触发了市场对 GPU 的大量需求，但 GPU 在 AI 场景中的应用面临使用寿命短、使用成本高等问题。现场可编程门阵列 (FPGA) 这一可以定制化硬件处理器反倒是更好的解决方案。随着可编程性等问题在 FPGA 上的解决，F
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2024-04-05 10:57:28
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一直以来，FPGA的主要应用领域是电子工程。但当英特尔完成对 Altera（Altera 是最大的现场可编程门阵列制造商之一）的收购时，情况发生了一些细微改变。英特尔对 FPGA 所蕴藏的潜力有着强烈的嗅觉和敏锐的洞察力，收购完成后，即刻开始帮助微软公司建立数据中心并利用云服务给亚马逊提供相关帮助。但关于 FPGA 到底是什么，许多矿工可能仍然心存疑问。FPGA 有何优势？FPGA 有何劣势？FP
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2024-05-26 17:11:13
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关于“软考高级比中级容易吗”这个话题，在软考圈内一直存在着不少争议。有人认为高级考试难度更大，因为它涉及的知识面更广、要求更高；而有人则持相反观点，他们认为高级考试在某种程度上可能比中级更为“容易”。当然，这里的“容易”并非指考试内容简单，而是从某些特定角度来看的。
首先，我们明确一点：无论是软考的中级还是高级，都不存在绝对的难易程度之分。考试的难易程度往往因人而异，取决于个人的知识储备、学习能
原创
2024-04-16 18:59:14
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自考专科与软考难易程度之比较
在当今社会，随着知识更新的速度日益加快，终身学习已经成为了每个人不可或缺的一部分。自考专科和软考作为两种不同性质的考试，各自在提升个人能力和获取证书方面都有其独特的价值。那么，自考专科是否比软考容易呢？这需要从两者的性质、考试内容、考生群体等多个维度进行分析。
首先，自考专科是一种学历教育，其目的在于为没有机会接受全日制高等教育的人群提供一个获取专科学历的途径。自
原创
2024-03-07 16:31:44
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CPU/GPU/FPGA芯片分析CPU 由于并行性的限制和操作系统的调度，做通信效率不高，延迟也不稳定。
此外，通信就必然涉及到调度和仲裁，CPU 由于单核性能的局限和核间通信的低效，调度、仲裁性能受限，硬件则很适合做这种重复工作。因此我的博士研究把 FPGA 定义为通信的「大管家」，不管是服务器跟服务器之间的通信，虚拟机跟虚拟机之间的通信，进程跟进程之间的通信，CPU 跟存储设备之间
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2024-01-02 19:45:17
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计算能力一般通过两个参数表征：Peak GOPs峰值性能Real GOPs实测性能（针对特定网络）FPGA在推理过程，可以做到高的Real GOPs/Peak GOPs，而训练过程，他的结构与算法并不完全匹配。希望后面出的器件可以克服。 FPGA的算力优势推理时的低延迟，特别时batch size为1时，这个在微软Brainwave Project项目中中反复提到。GPU的优势是块处理，
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2024-06-16 10:27:59
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FPGA的用处比我们平时想象的用处更广泛，原因在于其中集成的模块种类更多，而不仅仅是原来的简单逻辑单元查找表（LUT）。而且还有一些其他资源，例如：DSP:实际上就是乘加器，FPGA内部可以集成多个乘加器，而一般的DSP芯片往往每个core只有一个。换言之，FPGA可以更容易实现多个DSP core功能。在某些需要大量乘加计算的场合，往往多个乘加器并行工作的速度可以远远超过一个高速乘加器。SERD
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2024-06-03 22:28:37
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常用约束语句说明关于Fmax 上述是实现Fmax的计算公式，clock skew delay的计算如下图， 就是两个时钟的差值。到头来，影响Fmax的值的大小就是组合逻辑，而Fmax是针对最差劲的节点给出的最高频率，而且Tsu会影响Fmax的大小。那么提高Fmax可以通过两种方法解决：(1)将两个时序逻辑之间的大组合逻辑分为两个小的逻辑，
FPGA工程师在选型时都会选择速率等级和温度等级两个参数，速率等级Altera 有-6 -7 -8的差异而xilinx FPGA则是-1 -2 和-3。对于不同的速率等级，在芯片的指标上有很大的差异，例如xilinx K7 FPGA的DDR3性能： 手册中看到，不同速率等级芯片在性能上差异还是很大的。这些指标关系到FPGA的选型，其它比如GTX的最高速率、PLL的性能、DSP slice
我们都知道在使用计算机的过程中，计算机中的一些核心零件是评判这台计算机好还是坏的标准，在计算机中最核心的零部件当然就为CPU莫属了，CPU决定着计算机报废的时间，那么很多网友会很疑惑计算机的核心零件CPU最长的寿命能达到多久，下面小编就带大家一起来了解下。 在计算机重要组成零部件CPU中，计算机的使用寿命也分为了两种：一种为CPU理论上的使用寿命，另外一种为CPU实际使用的寿命，第一种
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2024-08-09 20:40:03
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一直以来，FPGA 的主要应用领域是电子工程。但当英特尔完成对 Altera（Altera 是最大的现场可编程门阵列制造商之一）的收购时，情况发生了一些细微改变。英特尔对 FPGA 所蕴藏的潜力有着强烈的嗅觉和敏锐的洞察力，收购完成后，即刻开始帮助微软公司建立数据中心并利用云服务给亚马逊提供相关帮助。但关于 FPGA 到底是什么，许多矿工可能仍然心存疑问。FPGA 有何优势？FPGA 有何劣势？F
随着FPGA(Field Programmable Gate Array)容量、功能以及可靠性的提高，其在现代数字通信系统中的应用日渐广泛。采用FPGA设计数字电路已经成为数字电路系统领域的主要设计方式之一。在信号的处理和整个系统的控制中，FPGA不但能大大缩减电路的体积，提高电路的稳定性，而且其先进的开发工具使整个系统的设计调试周期大大缩短。本文结合作者的经验和体会，指出FPGA设计中的一些难点
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2024-07-08 08:06:25
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软核处理器SOPC技术，即软核处理器，最早是由Altera公司提出来的，它是基于FPGA的SOC片上系统设计技术。是使用FPGA的逻辑和资源搭建的一个软核CPU系统，由于是使用FPGA的通用逻辑搭建的CPU，因此具有一定的灵活性，用户可以根据自己的需求对CPU进行定制裁剪，增加一些专用功能，例如除法或浮点运算单元，用于提升CPU在某些专用运算方面的性能，或者删除一些在系统里面使用不到的功能，以节约
