目录RPC框架简介简介各种序列化协议优缺点gRPC调用模式gRPC跟ProtocolBuffers的关系ProtocolBuffers协议gRPC桩代码生成gRPC线程模型gRPC分层gRPC开发经验官网及快速开始常见状态码适用场景适用不适用手写简易RPC框架Dubbo学习笔记一文详解Netty架构及优势HTTP、HTTPS的优劣及其与RPC和WebSocket的对比RPC框架简介简介一个RPC框
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2024-09-04 11:10:57
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1、简介srteam 顾名思义就是一种流，可以源源不断的推送数据，很适合传输一些大数据，或者服务端和客户端长时间数据交互，比如客户端可以向服务端订阅一个数据，服务端就可以利用stream ，源源不断地推送数据。2、四种流模式2.1 简单模式（Simple RPC）这种模式最为传统，即客户端发起一次请求，服务端响应一个数据，这和大家平时熟悉的RPC没有什么大的区别，所以不再详细介绍。2.2 服务端数
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2024-04-05 08:29:10
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当资源成为瓶颈时，服务框架需要对消费者做限流，启动流控保护机制。流量控制有多种策略，比较常用的有：针对访问速率的静态流控、针对资源占用的动态流控、针对消费者并发连接数的连接控制和针对并行访问数的并发控制。在实践中，各种流量控制策略需要综合使用才能起到较好的效果。在分布式架构中，应用和应用之间的调用类型分为以下两种，流控方式也略有不同。同步RPC类调用，比如RESTful，Dubbo，HSF等都属于
1 RPC 框架原理RPC 框架的目标就是让远程服务调用更加简单、透明，RPC 框架负责屏蔽底层的传输方式（TCP 或者 UDP）、序列化方式（XML/Json/ 二进制）和通信细节。服务调用者可以像调用本地接口一样调用远程的服务提供者，而不需要关心底层通信细节和调用过程。 RPC 框架的调用原理图如下所示：2 业界主流的 RPC 框架业界主流的 RPC 框架整体上分为三类： 1. 支持
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2024-04-19 19:23:01
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gRPC快速入门 在上面的示例中，客户端发起了一个RPC请求到服务端，服务端进行业务处理并返回响应给客户端，这是gRPC最基本的一种工作方式（Unary RPC）。除此之外，依托于HTTP2，gRPC还支持流式RPC（Streaming RPC）。服务端流式RPC客户端发出一个RPC请求，服务端与客户端之间建立一个单向的流，服务端可以向流中写入多个响应消息，最后主动关闭流；而客户端需要监听这个流，
我们知道，建立在HTTP2/3之上的gRPC具有四种基本的通信模式或者消息交换模式（MEP： Message Exchange Pattern），即Unary、Server Stream、Client Stream和Bidirectional Stream。本篇文章通过4个简单的实例演示它们在.NET平台上的实现原理，源代码从这里查看。 我们知道，建立在HT
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2024-08-30 09:11:52
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# gRPC Java 双向流模式
## 简介
gRPC是一个高性能、开源的远程过程调用（RPC）框架，支持多种语言，包括Java。与传统的RESTful API相比，gRPC使用Protocol Buffers作为接口定义语言，提供更高效的序列化与反序列化能力，以及更强大的错误处理机制。在gRPC中，双向流模式（Bi-Directional Streaming）是一种非常有用的通信方式，它允
原创
2023-12-08 16:30:35
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RTP协议分析第1章. RTP概述1.1. RTP是什么RTP全名是Real-time Transport Protocol（实时传输协议）。它是IETF提出的一个标准，对应的RFC文档为RFC3550（RFC1889为其过期版本）。RFC3550不仅定义了RTP，而且定义了配套的相关协议RTCP（Real-time Tran
对于任何语言而言，IO都必不可少并且非常重要的特性。比如node.js，其出色的异步IO特性为其在服务端开发占据了一定的市场。Go官方提供的IO相关的package非常完善，能够满足日常开发中的绝大多数情况。下面开始介绍。命令行参数首先是os.Args，返回的是一个[]string，包含所有的命令行参数： func main() {
fmt.Println(os.Args)
}
什么是流量染色流量染色是指根据流量协议设置对应的流量染色规则，对指定的流量进行染色标记，并在整个调用链中携带该标记。通过染色流量可以对特定的流量进行跟踪和路由，所以流量染色功能常被用于灰度发布的场景。在业务系统迭代过程中会不断有新版本发布，在正式发布前，可以使用流量染色控制先进行小规模验证，通过收集使用体验的数据，对应用新版本的功能、性能、稳定性等指标进行评判，然后再全量升级。即使某个新版本出现问
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2024-04-05 18:57:01
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为什么要进行限流？RPC 是解决分布式系统架构通讯的一大利器，而分布式系统设计需要面临高并发问题。在这样的情况下，我们提供的每个服务节点都可能由于访问量过大而引起一系列问题，比如业务处理耗时过长、CPU 飚高、频繁 Full GC 以及服务进程假死宕机等问题。在实际生产环境中，我们要保证服务的稳定性和高可用特性，就需要业务提供方能够进行自我保护，从而保证在高访问量、高并发的场景下，系统依然能够稳定
