什么是幂等？任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同就可以称为幂等什么是消息幂等？当出现消费者对某条消息重复消费的情况时，重复消费的结果与消费一次的结果是相同的，并且多次消费并未对业务系统产生任何负面影响为什么我们要保证幂等性，不保证幂等性，会不会有问题？这个问题其实没法准确回答。回答这个问题的根源得从业务场景上进行分析。比如正常业务情况下，我们是不允许同个订单重复支付,这种业务场景我们就需
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2023-11-29 11:40:33
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幂等性解决方案解决方案(1)、token机制(2)、各种锁(3)、各种唯一约束(4)、防重表(5)、全局请求唯一id 幂等性：订单提交一次和提交多次结果是一致的 哪些情况要防止：用户多次点击按钮 用户页面回退再次提交 服务相互调用，由于网络间题，导致请求失败。feign触发重试机制 其他业务情况解决方案(1)、token机制如12306选中座位后提交，带上验证码与后台该token对应的验证码一
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2024-04-24 20:10:20
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什么是幂等性：幂等性是数学中的一个概念，后来被广泛用于计算机行业分布式系统中。表示多次请求和一次请求的结果相同。
举个例子：小杨在某电商平台购物，订单支付时手抖了一下，点了两次支付按钮。如果服务器没有做任何限制，那么就会触发两次支付操作，小杨的钱就被扣了两次，如果发生这种情况。客户被气死，平台被投诉，用户会流失..那为了避免这种情况发生，一般就需要完善电商平台，保证对应的接口的幂等性，即使小杨使用
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2024-05-30 18:15:29
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一、什么是幂等性： HTTP/1.1中对幂等性的定义是：一次和多次请求某一资源对于资源本身应该具有同样的结果（网络超时等问题除外）。也就是说，其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。 就是用户对于同一接口发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用 即同一个接口，多次发起同一个请求，必须保证操作只能执行一次。 因此在许
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2023-11-25 21:25:19
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幂等性数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的header体中加上这个token，后台进行验证，如果验证通过删除token，下次请求再次判断token悲观锁或者乐观锁，悲观锁可以保证每次for update的时候其他sql无法update数据(在数据库引擎是innodb的时候,select的条件必须是
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2023-09-21 10:18:34
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文章通过为更新类接口添加特定的注解，并在每次更新类请求时增加幂等参数ClientToken，在基于ClientToken唯一的情况下先检查redis里是否有响应的结果，否则去请求service层再将结果放入redis，来达到请求幂等的效果。幂等设计规范 幂等API的设计应确保同一个 ClientToken多次调用的返回结果一致，应确保 【强制】每次请求的ClientToken不能相同，所有写类型的
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2023-05-25 11:47:30
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# Redis处理请求幂等性
## 1. 介绍
在分布式系统中，幂等性是一个重要的概念。当一个请求可以被多次执行，但结果只会产生一次变化时，我们称该请求具有幂等性。在实际开发中，我们常常使用Redis来处理请求的幂等性，因为Redis是一个高性能的内存数据库，可以快速处理并发请求。
## 2. 实现步骤
下面是实现“Redis处理请求幂等性”的步骤：
```mermaid
journey
原创
2023-12-01 06:36:21
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幂等性应用在软件系统中，它简单定义为：某个函数或者某个接口使用相同参数调用一次或者无限次，其造成的后果是一样的，在实际应用中一般针对于接口进行幂等性设计 幂等性一般应用于协议设计，TCP协议支持幂等吗?答案是肯定的，在网络不稳定时，操作系统可以肆无忌惮的重发TCP报文片段。TCP协议能够保证幂等的核心在于sequence number字段， 一个序列号的在较长的一段
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2023-09-26 12:06:04
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使用token保证接口幂等性接口幂等性就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额返发现多扣钱了，流水记录也变成了两条，这就没有保证接口的幂等性。设计思想这种token令牌机制
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2023-10-08 12:29:48
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本文已经收录到Github仓库，该仓库包含计算机基础、Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot、分布式、微服务、设计模式、架构等核心知识点，欢迎star~Github地址：https://github.com/Tyson0314/Java-learningGitee地址：https://gitee.com/tysond
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2023-11-09 11:44:15
