数据库表和表都是有关联的，一般分为一对一、一对多和多对多。 一对一就是一张表的数据与另外一张表的数据是一一对应关系。 一对多是一张表的一条数据对应于另一张表的多条数据。如学校表和班级表，一个学校包含多个班级。 多对多是一张表的多个数据对应另一张表的多条数据。如班级表和学生表，一个班级有多个学生，一个学生属于多个班级。 在ORM中可以跨表执行增删改查，跟单表的增删改查稍有区别。 views.py示例
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2023-09-14 18:43:24
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跨项目自定义模块包的导入主要有三种途经：一、通过在sys.path返回的列表中添加包的路径： 这种方法只能解近渴，因为对于其他不同的项目而言也需要再添加。import sys
print(type(sys.path), '\r\n'.join(sys.path))输出结果为<class 'list'> C:\Users\user\PycharmProjects\TankWar
C:\
问题提要：对同一个excel表格中，不同的sheet表单之间数据进行计算思路：1、读取表格内容，创建计算出结果新excel。2、标识原excel表单（处理不同表单关键）3、遍历数据所在所有行，列4、写入数据，并保存在新地址import xlrd
import xlwt
x1 = xlrd.open_workbook(r'D:\\Learn\\demo\\国内枢纽选址.xlsx') ##打开源文
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2023-07-03 04:56:40
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常用的表格数据存储文件格式——CSV，Microsoft Excel，Google Excel 。Python通常称为粘合语言。这个名称归因于人们逐渐开发出的大量接口库和特征，也得益于广泛的使用和良好的开源社区。这些接口库和特征能直接访问不同的文件格式，还可以访问数据源如数据库、网页和各种API。本文的学习内容：从谷歌表格中提取数据从CSV文件中提取数据从Excel文件中提取数据本文适用于以下读者
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2023-09-09 19:27:31
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excel跨多个表查数据一、需求：分班后名单全部打乱需要找原班级数据要点：1、跨工作表查2、跨多个工作表查3、要使用多个函数嵌套配合二、思路1、INDIRECT查找数据表和对应列=INDIRECT(单元格引用,[引用样式])
这里我们直接用
=INDIRECT(“表名”&“列名”)
=INDIRECT(“806”&"!C:C")
# “806” 是表的名称、 “!C:C” 是
MySQL数据库的用处非常广泛，尤其是在数据量巨大的情况下，使用数据库来保存数据的优势非常明显。由于MySQL服务器以独立的进程运行，并通过网络对外服务，所以，需要支持Python的MySQL驱动来连接到MySQL服务器。作为一个程序员，怎么能不会用python来连接数据库，并对其进行操作呢？Python提供了连接MySQL的API，但由于年代久远，怪你太年轻，有很多API并不支持p
# 跨库跨表查询 python 实现流程
## 1. 确定数据库连接方式
首先，我们需要确定要连接的数据库类型和连接方式。Python提供了多个数据库连接库，如pymysql、pyodbc等。根据实际情况选择合适的库进行连接。
## 2. 建立数据库连接
在确定了数据库连接方式后，我们需要使用相应的库来建立数据库连接。下面是使用pymysql库连接MySQL数据库的示例代码：
```pyth
一、数据匹配步骤1. 确定两个表格之间的关系。在这里咱们可以叫【数据源表】和【被填充表】，数据源表就是被拿来参照的，被填充表就是咱们自己要填充信息的表。二者之间的联系：【数据源表】中的数据有一列和【被填充表】中的一列是有相同内容。在这里咱们可以称这一列为【公共列】。2.明确好了两表关系后，就开始操作了。下面我以两个表格为例。第一张图片上面的表格为【被填充表】，第二张图片为【数据源表】3. 插入公式
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2023-05-31 15:11:25
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经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas前言本系列上一节文章最后我随手使用了 pandas 中的透视表操作，之后有些小伙伴询问我相关的问题。正好 pandas 的 pivot_table 也是与 Excel 透视表对应。本文简单教你入门使用 panda
跨表更新数据是我们经常用的一个操作，特整理一下原始数据如下，首先是表结构A_dept的初始数据A_emp初始数据跨表更新sql语句语句功能,若A_emp表中company和A_dept中的company相等,更新A_emp中deptid具体写法一:update e set e.deptid= d.id from A_dept d inner join A_emp e on d.company=e...
