解析高通vendor层mct框架凡越底层的代码，更能体现代码的精髓所在 — 数据结构 + 算法模型，所以在研究其代码时，可以先重点关注其数据结构，能更好的帮助我们解析其背后的原理逻辑！今天来分析一下高通的camera vendor下与camera hal相关的部分，mct模块，mct算是其中一个基础模块，其他所有的sensor、isp、imagelib等都会使用mct，所以对它的理解至关重要，更能
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2023-07-30 20:23:02
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高通对于 camera 的代码组织大体是遵循 Android 架构的，但对于最核心的 sensor 端底层设 置、ISP 效果参数等进行了单独的剥离，放在 daemon 进程中进行。 一．camera daemon 进程daemon 进程作为单一进程，main 函数的入口，位置如下：/project/vendor/qcom/proprietary/mm-camera/mm-camera2/serv
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2023-07-31 11:56:29
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这次台积电取代三星成为高通骁龙855的代工厂。 过不了两个月，我们应该就能见到新一代骁龙855了。 近日，有消息指出，手机芯片龙头高通（Qualcomm）的下一代骁龙855处理器已经完成流片，预计在2018年年底前正式生产，预计三星、华为、OPPO等大厂都会采用该芯片，最快在明年一季度终端设备有望问世。 骁龙855采用台积电7纳米制程，据了解，这款芯片将使用三个CPU集群，有两个超大核心，两个大
OpenCL背景和概述OpenCL由Khronos集团开发和维护，是一种开放且免版税的标准用于异构系统中的跨平台并行编程。它是帮助开发人员利用现代异构中可用的海量计算能力系统，极大地促进了跨平台的应用程序开发。高通®的Adreno TM上的Snapdragon平台GPU系列一直是最早移动的一个完全支持OpenCL的GPU之一。 图中显示了支持OpenCL的典型异构系统。在这个系统中，主要分为三个部
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2023-10-19 16:03:46
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作者：数码玩伽说到手机芯片，我们可以想到的无非就是高通骁龙处理器，海思麒麟处理器以及联发科处理器，虽然说苹果的A系列处理器目前还是最强，但是由于不是安卓系统的，所以我们也不予对比，今天我们就要说说，同样是做处理器的，为什么手机大厂都喜欢跟高通合作？而联发科则被用户冷落？我们先了解一下处理器的架构，以便后面更容易理解。我们一般叫处理器都会叫成CPU，不过正确的叫法应该是System On Chip（
从单核到四核 高通骁龙各代处理器解析对手机有一些了解的朋友，相信对高通这个名字并不陌生，很多手机中都采用了高通的处理器，是市场占有率最高的手机处理器之一。高通处理器发展到现在，已经有几十年的历史，最新的处理器也已经发展到第四代，其中每一代处理器还会分出多个不同的版本，区分起来比较麻烦。对手机有一些了解的朋友，相信对高通这个名字并不陌生，很多手机中都采用了高通的处理器，是市场占有率最高的手机处理器之
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2023-07-17 23:43:08
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对于高通骁龙芯片的认识，绝大部分网友是从当年小米手机开始的，当年第一代小米就是用的高通处理器，并且是当时全球第一款双核CPU，除了让小米手机一炮而红之外，高通骁龙芯片名声大振，时至今日已经成为了国产手机不可或缺的组成部分。而在移动端芯片方面，高通起步远远早于华为海思芯片，CPU性能也一直在华为麒麟之上，可到了5G时代之后情况反转，尤其是华为自研ISP和独立NPU之后，在AI芯片实力已经赶上高通了！
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2023-10-26 09:16:43
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Krait是美国高通公司基于ARMv7-A指令集、自主设计的采用28纳米工艺的全新处理器微架构。能够实现每个内核最高运行速度可达2.5GHz，较高通第一代的Scorpion CPU微架构在性能上提高60%以上，并将功耗降低65%。骁龙移动智能处理器的S4系列多数使用了Krait CPU微架构，S4系列芯片组覆盖双核及四核版本，包括具有最高达四个3D内核的新Adreno GPU系列，并集成多模LTE
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2023-08-16 16:54:32
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1处理器芯片架构 2 arm64/arch64 3 6大国产CPU：分别是龙芯、兆芯、华为鲲鹏、海光CPU、申威、飞腾CPU；麒麟CPU也占一部分； 兆芯是采用X86架构，目前最强的是KX-U6780A 处理器，16nm工艺，由台积电代工的。海光CPU，主要用于服务器方面，也是X86架构，最新的是海光7000系列，14nm工艺，代工
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2023-07-05 21:52:44
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北京时间7月29日消息，三星上周五宣布，已开始量产全球首款eMMC 5.0存储产品，这也是全球速度最快的嵌入式存储芯片，分为16GB、32GB和64GB三种规格。三星量产全球最快eMMC 5.0存储芯片据悉，三星eMMC 5.0存储芯片名为eMMC PRO，以三星64GB 10纳米级NAND闪存技术为基础，采用三星自家NAND闪存控制器和固件，提供400MB/s的接口速度，支持电子元件工业联合会(
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2023-07-08 07:14:17
