一个完整电商系统用户从零到上亿的研发过程，在业务的不断发展与变化过程中，演化出电商系统和基于大数据的商品精准实时推荐平台。在系统的研发过程中，随着数据量的不断增长，单库单表已无法满足数据的存储需求，此时，我们就需要对数据库进行分库分表操作。那在互联网大厂，分库分表通常有哪些思路和技巧呢？今天，我就将这些思路和技巧分享给大家。分库分表分库分表是随着业务的不断发展，单库单表无法承载整体的数据存储时，采
垂直分表：垂直分表在日常开发和设计中比较常见，通俗的说法叫做“大表拆小表”，拆分是基于关系型数据库中的“列”（字段）进行的。通常情况，某个表中的字段比较多，可以新建立一张“扩展表”，将不经常使用或者长度较大的字段拆分出去放到“扩展表”中。ps:在字段很多的情况下，拆分开确实更便于开发和维护（曾见过某个遗留系统中，一个大表中包含100多列的）。某种意义上也能避免“跨页”的问题（MySQL、MSSQL
不急于上手实战 ShardingSphere 框架，先来复习下分库分表的基础概念，技术名词大多晦涩难懂，不要死记硬背理解最重要，当你捅破那层窗户纸，发现其实它也就那么回事。什么是分库分表分库分表是在海量数据下，由于单库、表数据量过大，导致数据库性能持续下降的问题，演变出的技术方案。分库分表是由分库和分表这两个独立概念组成的，只不过通常分库与分表的操作会同时进行，以至于我们习惯性
个人博客地址https://www.texixi.com/2019/0...方案项目背景在现在题库架构下，针对新购买的1300W多道数据进行整合，不影响现有功能。由于数据量偏多，需要进行数据的切分目标场景 兼容旧的功能 对1300多W数据进行分库分表 需要对旧的数据进行整合 老师端选题组卷 可以根据 学段、学科、知识点、难度、题型 来筛选 ...
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2021-07-23 13:53:33
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方案
项目背景
在现在题库架构下，针对新购买的1300W多道数据进行整合，不影响现有功能。由于数据量偏多，需要进行数据的切分
原创
2021-08-04 14:45:41
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阅读文本甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Servic...
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2023-05-30 08:47:36
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分库分表是高并发高可用系统的一个重要的点，互联网公司面试常常会问道。为什么要分库分表（设计高并发系统的时候，
原创
2022-11-08 18:07:59
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分库分表方案...
原创
2023-02-09 10:58:14
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垂直切分垂直分表将某张表中的字段，按照某种业务特征划分，将不同业务特征的字段放入同一张表中，将该表拆分为若干张表，就是垂直分表。从某种层面来看，这就是数据库表设计层面上的逻辑拆分。垂直分库将不同业务特征的表，按照业务特征进行划分，不同业务特征的表放入不同的数据库中。简单的来讲就是订单相关的表放入订单数据库，产品相关的表放入产品数据库中。水平切分水平切分是为了解决单表数据量过大的问题，将单表数据量过
分库分表方案三丰soft张三丰分库分表是高并发高可用系统的一个重要的点，互联网公司面试常常会问道。为什么要分库分表（设计高并发系统的时候，数据库层面应该如何设计）？首先要清楚，分库和分表是两回事，是两个独立的概念。分库和分表都是为了防止数据库服务因为同一时间的访问量（增删查改）过大导致宕机而设计的一种应对策略。为什么要分库按一般的经验来说，一个单库最多支持并发量到2000，且最好保持在1000。如
原创
2021-01-24 21:13:09
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不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈
原创
2022-06-27 10:10:14
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一、数据库瓶颈1、IO瓶颈2、CPU瓶颈二、分库分表1、水平分库2、水平分表3、垂直分库4、垂直分表三、分库分表工具四、分库分表步骤五、分库分表问题1、非partition key的查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法）2、非partition key跨库跨表分页查询问题（水平分库分表
原创
2023-06-12 09:54:54
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数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加
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2021-08-04 15:03:39
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# MongoDB分库分表实现流程
## 1. 确定分库分表策略
在开始实施MongoDB分库分表之前，首先需要确定合适的分库分表策略。常见的策略包括按照数据量、按照业务类型、按照地理位置等进行分片。根据实际情况选择适合的策略。
## 2. 创建分片集群
### 步骤：
| 步骤 | 代码 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| 1 | `mongod --config
分布式数据库是一种将数据分散存储在多个节点上的数据库系统，它能够提供高可用性、高性能和可扩展性。MongoDB是一种流行的分布式数据库，它提供了分库分表功能，可以帮助我们处理大量的数据。
## 什么是分库分表？
分库分表是一种数据库水平扩展的方法，它将一个数据库分成多个子数据库（分库），每个子数据库再进一步将数据表分成多个子表（分表）。通过将数据分散存储在不同的节点上，可以提高数据库的并发处理
MongoDB分片介绍分片（sharding）是MongoDB用来将大型集合分割到不同服务器（或者说一个集群）上所采用的方法。尽管分片起源于关系型数据库分区，但MongoDB分片完全又是另一回事。和MySQL分区方案相比，MongoDB的最大区别在于它几乎能自动完成所有事情，只要告诉MongoDB要分配数据，它就能自动维护数据在不同服务器之间的均衡分片的目的高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性
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2023-07-31 19:11:04
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MongoDB分片为了解决数据的不断增加的方法垂直扩展:增加CPU、硬盘等存储资源来扩展容量水平扩展:将数据分布在多个服务器上，也就是会使用到分片技术MongoDB分片是什么？就是把数据库拆分，把所有的数据分散存放到不同的服务器上的过程为什么要实现MongoDB分片？优点:1. 对集群进行抽象，让集群“不可见”，MongoDB自带了一个叫做mongos的专有路由进程2.解决磁盘存储空间的问题，提高
MongoDB 目前的高可用架构主要有主从、复制集、以及分片，单纯的主从技术几乎被淘汰，整个稳定性以及可靠性方面复制集要比主从好，所以现在更多的会去使用复制集。在接下来的实践过程中，我们将在一台服务器（单机）实现复制集和分片。 目录第1关：MongoDB 架构复制集为什么使用复制集？分片什么时候使用分片第2关：MongoDB 复制集搭建 本关任务相关知识配置文件设置配置主从节点
什么情况下使用mongomongoDB最适合的场景为网站信息存储，如文章存储，直接返回Json格式，简单方便，而且在百万级以上的数据时也不需要进行分表处理，上千万的时候才需求分片处理。 不适合有关系逻辑型的场景使用，如订单，产品，硬件数据，智慧矿山等。MongoDB与MySQL的区别 关于MongoDB与MySQL的区别可以参考网上关于NoSQL与MySQL的区别，以下是找到的网上的关于两者区别的
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2023-08-20 13:41:25
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概要首先，我们来思考下面几个问题：1、分库分表的常见方案有哪些？2、基于什么维度来做分库分表？3、分库分表之后带来了什么新的问题？下面将基于上面的问题来进行分析：分库分表方案分库分表的目的是达到垂直或水平切分的目的，切分数据使其分布到不同的库或表上。最关键的点就是路由算法，把分片键（路由的key）按照指定的路由算法进行路由存放。1、范围法 - range范围范围法对分片键按照范围进行切分，将数据切