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一、概念幂等性, 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次比如: 订单接口, 不能多次创建订单支付接口, 重复支付同一笔订单只能扣一次钱支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处理重复回调普通表单提交接口, 因为网络超时等原因多次点击提交, 只能成功一次等等 二、常见解决方案唯一索引 -- 防止新增脏数据token机制 -- 防止页面重复提交悲观锁
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2024-06-24 22:30:18
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幂等：是一个数学概念，表示Ｎ次变换和１次变换的结果相同。 幂等操作：其特点是任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同（不会改变资源状态，对数据没有副作用）。 幂等性：一系列操作都是幂等操作。 幂等接口：幂等接口认为，外部调用者会存在多次调用的场景，为了防止重试对数据状态的改变，需要将接口的设计
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2019-09-21 23:25:00
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概念接口幂等性指的是同一个接口，多次发出的同一个请求，必须保证操作只执行一次。比如在极短时间内同一个订单用户点击了2次提交，这时第二次点击应视为无效点击。实现方案举例基于请求凭证，token机制此种方式比较常见，大致流程如下：客户端预先向服务端申请一个唯一token作为请求凭证客户端调用接口时，携带token服务端获取客户端token，执行redis SETNX命令将token指定有效期写入red
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2023-09-02 22:17:38
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redis使用token令牌处理接口幂等性1.方案描述针对客户端连续点击或者调用方的超时重试等情况，例如提交订单，此种操作就可以用 Token 的机制实现防止重复提交。简单的说就是调用方在调用接口的时候先向后端请求一个全局 ID（Token），请求的时候携带这个全局 ID 一起请求（Token 最好将其放到 Headers 中），后端需要对这个 Token 作为 Key，用户信息作为 Value
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2023-08-04 22:33:36
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# Redis幂等性
在分布式系统中，幂等性是一个重要的概念，它确保相同的操作在重复执行时产生相同的结果。Redis作为一种流行的分布式缓存和数据存储解决方案，也提供了一些机制来保证操作的幂等性。本文将介绍Redis的幂等性概念，以及如何在使用Redis时保证幂等性。
## 幂等性概念
幂等性是指一个操作的效果与执行次数无关，多次执行该操作所产生的结果与执行一次是相同的。举个例子来说，对于一
原创
2023-10-24 16:12:17
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本篇文章主要介绍了Redis的相关知识，主要介绍了浅谈Redis处理接口幂等性的两种方案，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，下面一起来看一下，希望对大家有帮助。前言： 接口幂等性 问题，对于开发人员来说，是一个跟语言无关的公共问题。对于一些用户请求，在某些情况下是可能重复发送的，如果是查询类操作并无大碍，但其中有些是涉及写入操作的，一旦
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2023-08-13 19:08:10
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一、概念幂等性, 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次 比如:订单接口, 不能多次创建订单支付接口, 重复支付同一笔订单只能扣一次钱支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处理重复回调普通表单提交接口, 因为网络超时等原因多次点击提交, 只能成功一次 等等二、常见解决方案唯一索引 -- 防止新增脏数据token机制 -- 防止页面重复提交悲观锁 -- 获取数据的时
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2024-02-29 15:28:30
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前言在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段：数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的header体中
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2024-02-11 14:27:14
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订单幂等性1、联合唯一索引，进行去重复；用户id+商品id建立唯一索引。2、通过状态机保证接口幂等；后端可以根据不同的状态去保证幂等性，比如在退款的时候，一定要保证这笔订单是已支付的状态。3、TOKEN机制，针对客户端连续点击或者调用方的超时重试等情况，例如提交订单，此种操作就可以用Token的机制实现防止重复提交。TOKEN机制如何实现？简单的说就是调用方在调用接口的时候先向后端请求一个全局ID
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2024-04-25 11:54:28
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背景在一些业务场景中经常会出现一个请求还没执行完就有另一个相同的请求进入导致业务逻辑混乱的问题，对于这类问题可以使用分布式锁的手段根据业务的请求来判断是否相同来拦截，解决方案于是本人参考网上的内容写了一个分布式锁的注解方式拦截。具体流程如下：代码总共三个文件结构如下：先创建一个注释import java.lang.annotation.*;
import java.util.concurrent.
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2024-03-04 11:02:51
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