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2024-07-29 19:11:50
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# gRPC Python双向流模式测试指南
在本教程中，我们将一起学习如何实现 gRPC 的双向流模式。gRPC 是一种现代的开源高性能远程过程调用（RPC）框架，适用于不同的编程语言。双向流模式允许客户端和服务器双向传输消息。这在需要实时通讯的场景下非常有用。本指南将具体展示实现的步骤和代码。
## 流程步骤
下面是实现 gRPC Python 双向流模式的步骤：
| 步骤 | 描述
什么是 gRPC？gRPC 是一个现代的、开源的远程过程调用 (RPC) 框架，可以在任何地方运行。它使客户端和服务器应用程序能够透明地通信，并使构建连接系统变得更加容易。gRPC 代表什么？gRPC Remote Procedure Calls, of course! 当然是gRPC远程过程调用!我为什么要使用 gRPC？主要使用场景：低延迟、高度可扩展的分布式系统。 开发与云服务器通信的移动客
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2024-04-04 08:43:32
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前言上一篇对gRPC进行简单介绍，并通过示例体验了一下开发过程。接下来说说实际开发常用功能，如：gRPC的四种模式、gRPC集成JWT做认证和授权等。正文1. gRPC四种模式服务以下案例演示，服务端用微软提供的模板创建，客户端使用Winform程序演示，基于.NetCore3.1版本。具体创建步骤在上一篇说的很细了(gRPC趁现在还没大火，抢先了解一下)，接下来就直接搞重点；这里就模仿一个学生服
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2024-05-27 23:18:45
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一 流模式简介RPC是远程函数调用，因此每次调用的函数参数和返回值不能太大，否则将严重影响每次调用的响应时间。因此传统的RPC方法调用对于上传和下载较大数据量场景并不适合。同时传统RPC模式也不适用于对时间不确定的订阅和发布模式。为此，gRPC框架针对服务器端和客户端分别提供了流特性。//hello.proto
syntax = "proto3";
option go_package = "./
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2024-03-16 01:27:38
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目录介绍软件描述服务器基础结构（GrpcServerHelper）客户基础设施（GrpcClientHelper）GrpcServer和GrpcClient运行示例结论下载源码 - 29.8 KB介绍.NET Core 3.0最重要的新功能之一（现已预发布，预计将于今年晚些时候发布）是对gRPC消息传递的支持。维基百科描述gRPC如下：gRPC（gRPC远程过程调用）是最初在Google开发的开源
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2023-12-21 02:48:54
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# Java gRPC 服务器流模式
在使用Java进行网络编程时，gRPC是一种非常流行的开发框架。它基于HTTP/2协议，提供了高效的远程过程调用功能。其中，服务器流模式是一种常见的通信模式，它允许服务器向客户端发送多个消息。
## 什么是服务器流模式？
服务器流模式是指服务器向客户端发送多个消息的通信模式。在gRPC中，客户端发送请求到服务器，服务器收到请求后可以向客户端发送多个响应消
原创
2024-06-22 06:28:15
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目录Protobuf定义（包括四种模式的接口定义和所用到的简单传输结构）Service传输结构单向模式服务端函数实现客户端函数实现运行结果服务端流服务端实现客户都安实现运行结果客户端流服务端实现客户端实现运行结果双向流服务端实现客户端实现运行结果踩过的一些坑GRPC的四种模式，分别实现了单工，双工通信，客户端和服务端实现跨语言交互，试用于多种复杂通信场景。此文主要对C++实现的四种模式进行学习总结
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2024-03-20 19:32:51
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奇技指南今天小编为大家分享一篇关于Go实现简单的负载均衡器的文章，只是对负载均衡进行了基础的功能实现，有助于对负载均衡的理解。如果有兴趣，也可以以此为基础进行功能扩展，希望能对大家有所帮助。本文转载自360云计算负载均衡在Web体系架构中一直是扮演着非常关键的角色。它可以实现在一组后端服务之间进行负载分配，从而增加服务的可扩展性。由于配置了多个后端服务，因此可以提高服务的可用性。在发生故障的时，负
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2024-09-11 10:54:09
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gRPC概念和基本思想概念： gRPC是Googel基于HTTP/2以及protobuf的。gRPC通常有四种模式，unary，client streaming， server streaming 以及bidirectional streaming，但无论哪一种模式对底层的HTTP/2来说都是stream，所以总结来看，grpc仍是一套request+response的模型。基本思想： 定义一个服
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2024-01-08 18:38:08
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