VRRP(虚拟路由冗余协议) 文章目录VRRP(虚拟路由冗余协议)一、双机热备的原因【1】 华为防火墙的双机热备包含以下两种模式二、VRRP的介绍【1】VRRP的相关专业术语介绍【2】vrrp的两种角色【3】vrrp角色的选举流程三、vrrp相关配置【1】LSW1基本配置信息:【2】LSW4基本配置信息:【3】路由器主要的配置【4】实验的验证 一、双机热备的原因所谓的双机热备无非就是以7X24小时
本文OceanBase社区分享,仅限探讨。作者介绍:刘强,就职于作业帮基础架构 DBA 团队,负责分布式数据库的探索和使用,协同研发团队在公司内部推进分布式数据库在业务上的落地。在作业帮刚上线OceanBase 4.0 时,我分享过作业帮的业务架构痛点。目前,作业帮是多云架构(阿里云、百度云、腾讯云),并同时使用 MySQL、Redis-Cluster、MongoDB、Elastisear
我们通常说的双机热备是指两台机器都在运行,但并不是两台机器都同时在提供服务。当提供服务的一台出现故障的时候,另外一台会马上自动接管并且提供服务,而且切换的时间非常短。MySQL主复制,即互为Master-Slave(只有一个Master提供写操作),可以实现数据库服务器的热备,但是一个Master宕机后不能实现动态切换。使用Keepalived,可以通过虚拟IP,实现主对外的统一接口以及自动检
转载 2023-08-04 14:15:52
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全国抗肺,实在是憋的难受,每天头条看疫情,也随手看了一看攒机贴与攒机视频贴。攒好机是个技术,会攒机是个熟练,攒机不是搭机木。会用计算机是个技术,会玩计算机是个熟练,玩好机器也需要不断的学习。今天我就谈一谈内存双通道原理和在实践中的应用。内存双通道不是什么新鲜玩意儿,早在核时代就有双通道的概念。再早的计算机内存数据是传输到桥,桥再传给CPU。而在核时代,由于内存运行速度的提高,也经满足不
分布式数据中心在传统“两地三中心”模式的基础上,针对不同模型部署不同的技术。基于IP地址发布业务的数据中心在前端网络的Ingress方向(客户端到服务器)上需要设备支持RHI特性,在Egress方向(服务器到客户端)上需要配置网关分离。在数据中心后端需要部署服务器负载均衡与HA,以及数据分布式技术。基于域名发布业务的数据中心在前端网络需要采用全局负载分担设备(GSLB)进行选路。以下
redis是非常实用的优秀nosql开源产品,在高并发的服务器环境中,可以作为缓存和队列使用.美中不足的是,到现在为止,redis并没有推出自己的集群方案,对一个完善的生产环境,负载均衡,高可用,主从备份都是必不可少的选项,redis提供了稳定·的主从备份功能,提供了数种持久化策略,在主从备份上也提供了增量备份的功能,现在通过sentinel提供主从热备的功能,可惜功能上并不完善,达不到生产环
1.搭建Redis Cluster主要步骤1.配置开启节点 2.meet 3.指派槽 4.主从关系分配2.环境说明两台虚拟机,IP地址分别为:192.168.81.100和192.168.81.101 两台虚拟机操作系统均为:CentOS 7.5 64位 两台虚拟机系统说明: 使用yum方式安装Redis 关闭firewalld防火墙 使用两台虚拟机的7000,7001,7002端
编者按:在应对不断激增的业务量的时候,IT系统一般会采用两种方式,一是纵向扩展,也就是增加单台服务器的CPU计算能力、内存容量和磁盘承载能力等;二是横向扩展,也就是通过增加服务器的数量来增加处理能力。相比于纵向扩展,横向扩展在扩展规模、系统的性能和可靠性等方面的优势更为明显。在数据库层面,数据库的横向扩展更多的是通过数据库集群实现的。Oracle RAC(全称Oracle Real Applica
几种常见高可用架构1、一主多从读写分离2、主备(Active-Standby)正常情况下只有主机在工作,当主机故障通过keepalived切换到备机热备:备库实时同步主库数据,同城多冷备:备库只有在主库挂了才会启动,异地容灾3、多主:active-active一般用于建设数据中心,包含一个主数据中心 和一个备份数据中心。 主数据中心承载用户数据,备份数据中心为了备份主数据中心数据和配置等
转载 2023-07-07 10:27:03
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我们通常说的双机热备是指两台机器都在运行,但并不是两台机器都同时在提供服务。当提供服务的一台出现故障的时候,另外一台会马上自动接管并且提供服务,而且切换的时间非常短MySQL主复制,即互为Master-Slave(默认只使用一台MasterA负责数据写入,另一台MasterB备用),可以实现数据库服务器的热备,但是一台Master宕机后不能实现动态切换。使用Keepalived,可以通过虚拟IP
