1信息化与流程优化的关系管理效率同业务流程息息相关，如果流程繁琐周折且不规范，机构层次重叠，岗位职责不清，即使使用一些信息技术也不能带来满意的结果。ERP系统一个重要作用就是从全流程着眼，支持业务流程优化，通过流程优化提高工作效率和企业效益。1.1全局观念和全流程企业经营过程中的每一个流程（产品研发流程、生产制造流程、采购流程）都是企业全流程中的一项子流程，单独运行某个子流程是没有意义的。全流程的
使用 DLI Flink SQL 进行电商实时业务数据分析业务场景介绍场景描述场景方案场景任务数据说明数据源表：电商业务订单详情宽表结果表：各渠道的销售总额实时统计表操作过程实操过程获取 DMS 连接地址并创建 Topic创建 RDS 数据库表创建 DLI 增强型跨源在控制台单击“服务列表”，选择“数据湖探索”，单击进入DLI服务页面。单击“队列管理”，在队列列表中您所创建的通用队列单击“全局配
我现在都快成朋友圈的简历优化师了。上篇文章发出去之后一堆人找我改简历。我是真没空...授之以渔不如授之以渔，来吧，开始展示！学习一件事物最好的办法，就是去做一遍。想写一份完美的简历，最好的办法就是自己去招聘一次。这样你就知道所有的关键点了。然后反向去思考，就知道简历应该怎么写了。我虽然不是HR，但是我基本都自己招人，这样效率比较高，对候选人也更了解，HR主要帮我走流程就好了。所以还是比较有经验的。
原创
2021-03-18 21:37:19
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以往做了很多期数据分析的案例项目，今天系统的总结一下在如今商业领域的数据分析业务全流程步骤，希望对学习数据分析的小伙伴有所帮助。商业数
一、数据分析的学习困惑数据分析作为基础能力，关于如何学习，可以先了解常见的学习困惑：理论、方法都会，一到实际操作就无从下手学会了数据分析却不会用可视化图表进行结果展示数据分析没思路，总也抓...
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2022-06-27 22:09:47
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2022-07-29 15:12:47
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今天给大家分享一波很硬的干货，20张数据分析相关的知识地图，马起来慢慢消化~1、数据分析步骤地图2、数据分析基础知识地图3、数据分析技术知识地图4、数据分析业务流程5、数据分析师能力体系6、数据分析思路体系7、电商数据分析核心主题8、数据科学技能书知识地图9、数据挖掘体系10、python学习路径11、线下店铺数据分析12、小程序数据分析13、用户分析14、用户画像法15、Excel常用公式16、
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2022-07-25 07:57:03
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前言数据分析是通过明确分析目的，梳理并确定分析逻辑，针对性的收集、整理数据，并采用统计、挖掘技术分析，提取有用信息和展示结论的过程，是数据科学领域的核心技能。本文从数据分析常用逻辑框架及技术方法出发，结合python项目实战全面解读数据分析，可以系统掌握数据分析的框架套路，快速上手数据分析。一、 数据分析的逻辑 --构建系统的分析维度及指标1.1 PEST分析法PEST分析是指宏观环境的分析，
原创
2021-04-14 10:08:47
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我现在都快成朋友圈的简历优化师了。现在一堆人找我改简历T_T
原创
2021-07-12 14:56:43
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笔者支付产品经理，本文内容基于自己从事支付领域从0到1搭建支付业务数据分析实战经验。从一个小白接触支付业务，毫无章法胡乱看数据，到开始有点门道看表层数据，再到此篇文章输出的成体系的数据分析系列篇章，前后经历了2年多时间。此篇文章内容皆为当前阶段认知，并不全面，后续肯定会持续做迭代更新。本文分四部分内容：一、为什么需要数据分析二、数据分析的框架三、数据指标体系搭建四、数据呈现之数据分析方法01为什么
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2023-06-25 11:02:33
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界定问题 | 定义数据 | 理解数据 | 评估方案
全方位的数据分析流程
