Zookeeper的基本使用在之前的文章主要讲述了Zookeeper的原理,本文则是实践,包含Zookeeper单机环境到集群环境的搭建,基本配置,JavaAPI的使用以及手写实现分布式锁等内容。(PS:在往下进行之前,请务必准备至少3台linux虚拟机搭建集群。)
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Zookeeper单机部署首先到官网下载Zookeeper(笔者使用的是3.4.1
在过去的两年时间里,我一直在用C++11写分布式数据库。在分布式系统中,远程方法调用是一个大麻烦。能不能像本地方法一样调用远程方法?能不能以异步的方式调用远程方法而调用线程不阻塞?能不能广播调用远程方法?能不能自动将异常信息带到客户端来处理?我想要一个RPC框架,支持以下特性:1.针对集群来设计2.和本地函数几乎一样的调用方法
3.没有IDL
4.支持同步调用和异步调用5.支持有返回值/
文章目录前言一、分布式核心知识1.1分布式中的远程调用1.2分布式中的CAP原理二、常见微服务框架2.1SpringCloud2.2SpringCloud中的核心组件2.3ServerComb2.4.ZeroC ICE@注: 前言Spring Cloud 学习笔记(根据课程进行整理) 1.微服务基础知识一、分布式核心知识1.1分布式中的远程调用 &n
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2024-04-06 11:44:44
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# Java RPC框架对比
Java RPC(Remote Procedure Call)框架是一种允许不同的进程间进行通信和调用的技术。它可以实现分布式系统的各个组件之间的相互调用,并且提供了简便的开发方式。在本文中,我们将介绍一些常见的Java RPC框架,并使用代码示例进行比较。
## 1. RMI(Remote Method Invocation)
RMI是Java原生的远程方法调
原创
2023-07-31 16:17:24
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RPC 功能目标 RPC 的主要功能目标是让构建分布式计算(应用)更容易,在提供强大的远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性。为实现该目标,RPC 框架需提供一种透明调用机制让使用者不必显式的区分本地调用和远程调用,在前文《浅出篇》中给出了一种实现结构,基于 stub 的结构来实现。下面我们将具体细化 stub 结构的实现。 RPC 调用分类 RPC 调用分以下两种:
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1. 技术选型RPC,即 Remote Procedure Call(远程过程调用),说得通俗一点就是:调用远程计算机上的服务,就像调用本地服务一样。 RPC 可基于 HTTP 或 TCP 协议,Web Service 就是基于 HTTP 协议的 RPC,它具有良好的跨平台性,但其性能却不如基于 TCP 协议的 RPC。有两方面会直接影响 RPC 的性能,一是传输方式,二是序列化。 众所周知,TC
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2024-05-01 23:00:03
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RPC,即 Remote Procedure Call(远程过程调用),说得通俗一点就是:调用远程计算机上的服务,就像调用本地服务一样。RPC 可基于 HTTP 或 TCP 协议,Web Service 就是基于 HTTP 协议的 RPC,它具有良好的跨平台性,但其性能却不如基于 TCP 协议的 RPC。会两方面会直接影响 RPC 的性能,一是传输方式,二是序列化。众所周知,TCP 是传输层协议,
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2024-04-17 12:16:57
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爬虫可以用不同的语言编写,而且爬虫框架也多,比如python,简单易学,也是有不同的爬虫框架,python最好爬虫框架是哪一种呢?这些爬虫框架都有什么优缺点?一、爬虫框架使用对比分析多学习爬虫的框架,可以强化Python相关知识,学习一些优秀的框架,可以应用于不同的需求的爬取任务,今天IP代理精灵为大家介绍几种爬虫框架,通过对比分析:以上这些开源的爬虫框架大都是把复杂的问题解决掉,然后封装,之后就
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2023-09-04 13:06:19
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引言那一年是2015年。我正在写一堆ML训练脚本以及几个生产脚本。他们都需要金融数据。数据分散在多个表和多个数据存储中。日内市场数据以不同方式存储在cassandra集群中,而每日/每月的数据则在MySQL数据库中。同样地,不同类型的证券(期货、期权、股票等)被存储在不同的位置。所以,我决定写一个可以在我的脚本中使用的数据操作库。结果这个数据操作库在我的团队中相当受欢迎。它拥有我们当时需要的所有东
目录 [−]本文测试的RPC框架测试场景模拟业务处理时间测试数据测试client测试指标测试环境测试结果处理时间 0ms处理时间 10ms处理时间 30ms随着公司规模的扩大,以及业务量的激增,单体应用逐步演化为服务/微服务的架构模式, 服务之间的调用大多采用rpc的方式调用,或者消息队列的方式进行解耦。几乎每个大厂都会创建自己的rpc框架,或者基于知名的rpc框架进行改造。目前, rpc框架主要
最近在逛知乎的时候无意中看到了一则技术贴,讨论的主题大概是:”Web开发中,使用RPC还是RESTFUL更好?”(其实是很老的话题了)。由于本人之前在web开发中只使用过restful,因此对这个问题的答案本身并不清楚,于是便抱着学习的态度查阅了一番资料,事后觉得有必要在此记录一番。
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2023-05-22 22:06:05