转载 2023-06-09 22:45:49
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1、介绍   Keeaplived主要有两种应用场景,一个是通过配置keepalived结合ipvs做到负载均衡(LVS+Keepalived)。另一个是通过自身健康检查、资源接管功能做高可用(双机热备),实现故障转移。  以下内容主要针对Keepalived+MySQL主实现双机热备为根据,主要讲解keepalived的状态转换通知功能,利用此功能可有效加强对My
作者:人月神话简介:多年SOA规划建设,私有云PaaS平台架构涉及经验,长期从事一线项目实践今天谈下多数据中心和异地容灾备份方面的内容。在前面一篇文章里面我详细谈到过一个软件业务系统的高可用性设计,其中既包括了IT基础设施的高可用,也包括了业务软件系统设计方面的高可用性设计。对于高可用,我想再简单总结下,核心为三个方面的内容:高可靠:冗余性设计,无任何单点故障高性能:能够满足大数据量或海
服务器部署1.Redis配置信息Redis部署使用两台服务器,实现Redis+keepalived,提供redis服务高可用,当主redis进程或服务器宕机之后,备redis进程或服务器继续提供服务。实现目的:主MASTER宕机后,从BACKUP接管VIP提供服务,升为MASTER,主MASTER恢复后状态变为从BACKUP,不抢占回VIP,待新MASTER宕机后继续接替VIP,重新升为MASTE
基于 Oracle RAC/ADG/OGG 等数据库方案的选择比较cloud.tencent.com 容灾向来是以RPO/RTO来定义其级别,所谓的只是业内对某种较高容灾级别的架构的俗称,根据不同的角度对其理解也有所偏差。那么基于此,本人暂且认为只要是两个数据中心同时能提供业务服务的就认为是所谓的。在这个前提条件下,从Oracle数据库本身的技术来讲,有这么几种方案。■ 基于跨
高可用性解决方案分为4种 (DG、AR、RAC、HA):一种是oracle提供的被用方法,Standby (=9i DataGuard)一种是AR (高级复制Advanced Replication,在以前版本叫快照snapshot)一种是oracle并行服务器8i的OPS (9i RAC,Real Application Cluster)一种是第三方HA解决方案(如Rose HA,故障切换时间是
摘要:GaussDB(for Redis)的解决方案,支持同域主备、同域主、异地主备、异地主四大应用场景,提供了安全可靠的容灾能力。一场火灾引发的思考2021年3月10日,欧洲某云服务提供商的数据中心发生火灾,当地消防部门出动上百名消防员才将大火扑灭,受影响的服务器共托管了约360万个网站,火灾过后,这些受影响的网站大多处于关闭状态。机房火灾、网络异常、电力故障、自然灾害等极端场景,对互联
前面一篇文章我们介绍过一种基于事件监听的redis实现方案,详细请查看”Redis如何实现异地多”,这种方案有一个缺陷,就是数据同步的性能取决于事件监听的效率,但是事件监听的效率非常有限,所以如何实现高性能的redis数据同步方案是一个问题,我们就基于这个问题来讨论一下。Redis本身有主从模式,并且有成熟多副本同步机制,那么我们是否可以考虑基于这个机制来实现数据同步呢?Red
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 2014年,一个最显著的变化是,数据中心跨越了概念炒作的阶段,被很多企业用户所接受。HDS提出了一种新的模式——GAD(Global-Active Device),基于存储实现,为业务连续性提供了坚实保障。  今天,保证7×24小时的业务连续性和数据随时随地可访问,已经不再是大型企业客户的“专利”,而是普通企业用户和个人消费者最基本的诉求。与此相适应,从单纯的数据备份到数据容灾,从主
目录Kafka架构记录生产者kafka数据可靠性消费者分区分配策略Kafka事务kafka常用命令Kafka架构记录kafka,是一个分布式的基于发布订阅的消息队列。消息模式包括,点对点,一对多。kafka集群中,对于每个节点,每个主题都对应一个分区,用于提高负载能力,并且主题分区存在主从之分,在一个节点上为主分区,则在另一个节点上需要从分区副本,这是有zookeeper来实现的。生产者kafka
封锁技术可以有效地解决并行操作的一致性问题,但也带来一些新的问题,即死锁和锁的问题。 (1)锁 如果事务T1封锁了数据对象R后,事务T2也请求封锁R,于是T2等待。接着T3也请求封锁R。T1释放R上的锁后,系统首先批准了T3的请求,T2只得继续等待。接着T4也请求封锁R,T3释放R上的锁后,系统又批准了T4的请求……,T2有可能就这样永远等待下去。这就是锁的情形,如下图所示。 避免锁的简
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