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高通Kryo架构KryoKryo是Qualcomm Technologies推出的首款定制设计的64位CPU。Kryo采用最新14纳米FinFET工艺制程，拥有四个核心，单核支持最高达2.2GHz的处理速度，与骁龙810处理器相比，Kryo CPU在性能方面将带来最高达两倍的提升，而功耗最高下降两倍；Kryo是广受欢迎的定制Krait CPU的延续—Krait CPU支持骁龙 800、801和 8
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2023-07-13 21:05:45
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SNPE（Snapdragon Neural Processing Engine），是高通公司推出的面向移动端和物联网设备的深度学习推理框架。 SNPE提供了一套完整的深度学习推理框架，能够支持多种深度学习模型，包括Caffe、TensorFlow和ONNX等，同时还支持多种模型转换工具，如SNPE模型优化器（SNPE Model Optimizer）和ONNX模型优化器等，能够将模型转换成SNP
整理日期2020年4月29日对于高通骁龙芯片的认识，可能绝大部分朋友是从当年小米手机开始的，当年第一代小米就是用的高通处理器，并且是当时全球第一款双核CPU，除了让小米手机一炮而红之外，高通骁龙芯片名声大振，时至今日已经成为了国产手机不可或缺的组成部分。而在移动端芯片方面，高通起步远远早于华为海思芯片，CPU性能也一直在华为麒麟之上，可到了5G时代之后情况反转，尤其是华为自研ISP和独立NPU之后
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2023-08-08 15:38:40
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网络自组织通信模式和技术研究综述2007-11-26 09:10 预计 23 分钟读完 摘要 自组织通信是最近一段时间计算机网络研究的热点。自动配置和自我组织是实现网络优化，网络自我管理，自我诊断和修复的关键技术，适应了互联网日益复杂的发展趋势，可用于支持新兴网络应用，并构建新型网络架构：移动自组织网络（MANET），无线传感器网络，自组织覆盖网络。本文介绍
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2023-07-13 20:24:50
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骁龙处理器是高度集成的移动优化系统级芯片（SOC），结合了业内领先的3G/4G移动宽带技术与强大的多媒体功能、3D图形功能和gps引擎。骁龙芯片组系列定位IT与通信融合，由于具备极高的处理速度、极低的功耗、逼真的多媒体和全面的连接性，推动了全新智能移动终端的涌现，因此可以使用户获得“永远在线、永远激活、永远连接”的最佳体验，从而为世界各地的消费者重新定义移动性。 高通骁龙 800 系列处
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2023-07-26 15:17:19
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英特尔和以色列科技公司Mobileye近日联合宣布，双方已达成最终的收购协议。根据该协议，英特尔将以每股63.54美元的现金收购Mobileye全部已发行流通股。基于该交易，Mobileye的股本价值为153亿美元，企业价值为147亿美元。坦率地讲，看到这个消息感到很突然，因为英特尔去年7月刚刚和Mobileye及宝马公司达成战略合作，怎么突然想起斥巨资把Mobileye收入囊中呢？联想去年发生在
从命名上看，骁龙820A是基于骁龙820为汽车定制的版本，后面的字母“A”代表的是“Automotive”。因此在性能方面和骁龙820相当，所不同的是，骁龙820A作为智能汽车的中枢大脑，安全性的运算保障非常高，而且车载系统需要处理更多的传感器信息，而且还需要随时响应如3D导航、人脸识别、语音识别、娱乐系统等功能，可靠性更高，是当前业界领先的车规级芯片。我们先来看一下高通官网给出的骁龙820A的
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2023-08-30 10:58:25
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OMAP3430和snapdragon:1）OMAP3430和snapdragon（8250&8650）都是ARMV7指令集，区别在于QSD也就是snapdragon跑在1Ghz时的功耗小于OMAP3430跑在600MHz下的功耗。而snapdragon在1Ghz下实测的性能是2100DMIPS，而ARM宣称其Cortex-A8的在1GHz下的性能是2000DMIPS。由于OMAP3430
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2023-07-31 23:37:39
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lg flex 2继去年的G Flex之后，LG近日再度推出了新一代LG G Flex 2曲面屏智能手机，相比前作配置大提升，并且后壳自我修复功能也是得到了加强，是首款搭载高通810顶级八核处理器产品，并运行最新的安卓5.0系统。究竟LG G Flex2怎么样，下面小编为大家详细介绍下这款旗舰新机。LG G Flex2怎么样 LG G Flex2体验评测作为LG LG G Flex的后续升级产品，
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2023-09-07 11:29:17
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仅索引层面调优手段： 1.1、设计阶段调优 1、根据业务增量需求，采取基于日期模板创建索引，通过 roll over API 滚动索引；2、使用别名进行索引管理；3、每天凌晨定时对索引做 force_merge 操作，以释放空间；4、采取冷热分离机制，热数据存储到 SSD，提高检索效率；冷数据定期进行 shrink操作，以缩减存储；5、采取 curator 进行索引