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一个基于udp协议的RPC框架 BroachRpc这是一个完全基于python语言开发的rpc,微服务框架,开箱即用,无需额外的注册中心。 pip install BroachRpc 下载使用即可无需其他依赖 项目地址 https://github.com/KcangYan/BroachRpc框架特点无注册中心模式,采用”蔓延感染“的思路,将当前上线主机及其提供的服务注册到集群里的所有机器的路由表
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2024-03-03 08:40:17
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一.前言RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用,简单的理解是一个节点请求另一个节点提供的服务.一般RPC框架要实现远程调用,至少要完成三部分的功能:通信框架,通信协议,序列化和反序列化.二.常见的语言平台RPC框架:RPC框架是否支持跨语言描述Dubbo否  
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2024-09-30 09:35:17
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# Python RPC框架对比
在现代分布式系统中,RPC(Remote Procedure Call)是一种常见的通信协议。它允许不同计算机间的程序像调用本地函数一样调用远程服务。Python社区提供了多种RPC框架,最常用的包括 gRPC、XML-RPC 和 JSON-RPC。本文将对这几种框架进行比较,并提供简单的代码示例以帮助你更好地理解它们的使用。
## 1. gRPC
gRPC
一、Hessianhessian是一种高效简洁的远程调用框架,它采用的是二进制Binary-RPC协议,基于Http协议进行传输,具有轻量、传输量小、平台无关的特点,Hessian通常通过Web应用来提供服务,通过接口暴露,特别适合于目前网络带宽比较小的手机网络应用项目。采用Binary RPC协议,相比webservice而言更简单、快捷,可与spring集成,配置简单,使用HessianSer
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2024-03-15 12:31:02
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上下文环境先废话连篇,老生常谈说下Thrift 是什么?他是个功能强大的通信协议组件,附带了各级socket服务,自成RPC服务. 我们知道大多数所谓的RPC远程调用服务都是基于http来开发的,为毛? 因为够简单呀。 对于server端 和 客户端来说,我只需要把函数名及参数序列化扔到对端就可以了。那么http和tcp封装rpc最大的区别在于什么?开发难度, 使用直接tcp server需要考虑
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2024-01-17 11:35:52
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RPC,即 Remote Procedure Call(远程过程调用),说得通俗一点就是:调用远程计算机上的服务,就像调用本地服务一样。RPC 可基于 HTTP 或 TCP 协议,Web Service 就是基于 HTTP 协议的 RPC,它具有良好的跨平台性,但其性能却不如基于 TCP 协议的 RPC。会两方面会直接影响 RPC 的性能,一是传输方式,二是序列化。众所周知,TCP 是
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2024-04-30 08:51:57
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首先,最近公司对原来的项目重构,用thriftpy框架(饿了么对thrift的python实现),原来的thriftpy废弃了,现在基本都用的是thriftpy2。刚刚接触到RPC方面的东西,网上关于thriftpy2的资料也比较少,就想写自己的第一篇博客吧。python搞微服务,是最近的趋势,但相关的资料很少。我会大概梳理下大概的流程,具体的百度下就ok了。先讲RPC,这是远程功能调用,就是我们
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2024-03-01 14:51:58
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简介:grpc是谷歌的一个开源的rpc(远程服务调用)框架,可以让各个语言按照指定的规则通过http2协议相互调用,这个规则是用Protocol Buffer(谷歌的一个数据描述语言)写的一个.proto文件,grpc的目的就是为了让服务调用更方便。在 gRPC 里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法,使得您能够更容易地创建分布式应用和服务。与许多 RPC 系
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2023-06-09 15:15:28
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什么是RPCRPC(Remote Procedure Call Protocol)——远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。简言之,RPC使得程序能够像访问本地系统资源一样,去访问远端系统资源。比较关键的一些方面包括:通讯协议序列化资源(接口)描述服务框架性能语言支持等。REST 和 SOAP、RPC的区别1.REST可以看着是http协议的
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2023-10-30 13:57:04
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