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2021-09-07 15:07:44
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全栈工程师指能够掌握多种技术，利用多种技术独立完成的人产品。也称为全端工程师(同时具备前端和后台功能)。目前，整个堆栈工程师的概念非常热。Python是一种全堆栈开发语言，因此可以学好Python、前端、后端、测试、大数据分析、爬虫和其他任务。全栈开发工程师需要知道的知识包括后端开发、前端开发、接口设计、产品设计、数据库、多种移动客户端、3屏幕兼容性、restFulAPI设计、OAuth等。全栈工
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2023-08-07 14:10:26
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第一章：课程介绍课程介绍第二章：python基础python语言介绍免费python优缺点免费anaconda安装免费anaconda完整安装helloworld程序python的注释变量变量字符串整数买书案列买书的改进版本格式化输出字符串格式化输出python变量的命名规则算数运算符算数运算符逻辑运算符赋值运算符运算符的优先级条件语句入门python代码块条件语句案列节日案例ifelif判断成绩
原创
2021-08-06 18:27:26
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第3章 关联分析模型 关联分析用于描述多个变量之间的关联。如果两个或多个变量之间存在一定的关联，那么其中一个变量的状态就能通过其他变量进行预测。关联分析的输入是数据集合，输出是数据集合中全部或者某些元素之间的关联关系。例如，房屋的位置和房价之间的关联关系或者气温和空调销量之间的关系。 关联分析主要包括如下分析内容： （1）回归分析 回归分析是最灵活最常用的统计分析方法之一，它用于分析
# PostgreSQL库全量数据分析
在大数据时代，数据分析已经成为企业决策的重要依据。而在各种数据库中，PostgreSQL（简称pg）因其开源特性和强大的功能，成为许多企业的首选。本文将介绍如何进行PostgreSQL库的全量数据分析，并附上相关的代码示例。
## 什么是全量数据分析？
全量数据分析是指针对数据库中所有数据的全面分析。这种分析方式通常用于生成报表、识别数据趋势或者为后续
大数据技术经过这么几年的发展，已经不像前几年那样给人一种难懂的感觉，现如今信息的大爆炸，各行各业的信息层出不穷。但是信息的爆炸也就意味着各类杂乱无章数据的诞生，因此要想在众多的数据中找到对于自身有用的数据，对于数据的分析则必不可少。下面一起来了解一下，大数据分析技术应用步骤都有哪些。 1、识别阻碍因素和挑战 明确识别阻碍因素、挑战、问题或风险，例如在职技术人员想要保护他们的职位，技术人员的
[ 导读 ]无论数据分析的目的是什么，将数据导入R中的过程都是不可或缺的。毕竟巧妇难为无米之炊。utils包是R语言的基础包之一。这个包最重要的任务其实并不是进行数据导入，而是为编程和开发R包提供非常实用的工具函数。使用utils包来进行数据导入和初步的数据探索也许仅仅只是利用了utils包不到1%的功能，但这1%却足以让你在学习R语言时事半功倍。 1. read.csv/c
“数据分析”这个词可能大家都非常熟悉，但是对数据分析的具体流程和步骤可能比较迷茫。一个完整的数据分析流程是怎样的？从数据采集到最终分析的整个流程中，哪些是关键节点？今天，我用一个简单通俗的例子，让你轻松掌握数据分析的全流程！一、为什么需要数据分析我们现在已经进入数据时代，企业的运营中离不开数据。然而，仅仅拥有数据并不足以支撑企业的决策和未来发展，关键在于我们如何有效地利用这些数据。通过数据分析，我
数据分析电子商务B2C全流程_数据分析师目前，绝大多数B2C的转化率都在1%以下，做的最好的也只能到3.5%左右（比如以卖图书为主的当当）我想，所有的B2C都会关心三个问题：究竟那97%去了哪里?自己的网站在什么环节变成了漏斗，让进来的客户像沙子一样一点点地流失？以及怎么检修隐藏的漏斗，减少...
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2016-03-17 13:18:00
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随着互联网和移动互联网时代的到来，越来越多的企业开始采用分布式架构、微服务架构等技术方案，这些技术方案需要更高的性能和稳定性。而为了确保应用系统在大负载条件下的稳定性和可靠性，企业就需要进行全链路压测。那么，你了解全链路压测的含义吗？ 全链路压测是指在正式上线之前，对系统的各个环节进行压力测试，以评估应用系统在高负载下的性能和稳定性。这种压测通常包括对系统的客户端、服务器端、数据库等多