原创
2021-09-02 17:15:31
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日常经常会碰到数据库与数据库之间相互做连接来互相查询或者增删改数据的问题，同类型的数据库之间是比较方便的，比如oracle就带有DBLINK的功能，可以很方便与同是oracle的数据库做连接，但是不同类型数据库之间的连接就比较麻烦一些，需要做很多设置才能生效，这里就简单的介绍一下oracle与sqlserver之间的连接方式，供参考。1． 建立oracle到sqlserver的跨库链接(采用通用链
flask 跨域支持flask_cors 库添加from flask_cors import CORSapp = Flask(__name__)CORS(app)# 跨域支持#def after_request(resp): resp.headers['Access-Control-Allow-Origin'] = '*' # resp.setHeader("Access-Contro
原创
精选
2023-03-10 09:53:28
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# Python处理数据库表的实现流程
## 1. 理解数据库表的概念
在Python中，要处理数据库表首先需要理解数据库表是什么，它是数据库中的一个数据结构，用来存储相同类型的数据记录。每个表都有自己的字段和数据类型，可以通过SQL语句对表进行增删改查操作。
## 2. 连接数据库
在Python中，我们通常使用第三方库来连接数据库，比如`pymysql`或者`sqlite3`。首先需要安装
工作中经常会遇到因为数据量过大而带来的数据迁移与拆分，根据数据表中记录条数的不同，需要采取的策略也不尽相同。数据量较小的表例如：从数据库A中的tableA同步到到数据库B中的tableB1、为了保证保证数据库A和数据库B中的表可以保持准确可用，通常会在数据库B中建立一张临时表temp。2、将数据库A中的tableA表跟数据库B中的临时表比较，删除tableA中已经删除的数据，增加tableA中新增
首先我们先明确需求是什么一、第一我们假设A表是主表，B表是副表，业务需求是是将A表的数据导入到B表，好那么我们需要做的就是采用dblink的方式，将A表所有数据查询出来然后插入到B表。ps：这里我将给出一张测试用表USR（A，B两张表都是USR）操作如下：1、首先我们登录A表数据库，然后以system身份登录2、赋予源库的用户xxx(这里就是)创建dblink的权限我这里是lyq（这个是你数据库用
(一)进程锁抢票的例子:#-*- coding:utf-8 -*-from multiprocessing importProcess, Lockimporttimeimportjsoncount= {'count': 1} #仅剩最后一张票with open('db.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:json.dump(count, f)#返回剩余票数defse
外键概念: 外键约束指两个表之间的跨表的条件约束
要求:
1. 表引擎必须为 innodb
2. 分为主表(parent table)和从表(child table), 从表引用主表数据;
3. 要求主表和从表关联字段的数据类型严格一致.(大小,类型是否有无符号 都要一致)
外键约束作用:
主要是保证主表和从表数据的完整性:
1. 从表的关联字段不能随意添加数据,必须以
前几天，看到了一家互联网公司的一道mysql面试题，觉得在实际应用中还是挺有用的，现在分享给大家。题目有三名学生，他们的Linux、MySQL、Java成绩在mysql数据表中，表中字段(id)，(student name)，(course)，(score)，如下图：idstudent_namecoursescore1张三linux852张三mysql983张三python904李四linux72
REPORT ztest_client_copy.TYPE-POOLS:abap.TABLES:dd02l.SELECT-OPTIONS:s_name FOR dd02l-tabname NO INTERVALS.PARAMETERS p_mandt1 TYPE mandt DEFAULT '600'.PARAMETERS p_mandt2 TYPE mandt DEFAUL
原创
2023-09-18 12:10:25
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在Excel表格中进行数据查询，相信绝大多数同学都不陌生，在进行单工作跨工作表或者跨工作簿查询数据时，我们都会利用到vlookup或者其他的一些查询函数，使用函数查询受限于函数参数知识的不熟悉，运用起来非常的麻烦。今天我们就来学习一下如何不使用函数公式，在不打开工作簿的情况下，进行就跨工作表查询数据的方法。案例说明：我们有2个工作簿，一个是我们需要编辑的数据表，一个是我们存放人员信息的工作簿。我们
